请老师讲一下BA，DS，以及金工三个专业的研究生申请要求以及就业前景？
先说一下这三个专业先修课要求，有趣的是这三个专业对先修课的要求几乎是一样的，都是微积分、线性代数、概率统计，以及需要掌握一门计算机语言。但由于这三个专业applicants pool不同，实际录取时对学术的要求也不尽相同。
BA开在商学院，是这三个专业中对背景的包容度最高的专业，文科和商科背景的同学是申请的主体；
DS是继BA之后又一个新兴专业，从开设的情况来看分两类，也代表了两种招生风格，一类是依托在统计、计算机、工程学院下面的项目，代表项目有耶鲁统计系的DS, JHU统计系的DS,这类项目的招生偏向理工科背景的学生；
还有一类DS是开设在学校单独成立的数据科学学院，这类学院的特点就是跨学科属性更强，学校汇集了不同学院/院系的资源来共同举办的，这类项目的招生特点也会更加多元，除了理工科背景的同学，还会有社科、商科、文科等专业的学生，代表学校有Vanderbilt, Columbia, NYU, Rochester, 和BU。
金工的申请竞争日趋激烈，导致学校对学生的背景要求越来越高，仅仅满足最低先修课要求已经不够，目前大多数同学的学术背景是数学/统计/计算机/物理/量化经济这一类高度相关的专业，而且对GPA的要求也非常高，GRE成绩数学部分需要接近满分。
当然，除了学术背景之外，这三个专业都是就业导向的，需要有与专业相对应的实习/实践经历，因为这些经历会告诉招生官你对这个领域的职场有一定了解，也具备相关的职业技能，在研究生期间找工作会有一定竞争力。
这三个专业的就业前景，BA和DS所涉及的行业最广，可以说各行各业；金工主要在金融领域，具体来讲是做投行和量化私募做quant analyst量化分析师。量化分析师又具体分为不同的工种，有quant researcher, quant trader, quant programmer, quant risk, quant FM。
这三个专业的就业前景都是不错的，因为数据分析对商业的价值越来越发凸显，而量化金融相比于传统投资分析也更为有效。这些工作也受到所在行业的影响，比如金融行业具有周期性，而且竞争压力是很大的，而高科技企业会有非常不同的文化，相比于金融的aggressiveness更laid back一些。大家在选择职业的时候，不仅考虑薪酬，也有考虑自己未来期待生活方式，能力匹配度，兴趣等因素。
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