UCB的CS专业毕业想继续CS方向或者申请人工智能方向，有哪些容易就业的研究生项目可以申请，难度顺序是怎样，需要什么条件，谢谢！
在美国，CS一直是对中国学生在美就业友好的专业之一。之前提到过，就业的难易程度更多取决于学生自身的能力和求职技能。CS硕士项目众多，这些项目基本都能够为学生提供足够的技术训练，使他们具备胜任大部分入门级工作的能力。项目之间地理位置会有一些差异，但是我们中国人常申的美国知名院校不会因为地理位置较偏而难以找工作。当然，有一些区域性学校可能不知名，但是因为地理位置好而比较容易就业。对于CS就业更关键的是就业市场的状况，当就业市场好的时候，大家都容易找到工作，但如果就业市场不景气，大家都可能面临就业难题。
我们常申中的CS硕士项目包括斯坦福大学、加州大学伯克利分校和卡内基梅隆大学等，这几所学校是计算机科学排名最高也是申请难度最大的项目。伯克利本校CS学生可以申请5th year M.S本硕连读项目，难度会低一些。此外，CMU有接近二十多个和CS相关的项目，比如工程院硅谷校区的software engineering项目，难度比计算机学院的MSCS项目会低不少。
其次是一些著名的私立学校和常春藤学校，如耶鲁大学、康奈尔大学、哥伦比亚大学、纽约大学、宾夕法尼亚大学、杜克大学、约翰霍普金斯大学、芝加哥大学和南加州大学。接下来是一些公立的各州旗舰型大学，如伊利诺伊大学香槟分校、佐治亚理工学院、加州大学洛杉矶分校、密歇根大学、加州大学圣地亚哥分校、德克萨斯大学奥斯汀分校、威斯康辛大学麦迪逊分校、俄亥俄州立大学、宾州州立大学等。
人工智能硕士项目更多地是为培养人工智能领域的管理人员而设立的。美国目前排名前列的人工智能硕士项目包括卡内基梅隆大学、加州洛杉矶分校、西北大学和杜克大学。
申请难易程度会有差异，也会因个人情况而异。例如，如果科研经验薄弱但拥有丰富的实习经验和领导力经历，那么申请同一所学校的就业导向以及培养IT管理人才的工程硕士（Master of Engineering）项目会比申请以研究为主的MS硕士项目更有优势。
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