知识储备是医生诊疗水平高低的决定性因素,包括专业知识和经验积累两大块。在智能飞速发展的今天,ChatGPT这类人工智能可以拥有远超过一个医生能拥有的知识储备量,那AI可以做到替代医生的程度,还是只能成为辅助医生的智能工具呢?
ChatGPT无法完全替代医生
即使是ChatGPT搭载精细化机器人的完美未来假设,在全医疗领域实现无化人,也是毫无可能的。这其中有两个核心问题,一是人工智能不适合进行综合决策,特别是涉及伦理道德的选择;二是人工智能不具有创造性。
人工智能不适合进行医疗综合决策,在医院实际的医疗场景下,并不是1是1、2是2的简单科学选择,更多的是科学手段为辅、人性选择为主的决策模式。
举一个ICU抢救的例子,一位70岁的老人正生命垂危,人工智能结合各类仪器参数得出,各类生命辅助仪器全连接后,抢救过来的概率是49%,性价比指数仅为2/10,根据底层计算逻辑,它认为该患者不应进行抢救。然而,这位老人的子女对他具有非常强烈的抢救意愿,人工智能该如何判断家属的情感,从而与家属达成沟通而做出决定?
显然,它缺乏对人类情感的感应系统,只能靠纯数据性的资料来进行科学性判断,这样的判断在医疗决策中往往不是最后决定性因素。无法靠医学技术救回的患者,有人倾家荡产也丝毫无悔;简单医疗手段可以做到保命,但由于文化、认知等等,拒绝治疗而死亡的患者也不在少数。作为与人打交道的职业,医生常常在安慰,有时能缓解,极少能治愈。
科学知识只是医生决策的基础,患者及家属的意愿才是决策的最终拍板人,人工智能这类完全理性的医学决策角色难以被大众接受。人工智能不具有创造性,难以推动医学进步。
不可否认,历史上很多重大的医学进步靠的是感性认知,或者说是直觉。比如抗生素的发现,源于对发霉瓜果的好奇。人工智能对医学知识的处理是基于数据库的运算,它对其没有衍生性,没有创造性。如果两个事物在数据库中并不具有关联性,它不会主动进行联想和发散,更不会主动通过收集外界资料去发现新问题,并寻找解决办法。
这样的AI医生只能永远保持出场时的稳定水平,无法自我进步、自我革新。
目前的ChatGPT离辅助医生也还有很大差距
当然,抛开理想水平的实体化AI医生,仅以现在的ChatGPT水平而言,目前连信息准确度都无法确保的AI,离投入医疗使用还有很长一段路要走。不少人在使用当前版本的ChatGPT会发现,它常常在一本正经的胡说八道,看起来头头是道的说辞,列出来满满当当的文献参考,却往往都是找不到来源的杜撰。
目前,ChatGPT不能用于制定诊疗方案。如果以专业的医学问题去问它,它并不会给出符合当前医疗决策逻辑的任何解决办法。例如:餐后血糖13.0,需要注射多少胰岛素? ChatGPT只会给出一段没有任何实际信息的回答,可能这也涉及到当前法律对医疗行为的管控,给出过多的医疗干预意见,会使其陷入需承担法律风险。
当然,这并不意味着现在的ChatGPT在作为医学顾问角色上一无是处。在辅助医生进行诊断时,ChatGPT可以提供一些大范围的医学信息作为医生的参考,但并不全面和准确。
例如,询问具有“发热15天,左胸剧烈疼痛3小时”症状的患者可能患有那种疾病时。ChatGPT会根据关键词发热和胸痛进行检索和列举,但严重不足的是,它会忽略左胸剧烈疼痛3小时这一时间上的危险信号,未对主动脉夹层、心肌梗死等致死性疾病进行提示。ChatGPT的回答没有进行信息上的筛选和重点的选择,其诊断信息并不能满足临床上大病、重病、急病优先排除的医疗逻辑。
在临床其他方面,比如病例书写上,ChatGPT还没有成型的实际产品可供医院进行使用,这样的成熟产品还需要融合语言输入、信息提取和填充、多系统检验数据录入等等环节,是值得期待,但仍需实际检验的可能用途。其他医疗应用上,如影像诊断、B超诊断等等,目前也缺乏成熟的算法进行实际应用支持。
如果举出一个ChatGPT现在就能做的辅助工作,除了老生常谈的科研用途,就数患者教育内容了。把ChatGPT当成一位患者的营养师、生活咨询指南、健康教育者,它能发挥很好的1对1效果。例如,让它为糖尿病患者制定一日食谱,就可以得到一份热气腾腾、温和无害、清淡寡味的减糖减脂食谱。
ChatGPT的临床辅助用途的法律风险还有待商榷。例如,当ChatGPT提供的医学诊断建议对医生产生误导时,医生本人和人工智能产品的提供公司的医疗责任应如何划分;例如,如何监督ChatGPT的算法逻辑漏洞导致的患者病例错误,患者病例作为法律文书,其法律记录责任仍全归于主治医生本人还是审核者……诸如此类。
医疗行为不是简单的信息提供,其中涉及的法律责任和风险在ChatGPT介入后如何界定将成为难题。
尽管类似ChatGPT的人工智能在知识储备上可以远远超越医生,但ChatGPT等人工智能未来也难以完全替代医生,因为以人为本是医疗行业遵循的铁律。虽然每位医生对于类似ChatGPT的人工智能在医疗行业内的应用都抱有不同的期待,离ChatGPT辅助医生进行临床工作还有很长的发展距离,这不仅与算法的优化有关,还往往与法律和政策相关。如何定义ChatGPT在医疗行业中的责任,将成为其进入医疗行业的关键点。