ChatGPT有多火？去年一整年间，从年头到年尾，这个词一直是全世界关注的焦点，无论是科学界、商业界、学术界还是教育界。
2023年2月，牛津、剑桥警告学生，不准在作业和考试中未经允许使用人工智能工具，表示这构成作弊，属于严重违纪行为，并单独拎出ChatGPT“点名批评”；同年12月，老师播报过这样一则快讯：牛津大学经管专业的学生正式被批准可以在完成部分课程论文时使用ChatGPT作为辅助工具。
那么，大家在日常学习课业中，可以怎样使用ChatGPT？这个过程中需要注意哪些事项呢？
前段时间，剑桥教育评估公司开展了一项研究：邀请三位本科生使用ChatGPT完成1500至2000字的IGCSE论文，分享了写作思路以及过程中观察到的一些问题。
怎么用ChatGPT写论文
输入论文问题
先在ChatGPT聊天框中输入论文问题，或询问有关该主题的一般性问题（可以理解为含有关键词的“大方向”）。完成这一步，你就可以在ChatGPT的帮助下先对主题有个大致了解。
输入特定的不同问题
接下来，就开始展开多角度的“特定查询”：可以打开与ChatGPT的多个聊天窗口，询问特定方向的不同问题。遵循这样的模式：抛出一个一般性问题，就人工智能给出的反馈或分论点再逐步询问其更多细节、事实和统计数据。
要求提供来源
随后，你可以要求ChatGPT提供来源，或使用搜索引擎找到来源，去验证ChatGPT生成内容的准确性。
收集内容、输出论文
然后，收集ChatGPT生成的所有内容，思考论文结构。
经过评估、过滤筛选、分析、整合、调整、总结、检查ChatGPT生成的内容，就此，论文完成。
效率够快！但可信吗？
ChatGPT主要用于内容生成，特别是帮助学生总结概括原本并不了解的内容。给它一个主题，划定大概范围，ChatGPT就能快速收集到与其相关的信息。从这个角度来说，使用ChatGPT和使用任何其他互联网搜索引擎非常相似——都是获取信息，只不过它更快更方便，像是好用点的维基百科。
但是！维基百科或其他互联网搜索引擎与ChatGPT之间仍然存在很大区别，这主要体现在验证它们信息来源的方式。通过搜索引擎或维基百科去识别来源会容易得多，只要检查提供的作者/网站页面等引用来源即可。
而ChatGPT的学术信任度并不高，这是由于人工智能不能真正理解产生的内容，也不理解这些应用于现实世界意味着什么。因此，ChatGPT经常会输出一些比较假大空的内容，不考虑其客观准确性，这些信息当然也就无法作为值得信赖的参考资料。更别提它常常会编造出看似格式标准实为虚构的引用内容。
保持高阶思维十分重要
⚠️若你仅仅使用ChatGPT➕复制粘贴，会得到一个非常低的分数！
将ChatGPT生成的内容集成到文章里尤其需要运用到批判性思维能力，并且需要将这种思维投入到对ChatGPT的进一步提问和分析过程里。
关键在于对信息的验证过程及背后所要做的决策，这些要求你对相关领域具备准确的认知，能够辨别出哪些信息可信，哪些不可信。这对基础知识薄弱或研究、学习技能差的同学来说并不友好，容易导致他们带着没依据的自信，在未经验证的情况下直接采纳ChatGPT生成的错误信息。
总体来说， ChatGPT对于快速了解自己不熟悉的主题还算有用，尤其是在总结归纳方面。但ChatGPT本身在生成内容上是较弱的。知识储备不够、批判性思维能力和元认知能力较差的学生都更可能受到负面影响。
还有哪些额外的局限性？
ChatGPT也可能提供陈旧观点或带有偏见的内容。
这也是其比较局限的因素之一。同样问题也发生在很多其他数字资源工具上，比如维基百科和谷歌搜索。这些技术的创造者需要确保它们接受来自不同国家、不同语言、不同数据集的训练。
不然，对于某些特定主题，它们很可能会在性别、文化和种族等方面带有固有偏见。这也是在学习过程中应当去投入关注、需要纠正的部分。
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