全球顶尖高质量AI夏校项目推荐

说到科技圈的“爆款”话题，人工智能（AI）绝对是当之无愧的第一。

业界大佬们都在疯狂抢人，马斯克甚至直呼这是“史上最疯狂”的人才争夺。听说了吗？扎克伯格、马斯克、谷歌创始人都在狂揽AI人才，开出两百万年薪挖AI工程师，亲自打电话写邮件，跟OpenAI上演抢人大战。学界也不甘示弱，今年的诺贝尔奖颁给了AI学者，表彰他们在机器学习领域的突破性进展。

美国顶尖高校更是积极响应AI号召，耶鲁大学投资1.5亿美元支持AI领域，UCSD新开计算、信息和数据科学学院，UIUC新增Siebel计算与数据科学学院，宾大推出AI工程理学学士学位。这些动向告诉我们，美国AI领域已经形成企业领跑、院校响应的格局，后续的AI产品将会层出不穷，也会有更多院校增设人工智能专业，为整个AI产业培养人才。

换句话说，现在考虑往人工智能领域发展的同学们，你们可是抓住了时代的脉搏，因为从产业到学术都已经摩拳擦掌，准备大干一场了。今天的文章，我们就来深入探讨一些值得参加的AI夏校项目，为那些准备深耕AI领域的同学提供灵感～

01、STEAM in AI

• 地点：线下，具体地点每年不同
• 申请截止日期：每年不同（通常在春季）
• 要求：对AI、技术和STEAM学科有强烈兴趣的高中生（通常是9-12年级）。不需要之前有AI经验，但熟悉基本编程概念会有所帮助。
• 费用：根据地点和奖学金的可用性而异。符合条件的学生可能有资格获得财政援助选项。

项目涵盖了AI的基础主题，如机器学习、神经网络和自然语言处理，跨学科方法才是STEAM in AI真正与众不同的地方。学生们不仅学习AI是如何工作的，还学习它如何在医疗保健、娱乐和设计等行业中创造性地应用。项目提供了动手项目，让学生可以构建自己的AI模型并解决现实世界的问题，使体验不仅仅是理论上的，而是深度实践的。

STEAM in AI真正有价值的地方在于它能够将技术学习与创造性表达结合起来。虽然许多AI项目只关注编码和算法，但这个项目鼓励学生探索AI如何在艺术、音乐和其他自我表达形式中增强创造力。对于对技术如何塑造艺术和文化未来感兴趣的学生来说，这个项目提供了一个理想的平台来探索这些可能性。

02、PrincetonAI4ALL

• 地点：线下，普林斯顿校园内的住宿制
• 费用：免费。普林斯顿AI4ALL将承担项目费用，包括住宿、餐饮和前往华盛顿特区的旅行。提供前往和离开普林斯顿的旅行费用援助。
• 要求：

  申请时必须是10年级学生，并将在2024年秋季进入11年级。

  居住在美国。在国外居住和上学的学生，包括美国公民，将不予考虑。

由普林斯顿大学主办，该项目旨在通过课堂指导、实践经验和顶级教授及研究人员的指导，向来自不同背景的高中生介绍AI。

该项目的一个突出特点是其对多样性和包容性的重视。AI4ALL专门设计用来支持和指导STEM领域代表性不足的学生群体，包括女性、少数族裔和那些传统上无法接触到AI资源的人。这种创造包容空间的承诺确保项目不仅为学生准备未来在AI领域的职业生涯，还鼓励他们为创造一个更多元化和公平的技术产业做出贡献。

项目以一个最终项目结束，学生们应用他们所学的知识使用AI解决一个现实世界的问题。这个项目不仅允许学生展示他们新获得的技能，而且还作为一个作品集，对于大学申请或未来的工作机会来说可能是无价的。

03、Stanford AI4ALL | Stanford HAI

• 地点：线上
• 申请时间：2025 TBD，2024年3月份截止申请
• 申请要求：当前的9年级学生（即将升入10年级的学生）。

项目中学生参与各种专业课程和互动研讨会，其中许多由斯坦福HAI的教员和研究人员设计和教授。一些核心课程包括：

• 机器学习和AI入门
• 深度学习和神经网络
• 计算机视觉和AI应用
• 伦理AI和机器学习中的偏见
• 以人为本的AI设计

项目特色是大量的实践组成部分，学生通过现实世界的项目应用他们的学习。

一些项目主题的例子包括：

• 构建聊天机器人：使用机器学习工具，学生设计和开发自己的AI驱动聊天机器人，可以处理和响应自然语言输入。
• 开发社交媒体情感分析工具：学生创建一个模型来分析社交媒体数据，识别公众对关键问题的情感。这个项目结合了NLP（自然语言处理）和数据科学技术。

斯坦福AI4ALL因其对AI多样性的承诺而脱颖而出。该项目旨在通过关注STEM领域代表性不足的群体，包括女性、有色人种学生和低收入背景的学生，来促进包容性。通过让这些学生接触AI并从该领域的领先专家那里获得指导，项目努力使下一代AI创新者多样化。

04、Harvard’s College Programs

• 地点：线上线下可选
• 费用：费用根据项目的不同而有所差异。例如，哈佛预科项目通常整个项目的费用大约在4000-5000美元之间。对于有需要的学生，提供财政援助
• 申请要求：10-12年级的高中生。一些课程可能有先决条件或要求学生对计算机科学有表现出的兴趣或经验，但大多数课程不需要之前有AI经验。

哈佛大学为高中生提供多个大学级别的项目，重点关注人工智能、计算机科学、机器学习和数据科学等学科。这些项目让学生有机会在哈佛学习，同时参与实践工作坊、协作项目和由该领域一些顶尖专家主导的讲座。

通过哈佛大学项目提供的一些关键AI相关课程和会议包括：

• 计算机科学入门（CS50）
• 人工智能与机器学习
• AI伦理

使哈佛高中生大学项目真正脱颖而出的是强调基于项目的学习。学生不仅要参加讲座和讨论，还要将所学应用于协作的现实世界项目中。这些项目通常涉及编码作业、构建AI模型和团队合作解决复杂问题。到项目结束时，学生已经创建了展示他们在AI和机器学习技能的具体项目，这些项目可以作为有价值的作品集或帮助他们准备未来的学习和职业道路。

一些示例项目可能包括：

• AI聊天机器人：学生开发一个能够理解并响应用户查询的AI聊天机器人，为自然语言处理提供了很好的入门。
• 预测分析：学生可能会分析数据集，使用机器学习算法进行预测，探索AI如何用于预测医疗保健、金融或社交媒体等领域的趋势。
• AI驱动的游戏设计：参与者致力于创建一个使用AI适应玩家行为的游戏，提供更动态和个性化的体验。

05、MITCogWorksSummer Institute

• 地点：线上
• 费用：免费
• 申请要求：

  1. 展示技术能力（通过学校官员的推荐以及其他支持信息确定，如考试成绩、完成的课程和申请中收集的成绩单）。

  2. 通过参与和完成在线课程展示对课外学习的承诺（参与/进度由讲师跟踪）。

  3. 申请包含三篇短文（每篇不超过500字）。

  4. 教师推荐信

  5. 申请将需要父母信息和电子签名。

  6. 荣誉/奖项（最多200字符，需具体）。

无法接受美国以外的学生，所有学生必须在项目期间居住在美国。

CogWorks项目，作为比弗沃克斯夏季研究所（BWSI）的一部分，为高中生提供了一个沉浸式体验，让他们参与到协助人类完成复杂任务的自主系统开发中。这个竞争激烈的项目深入研究认知辅助技术，比如那些在自动驾驶车辆、医疗保健机器人和智能系统中使用的技术。学生们被介绍到允许机器理解、学习和与人类协作的AI技术，增强了人类在日常生活中的能力。

在整个项目中，学生参加由麻省理工学院教员和研究人员主导的讲座、研讨会和协作会议。项目中涵盖的一些关键领域包括：

• 认知辅助入门
• 自主机器人学
• 认知系统的机器学习
• AI与人类交互
• 编程自主系统

项目的实际方面以团队为基础的项目为中心，学生协作设计、构建和编程一个自主的认知辅助系统。这些项目通常涉及以下任务：

• 为特定任务设计自主机器人：例如，学生可能会创建一个能够在紧急情况下通过导航迷宫或在杂乱环境中识别物体来提供协助的机器人。
• 人-AI交互界面：学生还可以开发允许人类有效与AI系统通信的界面，无论是通过语音识别、手势控制还是直观的用户界面。
• 模拟自主系统：除了物理机器人外，学生还使用自主系统的虚拟模拟来测试和完善他们的设计，使他们能够在受控环境中进行实验，然后再进入现实世界。

06、Veritas AI

• 地点：线上
• 费用：AI学者项目1790美元；AI研究员项目4900美元；两个项目一起5890美元。
• 选拔性：AI学者项目较轻松，AI研究员项目适度选拔。
• 申请要求：9-12年级学生

Veritas AI提供从协作学习到定制项目路径的多种项目，由哈佛大学的研究生和校友设计和运营，提供1对1导师指导。AI学者项目教授Python、AI和ML的基础知识，而AI研究员项目则在12-15周内，在导师的支持下协助学生独立创建一个新颖的AI项目。

在整个项目中，学生参加多种课程和研讨会，涵盖AI的技术伦理方面。一些关键主题包括：

• 机器学习入门
• 自然语言处理（NLP）
• 医疗保健中的AI
• AI伦理和公平性
• 计算机视觉

在项目接近尾声时，学生进行小组项目，应用他们所学的一切来解决现实世界问题。这些项目旨在模拟现实世界的AI挑战，让学生在团队合作中发展实用解决方案。

07、CMU AI Scholars

• 地点：卡内基梅隆大学校园内的住宿制
• 费用：免费
• 截止日期：2025年3月1日
• 申请要求：

  AI学者（AIS）采用全面的申请审查和招生流程，全面考虑申请材料，并基于多种因素组合选择项目参与者。由于我们是一个全额资助、基于成绩的参与者项目，财务需求证明是这些因素之一。参与者无法选择自费支付学费参加此项目，申请提交时需要提供财务需求证明文件。

在CMU，学生们不仅仅是学习AI；他们正在积极为AI研究和发展做出贡献。通过基于项目的学习，学生将接触到机器学习、数据科学、神经网络、自然语言处理（NLP）和机器人学等关键AI概念。该项目还特别强调AI伦理，学生将探讨AI技术与公平、偏见和隐私等问题的交集。

在整个项目中，学生参加一系列互动研讨会和讲座，涵盖基本的AI概念和现实世界应用。一些关键会议包括：

• 人工智能基础
• 机器学习和数据科学
• 机器人学和自主系统
• 自然语言处理（NLP）
• AI伦理和负责任的AI

CMU AI学者项目的一个关键组成部分是其对动手项目工作的强调。学生被分配个人和小组项目，其中他们将AI概念应用于现实世界问题。这些项目允许学生在以下领域获得实践经验：

• 构建机器学习模型：学生使用真实数据集创建和训练机器学习模型，测试他们的模型以优化性能。
• 机器人模拟：学生编程简单的机器人自主执行任务，使用AI技术使机器人能够“看”、“思考”和“行动”。
• AI驱动的应用程序：学生构建可以解决实际问题的AI驱动应用程序或工具，从简单的聊天机器人到基于历史数据预测股市趋势的系统。

项目以最终演示结束，学生向教员、同伴和行业专业人士展示他们的项目，获得宝贵的反馈和在沟通复杂技术思想方面的经验。

08、PurdueMachine Learning for Beginners

• 地点：线上
• 费用：200美元
• 要求：

  1. 10至12年级高中生及大学一年级学生

  2. 需要具备高中代数2的水平；推荐具备微积分1的知识，但不强制要求。

  3. 对数学和编程感兴趣

  4.需要有电脑和互联网接入。

• 需要有谷歌账户。将使用Google Colab完成所有的作业。

普渡大学的“机器学习入门”项目为学生提供了人工智能领域的广泛概述。课程设置对初学者友好，引导学生了解核心概念和工具，无需任何高级编程经验。学生将接触基本的机器学习算法、数据分析和模型开发，学习如何应用AI解决实际问题。

普渡大学“机器学习入门”项目通过多种引人入胜的课程和实践会议，为学生提供对机器学习和AI的入门但全面的了解。一些关键主题包括：

• 机器学习入门
• 数据科学和特征工程
• 动手使用Python和Scikit-learn
• 监督学习与无监督学习
• 评估模型和性能
• AI中的伦理考量

项目结束时，学生完成一个最终项目，他们构建自己的机器学习模型并将其应用于现实世界问题，巩固他们新获得的技能。