如何利用 AI 快速阅读论文？

把用AI快速阅读论文分为三个层次。你可以看看自己在第几层。

只有到了第三层，你才算是真正用好了AI，也真正能让AI加速你的论文阅读。

第一层：利用AI强大的翻译能力，把英文论文翻译成中文来看

这类工具很多，比如我之前看过一些同学用的知云，这边英文那边中文对照着看。别笑，这种阅读效率其实还真挺高。简单浏览的时候看中文，关键部分再啃英文，毕竟咱阅读中文的速度多快呀。很多人不认为这是利用AI阅读论文。但现在很多工具的技术核心，其实是经过大量训练的AI模型。所以我把这种阅读方式算作利用AI的第一层。

随着AI能力的进化提升，机器翻译的水平和可读性大大提高。我甚至有的时候偷懒也会用一用AI翻译的功能，你还别说，读起来生涩感和违和感确实越来越低。

比如有的工具就可以做到这边显示英文原文，另一边显示中文，格式位置都不变，大大强化了阅读体验。

当然，这是只第一层次的利用AI，或者说是利用AI的翻译能力去帮助你更快地阅读英文论文。

第二层：利用AI总结归纳论文主要内容

当然有的小伙伴觉得第一层阅读哪里算是用AI嘛，毕竟没有AI的时候大家不也是这么干的。所以，不少以为赶上了AI浪潮的小伙伴纷纷用上了新工具，比如久负盛名的ChatPDF。其实类似的工具现在超级多，随便一搜就有一大把，各种Chat各种PDF——

遗憾的是，大多数你能随便搜到的工具，都有一个巨大的缺点——需要付费。

不过好处在于，这些AI工具能够像人一样跟你聊这篇文章，比如问它“这篇文章比较了哪些单细胞转录组测序方法？”它会直接告诉你——分别是XXX,XXX……

小e自己用的一款是结合了文献管理和论文阅读的软件ReadPaper，效果不错。不仅阅读体验拉满，而且没有丝毫上手难度。

比如我可以直接提问——“文章主要讲了什么内容”，或者“文章中列举了哪些模型”AI不仅给了我答案，而且还列出这些答案是从哪几页找到的。如果我想深入阅读，我可以回溯到这几页，仔细阅读一下原文。这种感觉就像是有一个已经读完论文的师兄，你只需要问他就好。不过大多数时候，小伙伴们最常问的问题就是“这篇文章讲了什么”。

这也是为什么大多数人用AI辅读论文只能算是第二层——因为你问的问题不对！问对了问题，才能加快、加深你对文章的理解。而一些基础和简单的问题，比如单纯概括文章主要内容，AI能干，但作用不大。你用翻译软件翻译一下“摘要”部分其实结果也差不多。

第三层：利用AI深度阅读论文的正确姿势

刚刚说了，有不少AI工具可以辅助你读论文。你选哪个工具差别其实不大，大家用的技术大差不差。但是，就算你利用AI辅助来读论文，大多数小伙伴也只停留在第二层，AI勉强算是给阅读提了点速，但帮助其实没那么大。下面我来告诉你，利用AI阅读论文的正确姿势！

真正想要让AI帮你把论文读透，光靠AI不行，还必须对“阅读论文”有更深入的理解。现在公认的想要深刻理解和消化一篇文献，最好的方法就是——主动阅读。和传统的被动阅读相比，主动阅读步骤更多，需要你具备更多的背景知识，更敏锐的思维和更良好的阅读习惯。下面这幅图比较了传统被动阅读（左侧passive reading）和主动阅读（右侧Active reading）在流程和步骤上的差别。

看图太麻烦不要紧，我给你简单归纳总结主动阅读关键的三个步骤：

第一步：提问

你需要列出一些“问题”来引导你接下来的阅读。

如果你不知道提出什么问题，新手可以试试下面这四个问题：

1.作者试图解决的问题是什么？为什么它很重要？

2.如果是我来做这个研究，我可以采取什么样的实验方法来解决问题？

3.我需要生成什么样的数据来支持这篇论文的结论？

4.文章的结论是否符合我之前对这个问题的理解？

当然，随着你对领域的了解和科研思维的提升，你自己完全可以问出更好的问题。

第二部：预测

有了第一步的提问，接下来就是预测——

如果是我来做这个工作，我应该做什么实验，怎么做？

如果是我来写这篇论文，每一幅图/表应该展现什么数据/结果？

这一步是主动阅读最重要的步骤。

一个小tip：预测重点可以落在图表上。因为一篇文章中的每一幅图表都是最精华的结果或者步骤。

事实上，很多牛人可以单纯通过阅读一篇文章的图表就能大约理解这篇文献的精髓。

第三步：对比

这一步是你提升科研能力的关键。同时也可以加深你对这篇文章的理解。

带着自己的预测来阅读论文，比较你的想法和论文里的做法，比较你预测的图表和论文中的图表。

不论你的预测和论文是否一致，这个过程都会大大加深你对文章的理解。就好像考试做完一道题，等对完答案，你对这道题的记忆也会更加深刻。

从这个流程中你会发现，当你的背景知识掌握得越好，你的科研基础越扎实，你的阅读效率和效果就越高。

好了，明白了主动阅读论文的方法，你再用AI辅助论文阅读就会有意想不到的收获，AI也可以大大加速加深你对论文的理解。

比如我阅读一篇文章的时候，自己提出一个问题是——

“如果是我，我要用什么样的数据来支撑我的结论？”

那么接下来，我可以简单方便的让AI给我找到原文作者是用什么数据来支撑他的实验结论的，就像这样：

这样一来，省掉了大量我自己在文献中找结果的时间，可以快速验证我的科研思路。

而且，在阅读的过程中，如果你的背景知识或者理解力不够，你还可以不断用AI帮助你理解各种不太容易理解的点，比如我看到一幅图，不明白这幅图想要表明一个什么结果，我同样可以询问AI——

这才是真正用AI加速阅读论文！

不仅阅读速度拉满，而且真正能让你深入理解一篇文章。