关于项目
我们将带你进入人工智能世界,了解大型语言模型(LLMs)如何改变企业解决问题的方式。一起来学习、实验,并尝试使用各种生成性AI工具吧!生成性AI能够进行对话或从图像中预测疾病,这些模型能够在各种测试中提供良好的答案,并协助撰写任何写作任务。如同数学中的图形计算器一样,LLMs是研究人员仍在快速改进的越来越强大的文本和成像工具。
在本课程中,我们将深入探索人工智能和生成模型,以及使用聊天机器人和AI工具的未来可能会是什么样子。通过尝试现有的LLMs,如ChatGPT、Co-Pilot、Perplexity、Claude等,我们将了解生成性AI解决现实世界问题的优势和局限性。我们还会教授设计思维原则、精益创业和商业模式画布工具,介绍专业人士在不同领域应用人工智能的思考框架。最终,你会更熟悉人工智能及其它对我们世界的变革影响。
项目概述
第1天:第一人工智能和大型语言模型(LLMs)介绍季度总结
·什么是LLMs?它们是如何工作的?
·它们的优势和劣势案例
第2天:作为工具使用的LLMs
·什么是提示工程?AI工具是如何工作的?
·测试不同的文本和图像生成器
第3天 设计思维和商业模型画布工具
·人工智能如何满足企业需求?有哪些重要因素?
·探索不同行业,如医疗保健、教育、金融
第4天:结课设计
·使用AI工具设计演示PPT、展示AI如何解决一个实际问题,同时了解相关伦理和法律问题
·在AI系统中确保公平、透明和问责的最佳实践
第5天:报告与反馈
·创建一个商业计划演示文稿,在课堂上推广你的AI应用如何解决特定的市场需求
Module 1: Artificial Intelligence模块 1:人工智能
课程安排
讲座:深度学习概述
I. 计算机视觉
a) 卷积神经网络
b)监督学习
II.自然语言处理
a)变换器网络
b)“Attention is All You Need”——注意力机制在变换器模型中的重要性(* “Attention is All You Need”是一篇著名的transformer论文)
c)大型语言模型(LLMs):ChatGPT是如何工作的
小组活动:探索ChatGPT
Module 2: LLM Use Cases模块 2:LLM应用案例
课程安排
讲座:内容生成与解读的演化
I.内容生成
a)文本、图片/视频、对话
b)总结、翻译
c)回答问题、分析数字内容
II.LLMs提示词工程
a)基础
b)进阶技巧
小组活动:成为提示词工程师
Module 3: Best Practices in Innovation and Problem
Solving模块 3:创新和解决问题实践
课程安排
讲座:设计思维和的五个阶段
I.框架、心态
a)动手学习
b)团队练习
II.商业模型画布工具
a)战略管理模板
b)产品市场契合度团队实操:身心健康、教育、金融
小组活动:思考人工智能创业企业的精益创业方法
Module 4: Building AI Systems模块 4:构建AI系统
课程安排
讲座:思考公平、可理解、隐私和安全的AI
I.基础模型
a)训练数据源、清洗真实世界数据
b) AI可解释性和微调:监管环境和防护措施
II.机器学习偏见
小组活动:构思AI如何解决一个实际需求
Module 5: Deploying AI Systems模块 5:AI系统部署
课程安排
讲座:如何创建商业计划演示文稿来传达你的AI想法
I.引人入胜的叙事和试样
II.如何成立一个企业
小组活动:创建AI商业计划案例
导师介绍
Robert Chang, MD
Robert Chang教授是斯坦福大学医学院副教授,并在斯坦福医学中心担任眼科医生。Robert是一位极具斯坦福和硅谷特色的教授,除了在学校的教学任务和医院临床工作以外,Robert也投入精力在技术创新、生物设计、生物制药、流程改进科学以及领导力等领域。他是斯坦福大学跨学科生物科学研究中心Bio-X的成员,他与同事共同发明的EyeGo手机配件和配套APP,仅利用一部手机和一个成本低廉的配件,即可为病人初步检测出眼科疾病。
这项技术大大改善了偏远地区,因为难以负担昂贵的眼科检测设备,而无法为眼疾患者及时诊治的状况。他结合自己的经验,在斯坦福和硅谷通过举办项目制学习课程和Hackathon,帮助学生以及创业者利用新技术和自己的专长,解决人们遇到的问题和挑战。Robert同时也为多家世界500强药企、医疗设备企业、数字健康企业担任科学顾问。
基本要求
参与者年龄为9至12年级在读学生或即将进入大学一年级的新生 有意参与本项目的学生需提交英文申请表,审核通过后才能获得项目参与资格部分申请者可能会收到电话面试邀请,申请审核结果为最终结果学生需适应全英文授课与读写课程参与者需对人工智能及其应用展现出兴趣和热情,但无需掌握人工智能或编程技能积极参与项目互动与讨论考勤:必须参加所有课程。配有助教,用英语授课。如不能出席,学生应提前提交书面说明。所有参与者需每天携带笔记本电脑。项目将为学生提供相关AI软件使用权限。
项目收获
❖地点:北京大学斯坦福中心
❖日期:2024年8月1日至8月5日(早上9点至下午5点,包含斯坦福中心内午餐)
❖语言:英文
❖适合学生:对人工智能、大语言模型、各类热门生成性AI工具、设计思维以及斯坦福大学在相关领域的最新研究感兴趣的学生
▲项目结业证书展示
关于北京大学斯坦福中心
北京大学斯坦福中心(SCPKU)是斯坦福大学在中国设立的官方机构。SCPKU为斯坦福大学七所学院的师生提供了在华研究、学习、交流的平台,斯坦福大学借此平台进一步加深了学校与中国大陆各界的联系。SCPKU关注影响广泛的重大议题,在其举办的公开讲座、研讨会、工作坊中,邀请来自各个领域的杰出学者、行业领袖以及实践者们,通过教育、研究和创新,加强东西方之间的联系,共同为创建更美好的人类社会而行动。
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