开放AI专业的美国大学一览

ChatGPT横空出世，不仅代表了人工智能在内容创造领域的一次革命性飞跃，更是点燃了全球对AI技术热情的火炬。随着AI技术的突飞猛进，选择投身于这一领域的专业已经成为许多留学生的热门选择。

在这场智能化的浪潮中，挑选一所拥有强大AI教学与研究实力的学府，无疑成为了学生规划未来职业道路的关键一步。

然而，面对众多的美国高校，究竟哪些学校才是学习人工智能的宝地？

AI，作为计算机科学的一个子领域，在美国各大学的学位和课程设置上各有千秋。目前，这些顶尖大学已经开设了AI专业：

卡内基梅隆大学

麻省理工学院

宾夕法尼亚大学

南加州大学

普渡大学

同时，还有一些大学虽未设立独立的AI专业，但在AI领域的教学和研究实力同样令人瞩目：

斯坦福大学

哈佛大学

加州大学伯克利分校

伊利诺伊大学香槟分校

佐治亚理工学院

康奈尔大学

埃默里大学

密歇根大学安娜堡分校

今天就来一起盘点和介绍一下这些AI专业的明星大学吧！

卡内基梅隆大学

人工智能专业

在人工智能这一领域，CMU以绝对优势稳坐全球和全美第一的宝座，其AI实力堪称"无人能敌"！

在本科阶段，计算机科学学院提供了四个领域的理学学士学位，包括计算机科学、计算机生物学、人工智能、人机交互和机器人学。

CMU是美国首个推出人工智能学士学位的高校。该专业旨在培养学生将海量数据转化为可操作决策的能力，重点教授如何利用复杂输入（如视觉、语言和大型数据库）进行决策或增强人类能力。

课程内容涵盖计算机科学、数学、统计学、计算建模、机器学习和符号计算等领域。人工智能专业名额有限，每年仅招收30-35名学生，即使通过转专业方式也很难成功。

不过，如果CMU其他专业的学生也对人工智能课程感兴趣，学校提供了两种解决方案。

第一种是选择Additional Major（附加专业），要求与主修专业相近，非常适合希望跨学科深入研究人工智能的学生。

如果有些学生觉得附加专业的学习要求过高，时间安排困难，CMU还提供了人工智能的辅修课程，但计算机科学学院的学生不能选修。

麻省理工学院

人工智能 + 决策（AI+D）专业

麻省理工学院（MIT）的计算机学院以其电气工程与计算机科学系（EECS）而闻名，该系主要分为三个专业方向：电子工程（EE）、计算机科学（CS）和人工智能与决策（AI+D）。

在EE和CS领域，人工智能作为课程的一部分，而AI+D则是MIT于2022年新设立的专业，专注于人工智能领域，提供人工智能与决策理学学士学位。AI+D专业强调跨学科学习，教授学生如何综合运用电子工程、计算机科学、统计学、运筹学以及大脑和认知科学等知识，开发系统的分析和综合技术。

此外，EECS还推出了MEng项目，AI+D专业也被纳入该项目。该项目允许学生在五年内同时获得学士和硕士学位，通常建议学生在大三或大四时申请，但对绩点的要求相当高，至少需要达到4.0。对于那些渴望在人工智能领域深入学习的学生来说，MEng项目无疑是一个很好的选择。

宾夕法尼亚大学

人工智能专业

宾夕法尼亚大学（University of Pennsylvania）的工程与应用科学学院新增了人工智能工程理学学士学位，2024年秋季对新生及转学生开放申请。

该专业由电气和系统工程系（ESE）与计算机和信息科学系（CIS）共同管理，目标是培养下一代学生，使他们能够利用人工智能技术，引领工程系统的未来。专业课程将提供人工智能技术的数学基础、算法知识以及编程实践，教授学生使用人工智能工具和基础模型，从认知科学的角度深入理解AI，拓宽工程技能的视野。

课程内容将涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等多个关键领域。学生还有机会在机器人学习、视觉/语言、机器学习、数据和社会、健康/系统等四大领域进行更深入的研究。

在申请宾大时，如果学生希望选择人工智能专业，需要在申请时明确选择工程学院并指明专业方向。

南加州大学

商业人工智能专业

USC的马歇尔商学院与维特比工程学院携手，推出了一项创新的联合本科学位项目——商业人工智能专业。这一项目致力于培养能够深刻理解并运用人工智能技术的新一代商业领袖。

除了商业人工智能的联合学位，自2022年秋季起，USC还提供了人工智能应用辅修专业，允许计算机科学专业的学生辅修人工智能应用。

辅修专业的学生将深入学习人工智能的基础知识和核心概念，掌握解决现实世界问题所需的工具和框架。

学生还可以选择深入研究特定主题，如人工智能在自动驾驶、网络安全等领域的应用，同时，伦理问题将在核心课程和专业选修课中得到充分探讨。

普渡大学

人工智能专业

现在可以通过哲学系获得人工智能学士学位。这个新专业除了包括5门计算机科学（CS）课程，提供计算机和数据科学基本原理的基础，包括一些编程技能外，还包括8门专门的哲学课程。

AI专业的学生可以使用全新的虚拟现实和人工智能（VRAI）实验室。

该实验室投资了10万美元用于购买最先进的台式电脑、虚拟现实头戴设备、3D打印机和物体扫描仪，将作为开发文学院新课程的教学资源，通过动手实验激发学生的创新，并作为学生的一个支持中心。

普渡的目标是让实验室成为AI专业学生的中心和制造空间，并为教育者提供灵活性，以便开发可以轻松整合VR/AR技术和AI模型最新进展的课程内容。为了实现这一目标，普渡已经接受了游戏，无论是实体的还是数字化渲染的，在允许学生与AI代理熟练操作以及使用和创建VR/AR内容方面可以发挥的作用。

斯坦福大学

计算机科学专业下的AI Concentration

斯坦福大学（Stanford University）的相关专业隶属于工程学院的计算机科学系。与CMU或宾大等学校不同，斯坦福并没有单独设立人工智能专业。然而，斯坦福大学计算机专业采用了"The CS major track system"，即计算机科学专业的主修方向体系。

在这一Concentration下，学生可以根据自己的兴趣和职业目标，选择不同的分支方向进行深入学习和研究，其中人工智能便是一个热门的分支方向。

人工智能方向涵盖了逻辑、概率、统计、语言等多个主题，以及它们在各种应用中的作用。重点研究领域包括知识表示、逻辑推理、机器人技术、机器学习、概率建模和推理、自然语言处理、认知科学、语音识别与合成、计算机视觉和计算生物学等。

哈佛大学

计算机科学专业必修AI课程

哈佛大学提供的计算机科学文学学士学位课程中，涵盖了众多与人工智能紧密相关的课题，例如探讨人工智能对社会影响的课程、机器学习、大规模计算以及人机交互的研究等。

在2023年6月，哈佛宣布将人工智能内容正式纳入其计算机科学必修课程，计算机科学专业的学生在选修11门核心课程时，必须包含至少一门与"人工智能"相关的课程，确保学生能够深入理解并掌握这一领域的基础和应用。

哈佛大学在人工智能领域的研究并不局限于计算机科学专业，跨学科的合作使得不同领域如数据统计学、语言学等，都能从各自独特的视角对人工智能进行探索和创新。

加州大学伯克利分校

人工智能课程及科研实验室

加州大学伯克利分校（UCB）虽未设立独立的人工智能专业，但其计算机科学专业涵盖了丰富的人工智能相关课程，例如机器学习、计算机视觉以及人工智能理论等。

UCB对人工智能领域的研究投入巨大，其人工智能研究（BAIR）实验室集中了学校在计算机视觉、机器学习、自然语言处理、规划、控制和机器人学等多个领域的顶尖研究人员，他们共同进行深入的领域研究及跨学科的探索。

UCB在人工智能研究方面拥有丰富的资源和优势，为有兴趣深入探索人工智能的学生提供了一个极佳的平台。学生们可以通过积极与教授联系，参与到各类研究项目中，从而获得宝贵的实践经验和深入理解人工智能的机会。

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校

计算机学院下的人工智能研究与课程

作为一所计算机科学强校，UIUC的特色之一是"CS+"的跨学科学位设置，提供了众多包含人工智能课程内容的跨领域学位。

在计算机工程和计算机科学专业中，人工智能被列为高级选修课程之一。此外，在电气工程专业中，学生也有机会选修涉及人工智能的课程。

尽管UIUC没有设立独立的人工智能专业学位，但它为本科生提供了大量研究人工智能相关项目的机会。例如，IBM-UIUC认知计算系统研究中心与ISUR合作，自2019年起为学生提供了一个结构化的两学期人工智能本科研究（URAI）项目。

参与该项目的学生将在顶尖专家的指导下进行前沿的人工智能研究，并有机会在国际领先的人工智能会议上发表学术论文，这为学生提供了宝贵的研究经验和学术成就。

佐治亚理工学院

AI + ML课程

尽管佐治亚理工没有设立一个明确命名为"人工智能"的本科专业，但许多计算机科学相关的核心课程都融入了人工智能的内容。

今年年初，工程学院宣布了一项计划，即对本科生的人工智能相关课程进行重新设计。此外，工程学院与文理学院从2024年夏季开始，将联合推出一个专注于人工智能和机器学习应用的辅修课程。这将是佐治亚理工学院在人工智能(AI)和机器学习(ML)应用方面的第一个辅修项目。

该辅修专业旨在为本科生提供使用人工智能和机器学习技术解决工程、人文和社会科问题所需的技能和知识，并希望学生能够获得对当前与人工智能和机器学习相关的道德和政策框架的深入理解。

康奈尔大学

人工智能辅修专业

康奈尔大学（Cornell University）的计算机科学专业以其强劲的表现而闻名，并且对人工智能领域的教育和研究越来越重视。

在计算机科学专业中，人工智能不仅是一门重要课程，而且康奈尔大学还宣布，自2024年秋季学期起，将向所有专业的本科生提供人工智能辅修专业。

人工智能辅修专业的设计宗旨是为学生提供一个坚实的基础，让他们能够理解支撑人工智能能力的算法和技术。课程内容涵盖了机器学习、自动推理、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术等关键领域，同时也包括了关于人工智能系统设计以及人工智能伦理、治理和政策的相关课程。

值得注意的是，这是一个技术性的辅修专业，要求学生在注册辅修必修课程之前，必须先完成计算机编程、概率论、微积分和线性代数等相关基础课程的学习。这样的先决条件确保了学生在深入学习人工智能辅修专业时，已经具备了必要的数学和编程背景。

埃默里大学

人工智能辅修专业

埃默里大学将从今年秋季开始提供一项创新的人工智能（AI）辅修专业。该专业面向所有学科的学生，了解AI是什么、它如何被使用、它的预期和非预期后果，以及最重要的，它与人类、社会和伦理问题（如公平性和偏见）的相互作用。

人工智能辅修专业是校园范围内AI.Humanity计划的首批课程组成部分，该计划汇集了大学的全部智力资源，以塑造AI如何增强人类健康、产生经济价值和促进社会正义。

该辅修专业将对埃默里大学的所有本科生开放，包括牛津学院、埃默里文理学院（ECAS）、戈伊祖埃塔商学院（GBS）和内尔·霍奇森·伍德拉夫护理学院（SON）。该辅修旨在可定制且具有跨学科性质；任何已完成数学和定量推理通识教育要求（GER）的本科生都将能够完成AI辅修专业的序列。

人工智能辅修专业的结构旨在提供核心计算机科学能力，并辅以与AI明确和微妙相关的其他学科的选修课程。将包括有关AI概念基础、算法技术、主要应用（尤其是在数据分析方面）以及特定领域内与AI相关的议题和机会的课程。

辅修专业包括五个类别的五门核心课程：计算基础、人工智能入门、AI伦理、机器学习和自然语言处理。除了核心课程外，还要求从英语、电影与媒体、商业、经济学、心理学和哲学等多个学科中选修两门课程。

密歇根大学安娜堡分校

人工智能研究

密歇根大学安娜堡分校（University of Michigan, Ann Arbor）在本科教育阶段为学生提供了广泛的与人工智能相关的学习资源和课程。

在计算机科学专业中，学生可以接触到人工智能的课程内容，而电气工程和计算机科学、机器人学等专业同样包含了人工智能的相关课程。

值得一提的是，密歇根大学安娜堡分校的工程学院不仅仅局限于计算机科学专业进行人工智能研究，其多个专业领域都在探索人工智能的应用和理论发展，这包括航空航天工程、生物医学工程、化学工程、土木工程、气象学、计算机工程、数据科学、电机工程和环境工程等。