在申请中使用AI是否可行？这已成为众多关注的焦点之一。然而，你以为只有你在用AI偷懒吗？美国的大学招生官们早已借助AI来简化他们的工作。数据显示，招生办公室正在逐步但坚决地采用人工智能，以提升招生流程中某些环节的效率。那么，招生办公室具体是如何使用AI的呢？随着AI的广泛流行，它是否会完全取代人力呢？
OpenAI近期刚推出了更牛的Turbo版本，世界500强大都在用AI了，那拥有Black Box黑匣子之称的大学招生办admission office又有什么新变化呢？
在大多数正在使用人工智能的招生办公室中，AI是一种高效的工具，可以将招生流程的某些方面自动化，帮助招生人员减轻负担，尤其是那些收到大量申请的学校。
调查显示，最常见的用途是审核推荐信和成绩单；超过 70% 的受访者表示，他们在此类任务中使用了人工智能。61%的受访者表示，他们使用人工智能通过某种形式的聊天机器人或自动信息与申请者沟通；60%的受访者表示，他们使用人工智能审查个人论文；50%的受访者表示，他们使用人工智能进行面试。
专家表示，学校使用人工智能做出 "最终 "录取决定的说法可能具有误导性。录取率通常低于 10%的高选择性学校需要对申请进行细致入微的评估，并由人类做出最终决定。即使人工智能在大学招生中的应用越来越多，这一点也不会改变。
但是，那些历来使用公式或评分标准做出决定的学校已经开始使用人工智能来做出一些初步筛选决定，以淘汰那些自动不符合条件的申请。
1. 当所有学校目前在招生中使用人工智能的受访者被问及人工智能的用途时，73%的人表示人工智能会审查推荐信，71%的人表示人工智能会审查成绩单，61%的人表示人工智能用于与申请者沟通。
2. 在所有计划将人工智能纳入招生的学校的受访者中，63%的人表示人工智能将用于审查成绩单，55%的人表示人工智能将审查推荐信，54%的人表示人工智能将用于与申请者沟通。
3. 在大学招生季节，有一种被称为“季节性读稿者”的临时职业出现。这些读稿者的任务多样，主要负责筛选申请者。虽然人工智能在提高这一流程的效率方面有着巨大潜力，但传统的人工筛选依然占据一席之地。
4. 根据调查，大多数在招生过程中使用人工智能的学校中，87% 的人表示人工智能有时（43%）或总是（44%）参与做出最终的录取决策。而计划使用人工智能的学校中，74% 的人认为AI在未来会在某种程度上（45%）或很有可能（29%）对申请者作出最终决定。
5. 为了更高效地解答申请者的疑问，许多大学招生网站已经部署了能够全天候服务的AI聊天机器人，这大大减少了对人力资源的依赖。
6. 调查显示，90% 的已使用人工智能的学校认为，AI在减少招生过程中的偏见方面起到了一定的作用（22%）或很大的作用（68%）。
7. 尽管人工智能被视为一种可以客观筛选申请者的工具，不考虑日期、姓名、性别、种族等个人因素，但其实它的算法设计可能也包含了制定者的偏见。
例如，2013年的一个事件中，发现某算法偏向富有的白人申请者。因此，虽然AI提供了一种无差别筛选的理论模型，实际操作中的道德问题仍然是人们关注的焦点。据调查，31%的人非常担心AI在录取过程中可能带来的道德问题，35%的人表示有些担心，而25%的人则不太担心，7%的人完全不担心，2%的人表示不清楚。
尽管AI技术在大学招生中的应用逐步增多，其在辅助招生官方面的应用还面临诸多限制，这些限制既包括技术层面的挑战，也涵盖道德和伦理问题。
目前，在已经部署AI的学校中，大多数的应用集中在从成绩单和推荐信中提取关键信息。例如，AI可以快速地提取学生的GPA、所选课程的难度和学习年份等数据，以便招生官快速阅读。推荐信的处理也可能类似于AI对申请文书的审核，提取关键信息以辅助评估。
科罗拉多大学博尔德分校与宾夕法尼亚大学的研究人员最近共同发布了一份研究报告，他们利用过去的300,000份申请小文书（主题：解释自己的课外活动与工作经历）和真实招生官的评价，训练了一个AI模型。该模型能根据多个特征如领导力、社会贡献、内在动力等进行评分，类似于语法检查软件Grammarly对文章的各项指标进行评分。推荐信的评估可能涉及学生的学术水平、与教师的关系、对学科的热爱程度等指标。
然而，从技术角度来看，成绩单和推荐信的处理仍存在识别和准确性问题。由于高中成绩单的格式因学校而异，并没有一个全球统一的标准，许多成绩单是扫描件，文字可能不清晰，这给AI的准确识别带来了挑战。因此，很多大学不仅要求高中提供成绩单，还需要学生在标准表格中手动填写成绩单内容，这不仅是为了核对，也可能是为了方便AI识别。
推荐信通常是以Word编辑后转换为PDF格式上传的，这样的处理相对成绩单来说更清晰，但AI是否能准确解读推荐信中的文字内容还有待验证。科罗拉多大学和宾大的研究报告指出，AI在处理某些表述时的判断准确性仍然存在问题。这些技术与道德的挑战显示，AI在辅助招生决策中的作用虽有其优势，但仍需不断优化和评估。
在上述Intelligent.com的调查中，44%的受访者承认，在大多数情况下，是由AI决定一个申请者是否最终被录取。这引发了一系列问题：AI的这种应用是否背离了大学全面评审（Holistic Review）的原初意图？AI能否全面理解一个人的多维度特质？AI真的有资格做出这种生命影响力如此巨大的决策吗？
在美国，大学的录取原则是挑选最有可能在该校成功的学生。这意味着，AI的判断逻辑往往基于历史数据，可能会偏向之前录取过的某种类型的学生（如地域背景、经济状况等因素），这可能不利于大学努力实现的多样性。例如，康奈尔大学在最高法院关于录取过程中不得考虑种族的判决后，立即更新了招生指南，强调在使用AI辅助录取时，最终的决定权仍应由招生官持有，即使AI提出了建议，招生官也必须进行最终的复核。
现在，从单个家庭到整个留学行业，都在讨论AI将如何影响美国本科申请。有些家庭甚至好奇，既然AI如此方便且贴合实际，它提供的众多建议和优化是否意味着申请者可以完全自助（DIY）进行申请？
DIY申请确实可行，这一话题在ChatGPT出现之前就已被广泛讨论。然而，DIY申请对申请者的要求极高，不仅需要对自己有深刻的自我认识，比如选择哪个专业、参加哪些活动等，还必须对每所大学的具体偏好和国际趋势对招生的影响有准确的理解。这种高度专业化和全面化的要求对于首次申请的普通高中生而言极具挑战性。
整个申请过程可能持续数年，不是每个学生都能保持清晰的目标感、高效的执行力和足够的抗压能力，这需要经验丰富的导师提供专业的建议和情感支持。
尽管新技术的出现无疑会对我们的生活、工作、学习等各方面产生重大影响，但人工智能既是问题的制造者，也是问题的解决者。AI带来的服务是值得期待的，它与人类的关系不应是竞争，而应是合作共赢的。
从美国本科申请的角度看，虽然ChatGPT的回答完整、有条理，能提供一定的思路指导，但仍然缺乏深度和个性化。AI依赖于庞大的数据库和关键词抓取先前的经验，这限制了其提供定制化输出的能力。
对于招生官而言，AI可以提供数据化的反馈、评估学生的硬件实力及预测潜力，帮助学生寻找合适的专业和学校、检查文书并整理基础信息。然而，随着美国本科申请日益个性化，完全由AI输出的内容可能会加剧申请的同质化，因此完全取代人工的可能性非常低。
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