港本数据科学专业大一在读，研究生方向想读金融工程，针对这个专业美国和英国好的大学麻烦给推荐十所。学生需要逐步做些什么准备有利于大三成功申请？另外，DS的本科生在研究生阶段，还有其他什么比较好的专业方向选择有利于将来在上海就业？谢谢！
说到金融工程里比较好的项目，美国项目可以参考Quantnet排名，这个排名被学术界和金融业内广泛认可的。2024年最新排名包括21所学校，其中我们经常申请的项目有卡内基梅隆的计算金融、加州伯克利的金融工程、哥大的金融工程和金融数学、芝加哥大学的金融数学、康奈尔的金融工程、纽大的金融数学和金融工程、佐治亚理工的量化和计算金融、加州洛杉矶的金融工程等。英国虽然没有专门的金融工程排名，但有一些被公认比较顶尖的项目，包括牛津的数学和计算机金融、伦敦政经的金融数学、帝国理工的数学金融和风险管理金融工程、伦敦大学学院的金融信息工程，金融数学，计算金融，和金融风险管理、伦敦国王学院的金融数学和计算金融等。
至于如何逐步准备，我的建议是从认知、学术和实践三方面来准备。
首先是认知层面，这包括对金融工程的了解以及未来的职业规划。金融工程是一个就业导向非常强的专业，选择这个专业相当于选择了未来职业方向。因此，在申请之前，了解金融工程的本质、岗位要求、职业发展前景以及硕士项目学习内容至关重要。这种了解可以帮助你避免盲目进入该领域，以及避免仅仅因为表面的吸引力，如薪酬或者投行光鲜外表而做出决定。
我记得多年前我在波士顿访校，和一位在波士顿大学学习数学金融的同学交流过，这位同学给我的印象很深，她分享了自己的经历，说入学后才发现第一年在学各种数学课，她觉得学起来很痛苦，比当年准备高考的压力还大，甚至多次考虑退学。她说这个项目给她最大的收获是了解到自己不适合这个领域，并计划毕业后找金融非量化方面的工作；她提到唯一的好处是经过痛苦的数学学习，她觉得自己变聪明了，像准备CFA这类的考试会感到非常轻松。
我看你的背景是DS，不知道你当初为什么选择DS呢？虽然说DS所学的课程也涵盖金融工程需要的基础知识，但是DS和金工在职业发展上有很大差别。DS培养的是数据科学家和数据工程师，而金融工程培养的是金融行业的量化分析师。两个领域都有很好的前景，你可能需要花一定时间了解未来职业选择。在充分了解的情况下做出专业选择，这样才更有动力去准备，以及面对未来的挑战。我们在辅导学生的过程中会非常重视这一环节，并提供了很多建议和资源。即使学生在深入了解后发现自己并不喜欢或者并不擅长这个领域而选择其他专业，我仍认为是非常宝贵的收获。
其次是学术准备，包括金融工程的先修课、进阶科、GRE、GPA、学术推荐信这几部分。我看你是港本的数据科学，港本的数据科学专业一般开设在工程院下，是计算机系、数学系、统计系合办的项目，课程会包含金工需要的先修课程（微积分，线性代数、概率论和统计、计算机编程），不过从我们的经验来看，随着金融工程的竞争越来越激烈，要求也逐渐提高。如果你只满足基础的先修课，那么通常是不够的。你可以看一下未来的选课是否还可以包含时间序列分析、随机过程、微分方程、实分析、计量经济、编程课程等课程。这些相关课程的成绩很重要，通常比总GPA更重要，最好能到3.8。GRE的量化部分也比GRE总分更重要，想冲击顶尖项目，GRE quant部分最好接近满分170分。量化推荐人也很重要，需要提前部署，并能跟老师有更深入的交流，从而确保高质量的推荐信。
接下来是实践准备，最相关的实习是投行或者私募的量化岗位，这些岗位是金工毕业后首选的岗位，能够让你最直接了解金工的工作内容。不过，对于大多数本科生拿到这样的机会难度非常大，如果找不到相关的实习，那么相关的实践项目（如付费PTA）也是可行的，因为招生官更关注的是你是否真正了解金工的工作内容。除此之外，金融行业非量化岗位，或者非金融行业量化岗也是可行的。
至于什么专业比较好在上海就业，这个问题有点太宽泛了，可以说学习任何专业都可以在上海找到工作。如果你有上海落户需求，可以关注一下上海人社局发布的大学名单，可以直接落户的有73所大学。如果不是在73所学校范围内，落户上海的难度也不大，只需要满足公积金基数和缴纳时间的要求。如果你的问题是做为DS本科学生，研究生可以申请哪些专业的话，那可以考虑的有DS、BA、MIS等直接相关的专业，也可以考虑带有数据分析的交叉专业，比如Health Data Science, Spacial Data Science，甚至公共政策分析、金融等不限本科专业的专业。至于具体选哪个专业，那还要结合职业规划、兴趣、申请竞争力等多方面因素进行综合考量。
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