牛剑的中国学生“友好型”专业有哪些？

根据UCAS官方披露的数据，作为英本最大海外生源地，中国学生在过去的10年时间里，申请英本人数增长了286%；且目前通过UCAS被录取的国际学生中，有四分之一来自中国。

作为国际学生群体中的主要组成部分，中国学生在申请过程中展现出了一些独特的优势——大部分中国学生更擅长笔试、在数理化等理工科目上基础打得更坚固。在牛津和剑桥的申请趋势中，也逐渐显现出了一定的国别差异。

今天的内容，我们就从录取率、中国学生与整体学生的录取率差异以及录取人数三个维度出发，探讨牛津和剑桥大学申请中，哪些专业相对更为“友好”。

*以下数据来源于UCAS，由机构数据平台通过AI模型演算得出。

牛剑的“高录取率”专业

在选择申请专业时，录取率是一个基本参考指标，可以帮助我们了解牛剑大学各专业的申请竞争态势。

作为英本申请的一梯队大学，牛津和剑桥的申请难度非同一般。并且因为专业之间的差异性，一部分专业不论是申请人数还是录取人数都屈指可数，所以下面仅选取申请人数大于10，录取人数大于5的专业来作排序参考。

剑桥录取率较高的专业（23Entry）

牛津录取率较高的专业（23Entry）

了解牛津和剑桥大学录取率较高的专业，我们会发现尽管这些专业的录取率相对较高，但实际上并不容易申请。这主要是因为不同专业之间申请人数的差异较大，不同专业方向的申请人成绩也存在一定差异。

不过从申录数据，我们也能看出各专业的申请热度，数学、工程以及自然科学方向通常是中国学生申请英国本科时首选的热门专业。

除了专业整体录取率之外，我们还可以参考同一成绩申请不同专业时的录取率。例如，持有三个A*成绩的申请者，申请牛津大学工程专业的录取率可能为30%，而申请数学专业的录取率却仅为9%，这也说明了不同专业之间的申请难度存在明显差异。

此外，我们还要注意部分“特殊”的高录取率专业，比如剑桥大学的数学专业，在2023 Entry中，中国学生录取率达到了33.8%，与同为热门申请专业的工程学相比，录取率高了近一倍。

但高录取的背后，其实是申请流程的差异。剑桥数学的笔试STEP是录取后的“条件”，不像其他专业笔试是面试前的“筛选”。即使拿到了Offer，也有近一半的人会在最后的关卡被淘汰，错失入学机会。

剑桥数学专业中国学生多年申请、录取及入学人数

中国学生录取率与整体录取率对比

在教育趋于全球化的环境中，面对来自世界各地的申请者，牛剑的录取结果也呈现出一定的地域性差异。我们可以通过对比中国学生与整体学生的录取率差异，探索哪些专业对中国学生相对更为“友好”。

牛剑 计算机科学

意料之外的是，“卷出天际”的计算机科学专业，也是牛剑最热门、录取率最低的专业之一，中国学生录取率（浅绿色）却在多个年度高于整体录取率（深蓝色）。

剑桥计算机科学多年录取率对比

牛津计算机科学多年录取率对比

剑桥数学专业

在23 Entry中，中国学生录取率（浅绿色）以细微的差距超过了整体录取率（深蓝色），并且通过历年申请数据我们也可以直观看出，近三年中国学生的录取率总的来说呈上升趋势。

剑桥数学多年录取率对比

另一方面，从申请人数排序中我们也可以清晰看见，中国大陆学生是除了英国学生外申请剑桥数学专业最多的。

剑桥数学专业申录数量排序

此外，数学专业也是牛津大学近三年中国学生申请人数最多的专业，这也从侧面证实了中国学生在数学领域的“专业优势”。

牛津大学近三年中国学生申录数据对比

牛剑 工程专业

牛津大学的工程专业，中国学生录取率呈现多年上涨趋势，在23Entry赶上了整体录取水平，24%的录取率也算是申请牛津时录取率较高的专业。

牛津工程专业多年录取率对比

剑桥工程专业中国学生录取率多年对比其实有下降趋势，不过这主要是因为申请人逐渐增多，2019年有150+中国学生申请剑桥工程专业，23年申请人数增加至300+，不过即使如此中国学生的录取率依然高于整体录取率。

剑桥工程专业多年录取率对比

牛剑录取人数较多的专业

在英本申请中，牛津和剑桥大学只能选择一所，并且只能选择一个专业。各专业之间的申请人数也呈现出了很大的差异。

本文中，我们仅选取中国学生申请牛剑时的热门专业作对比分析。通过对比多年的录取数据，可以反映出哪些专业拥有更多的本科华人群体以及更多的“可参考申请经验”，这也是吸引部分学生申请的一个因素。

剑桥

自然科学作为剑桥的“大类”专业，其下包含多个科学学科，录取的名额更多，所以每年的申录人数都位居前列。

而经济学，作为牛剑唯一的纯经专业，虽然每年都有许多人递交申请，但录取率却不高，在23Entry中，中国学生申请该专业的录取率仅10%。

牛津

牛津大学数学专业的申请人数远超剑桥大学，这也与剑桥大学数学专业申请流程及笔试难度有关。相较于剑桥，牛津大学录取名额也更少一些。

申录数据是我们在留学规划前期，需要参考的内容，但它也只是参考信息的一部分。更多时候，我们还需要针对每一位同学不同的具体情况，在数据分析和学术背景分析的基础上，规划出一条更适合的路线。