如果请你来为即将过去的2023年总结出一个年度词汇，你会选择什么呢？
本周三，剑桥词典宣布hallucinate为 2023 年的年度词汇。
在过去的一年里，人们对ChatGPT、Bard和Grok等生成式人工智能（AI）工具的兴趣激增，公众的注意力转向了人工智能的局限性以及是否可以克服这些局限性。
人工智能工具，尤其是那些使用大型语言模型（LLM）的AI工具，已被证明能够生成看似合理的文本，但它们经常使用虚假、误导或捏造的“事实”，以一种自信的、或让人觉得可信的方式“产生幻觉，制造虚假信息（hallucinate）”。
我们在全球推出的剑桥词典是世界上最受英语学习者欢迎的在线词典，我们更新了词典里hallucinate的定义，以解释其在AI背景下产生的新的含义。
Hallucinating ‘false information’
产生幻觉，制造“虚假信息”
Hallucinate的传统定义是“似乎看到、听到、感觉到或闻到不存在的东西，通常由于健康状况或服用药物”。剑桥词典新增定义如下：
“When an artificial intelligence (= a computer system that has some of the qualities that the human brain has, such as the ability to produce language in a way that seems human)hallucinates, it produces false information.”
当人工智能（=具有人脑所具有的某些品质的计算机系统，例如以看似人类的方式产生语言的能力）产生幻觉（hallucinate）时，它会制造虚假信息。
AI幻觉(AI hallucinations)，也称为虚构(confabulations)，有时看起来很荒谬。但它们也可能看起来完全合理——即使事实上不准确或最终不合逻辑。
人工智能幻觉已经对现实世界产生了影响。一家美国律师事务所使用 ChatGPT 进行法律研究，导致在法庭上引用虚构案例。在谷歌自己为Bard制作的宣传视频中，人工智能工具犯了一个关于詹姆斯·韦伯太空望远镜事实错误。
剑桥词典出版经理Wendalyn Nichols说：“人工智能可以产生'幻觉'这一事实提醒我们，人类仍然需要将他们的批判性思维技能带到这些工具的使用中。
人工智能非常擅长搅动大量数据以提取特定信息并对其进行整合。但是你要求他们越有原创性，他们就越有可能误入歧途。“在最好的情况下，大型语言模型也不过只能与它们的训练数据一样可靠。
可以说，要想创建可以培训LLM的最新权威信息，人类的专业知识比以往任何时候都更加重要和难得。”
观念的深刻转变新的定义表明，我们越来越倾向于将AI技术拟人化，在谈到、写到和想到机器时使用类似人类的隐喻。
剑桥大学人工智能伦理学家Henry Shevlin博士说：“'hallucinate一词被广泛使用来指代ChatGPT等系统所犯的错误，由此可见我们如何思考和拟人化人工智能。当然，不准确或误导性的信息长期以来一直伴随着我们，无论是以谣言、宣传还是“假新闻”的形式。“虽然这些通常被认为是人类产品，但hallucinate是一个令人回味的动词，暗示主体正在经历与现实脱节。这种语言选择反映了一种微妙而深刻的感知转变：人工智能，而不是用户，是“产生幻觉”的主体。
虽然这并不意味着人们普遍相信人工智能的感知能力，但它强调了我们愿意将类似人类的属性归因于人工智能。“随着这十年的发展，我预计我们的心理学词汇将进一步扩展，以涵盖我们正在创造的新智能的奇怪能力。”
解决幻觉——如果它们能够完全修复——可能会对生成式人工智能在未来的成功和采用至关重要。世界各地的工程师和学者，其中很多来自OpenAI，谷歌和Microsoft，正在努力通过“grounding”来限制AI幻觉，即将LLM输出与可靠的来源或网络搜索进行交叉检查。有些人正在研究“从人类反馈中强化学习”，通过人来帮助解决幻觉，并研究如何预测和消除幻觉。
剑桥词典编纂者在 2023 年为剑桥词典的 170,000+ 条英语定义添加了 6,000 多个新单词、短语和意义。
除了hallucinate之外，一些新增内容也反映了人工智能和计算机技术的快速发展。想了解这些词汇？快来访问剑桥词典吧——
https://dictionary.cambridge.org
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剑桥词典是完全免费的。其丰富的词典、同义词库和语法资源（如测验和单词表）都来自剑桥大学的语言专家研究。独特的是，剑桥词典允许用户在英式和美式英语定义之间轻松切换。
Cambridge University Press & Assessment是剑桥词典的出版商，是英语教学、学习和评估领域的市场领导者。每天，都有来自世界各地的学习者参加剑桥英语旗下其中某一项英语评估。仅2022 年就总共进行了约 610 万次评估。Cambridge University Press & Assessment是世界领先的研究型大学——剑桥大学的一部分。
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