国内生物专业，想辅修计算机（大四春季才能认证），然后申请国外计算人工智能×神经科学的交叉，或者只读计算博士也，请问可行吗？德国在上述专业中排名如何？如果申请德国上述专业，推荐哪间学校？德国马普所怎样？申请德国博士难易程度如何？德国博士是否很难毕业？
我对德国博士申请的了解不够深入，以下信息的正确性有待考察，建议最好找专业做德国申请的机构咨询。
据我所知，大多数德国博士申请要求先完成硕士学位，所以一般情况下，申请人会先攻读硕士再申请博士。不过，也有一些学校或研究机构借鉴了美国的模式，在自己的强势专业下设立了Graduate School（研究生院），允许本科毕业生直接攻读博士。这类项目的结构比较灵活，期间学生可以选择中途拿硕士学位，也可以直接攻读博士。
德国的博士申请非常强调专业对口，如果只是生物背景直接申请计算机或计算机交叉领域的博士，通常难度很大，基本不太可能。不过，你如果辅修了计算机，可能会稍微好一些，但具体还要看你的学术背景、科研经历以及申请方向，建议具体咨询目标学校导师。德国博士申请与美国不同，没有招生委员会、没有统一的招生要求，博士申请主要是直接联系教授，而教授个人决定是否录取你，入学时间也很灵活。只要教授同意，你就可以随时开始博士研究，因此博士更像是一份全职科研工作。
建议你先联系感兴趣的教授，写一封简洁有力的邮件，附上简历。套磁信要一针见血地说明自己能为教授的研究带来什么价值，避免长篇大论。
交叉学科通常是没有明确的专业排名，或者说，在科研领域，与其关注学校排名，不如关注导师的研究实力。至于如何判断教授的科研水平，可以通过论文发表数量、影响因子、引用次数、专业期刊担任职位等来评估。
关于德国高校，可以考虑以下几所：
- 慕尼黑工业大学（TUM），人工智能实验室（AI Lab）和神经工程方向的研究较强，在计算神经科学和机器学习应用方面都有很好的研究资源。
- 图宾根大学，与马普生物控制论研究所（MPI for Biological Cybernetics）合作紧密，在计算神经科学、认知建模等方向积淀深厚。
- 柏林洪堡大学，Bernstein计算神经科学中心（Bernstein Center for Computational Neuroscience, BCCN）是德国计算神经科学研究的重要网络，提供广泛的跨学科研究机会。
- 马普学会（Max Planck Society），旗下有多个研究所涉及人工智能与神经科学交叉领域，比如MPI for Brain Research（脑研究所）、MPI for Cognitive Science（认知科学研究所）等，都是计算神经科学、认知建模、神经计算的前沿机构。
至于德国博士申请的难度和毕业要求，这取决于个人的背景和研究方向。总体来说，德国博士的申请难度较大，至少需要证明自己有足够的科研实力。如果是自费或能需要自己找经费的，难度相对小一些。
德国博士毕业的难度因人而异，主要考察博士生的学术成果，核心是博士论文。博士论文要求较高，需要博士生展示独立的科研能力，并且论文需要具有学术贡献，推动特定领域的发展。除了撰写论文，大多数情况下，博士生还需要参加博士学位口试，通常是论文答辩或学术辩论的形式。在某些大学或研究项目（特别是自然科学和医学领域），博士论文也可以通过发表若干篇高水平论文的方式完成，论文累积达到一定标准后，博士生可以提交论文集作为博士学位的最终成果。
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