数据科学和大数据专业申美研的话有哪些专业可申？

请问现在是数据科学和大数据专业，申美研的话有哪些专业可申，金融科技和商业分析有什么区别？

数据科学或大数据专业本身是涉及到数学、统计、计算机的跨学科专业，研究生可以考虑的专业还是很多的，主要分为以下几大类：

1.计算推导类：

计算机科学（Computer Science）/应用数学（Applied Mathematics）

2.统计类：

统计学（Statistics）/生物统计（Biostatistics）

3.建模优化类：

运筹学（Operations Research）

金融工程（Financial Engineering）/金融数学（Mathematics Finance）

数据科学（Data Science）

4.数据管理分析类：

商业分析（Business Analytics）

信息系统管理（Information Systems Management）

由于上述不同专业涉及的学校不同，比如生物统计的学校选择范围更广，很多名校都开设该专业，且申请门槛相对较低，而计算机科学的门槛极高，名校竞争极其激烈。因此，最终的专业选择往往取决于个人兴趣、优势、职业发展方向、个人背景、申请竞争力、以及对学校的偏好等。有时候，为了增加录取机会，可能会同时申请多个相关专业。

金融科技通常指金融科技行业，代表性公司包括蚂蚁集团、微信支付、京东金融、微众银行等，此外，区块链和加密货币领域也是金融科技的重要组成部分。如果你问的是金融科技专业与商业分析专业的区别，那么要明确一点是，金融科技作为一个交叉学科，在美国属于相对小众的专业。在中国学生关注较多的院校中，真正开设金融科技硕士（MS in FinTech） 的学校很少，只有杜克大学提供全日制金融科技硕士，而纽大的金融科技硕士则是面向在职人士的兼职硕士。

金融科技更多是某些专业的细分方向，或者说是某些学科在金融科技行业的应用。例如：

UCB运筹与工业工程（IEOR）中的FinTech方向

Case Western Reserve 金融硕士的FinTech方向

华盛顿大学圣路易斯（WUSTL） 商业分析中的 FinTech Analytics 方向

以杜克大学的金融科技硕士为例，项目设在工程学院，核心目标是培养符合金融科技行业需求的复合型人才，招生背景多元，课程涵盖计算机、数据分析、金融等交叉领域。就业方向也较广，包括金融分析师、产品经理、数据科学家、量化研究员、软件工程师等，既涉及管理类岗位，也涵盖技术型职位，具体职业定位则需要结合个人本科背景和经历。

相比之下，商业分析则通常设在商学院，虽然涉及商科、数学、统计、计算机等交叉学科，但整体定位更偏向商科，核心目标是用数据分析优化商业决策。课程内容包括商科基础（如管理、战略、市场等）、计算机与统计（数据分析、机器学习、SQL、Python、R等）、以及应用领域（市场分析、供应链分析、人力资源分析等）。

商业分析近年来是非常热门的专业，开设的学校很多，但在美国前20名校中，真正有MSBA项目的并不多，只有有MIT、哥大、JHU、杜克、UCLA。商业分析的就业方向主要包括数据分析师Data Analyst、商业分析师Business Analyst，行业包括咨询、金融、高科技、能源、快消等。

总之，金融科技更偏向“金融+科技”，既有计算机技术，也有金融建模，适合想进入金融科技行业或量化金融方向的人，适合有技术背景的申请者。商业分析更偏向商科+数据分析，强调用数据支持商业决策，适合想去咨询、数据分析、互联网企业的人，适合有商科或文科想转商科且具备一定数理能力的同学。