JSHS美国青少年科学与人文大赛介绍

全美青少年科学与人文大赛

Junior Science and Humanities Symposia

全美青少年科学与人文大赛 Junior Science and Humanities Symposia (简称JSHS) 是由美国陆军、海军和空军三军部门赞助的 STEM 竞赛，旨在促进科学、技术、工程和数学 (STEM) 领域的原创研究和实验) 在高中阶段，并公开表彰成绩突出的学生。

通过在附属研讨会上联系有才华的学生、他们的老师和研究专业人员，并奖励卓越的研究，JSHS 旨在扩大训练有素的人才库，为开展对我们国家至关重要的研究和开发做好准备。

竞赛优势

通过其他美国陆军、美国海军和海军陆战队以及美国空军和太空部队的 STEM 计划和网络与大学和行业专业人士建立联系，从而获得未来的研究机会。

参与的学生有机会在代表国防部、联邦研究实验室和学术界的同行和专业 STEM 人员的论坛上展示他们的 STEM 研究。

参赛信息

1、适合对象

9-12年级

仅限美国公民或绿卡持有者

2、比赛形式

个人科研论文与答辩

3、申报学科

环境科学、生物医学科学、生命科学、医药与健康/行为科学、工程与技术、物理科学、化学等学科类别。

4、提交内容

研究论文

摘要

Poster

定时presentation，个人陈述约12分钟，提问约6分钟

Statement on Outside Assistance

2、比赛形式

个人科研论文与答辩

3、比赛时间

9-12月- JSHS区域赛，竞选区域奖项/国赛入场券

1-3月- JSHS举行区域专题讨论会

4-5月- JSHS国赛，评选国赛奖项荣誉和颁发奖学金

官方网站

https://jshs.org/

4、比赛规则

研究摘要

所有参赛学生必须提交不超过250字的摘要。摘要应该准确地传达研究的基本性质和最重要的结论。摘要的另一个目的是吸引非专业读者的兴趣和好奇心，从而鼓励不同作者之间以及作者和读者之间的交流和讨论。

研究论文

论文长度应为5-20页之间，包含附录。

不同区域对论文提交的时间有不同要求。

外部协助声明

所有参赛学生都要提交外部协助声明，阐述自己对该研究的贡献。研究的监督教师或导师也需进行声明，包括：

1）评论学生个人对研究调查的贡献；

2）承认学生按照适当的程序和协议进行动物或人类研究。

5、评审规则

区域和国家评委使用以下规则评估学生展示：

对研究问题的识别和阐述；

科学思维，创造力／创新，研究所用时长；

研究的设计和程序；

与研究问题相关的逻辑结论，学生通过研究所学的知识，为该领域所做的贡献；

表达能力。

竞赛优势

区域决赛入围者奖

每个地区总共发放 4,500美元 的本科生学费奖学金。

第一名获得 $ 2,000

第二名将获得 $ 1,500

第三名将获得 $ 1,000

全国比赛奖

除了获得奖学金之外，陆军、海军和空军部还邀请每个地区研讨会的前五名入围者，参加全国JSHS研讨会，以介绍他们的原创研究。

第一名和第二名区域决赛入围者将在口头比赛中展示他们的研究，以争取国家JSHS奖学金。

区域决赛入围者的第三、第四和第五名将在海报竞赛中展示他们的研究，以争夺现金奖励。

全国决赛入围者

在全国研讨会研究论文的每项主题类别的前三名入围者中，共颁发了192,000美元的大学学费奖学金。

第一名入围者将获得 $ 12,000

第二名决赛入围者各获得 $ 8,000

第三名决赛入围者各获得 $ 4,000

在每个主题类别的国家研讨会研究海报竞赛中，入围决赛的决赛选手将获得总计 10,800美元 的现金奖励。

海报比赛的第一名决赛入围者每人将获得 $ 550

海报比赛第二名入围者各获得 $ 450

海报比赛第三名入围者各获得 $ 350

部分获奖课题：

Environmental Science

Developing Environmental DNA Metabarcoding for the Detection of Elusive Vernal Pool-Breeding Amphibians

Biomedical Sciences

Polystyrene Microplastics Exacerbate Neuroinflammation in Obese Condition

Life and Behavioral Sciences

Quantitative Environmental DNA Metabarcoding for the Enumeration of Pacific Salmon (Oncorhynchus spp.)

Medicine and Health

Identification of Pancreatic Cancer Driver Genes with a Novel Machine Learning Approach: Principal Features

Engineering and Technology

A Novel Home-Built Metrology to Analyze Oral Fluid Droplets and Quantify the Efficacy of Masks

Math and Computer Science

VAST (Voice and Spiral Tool): A Novel Multimodal Machine Learning Method to Detect Parkinson’s Disease and Assess Severity

Physical Sciences

Analysis of Ring Galaxies Detected Using Deep Learning with Real and Simulated Data

Chemistry

Integrating 3D Printing into Titanium Dioxide Nanotube Fabrication