跑一英里对不擅长运动的人来说就像一个真正的“酷刑”一样，数学课程对有人文学科倾向的同学来说也同样痛苦。如果你的专业是STEM领域，或者攻读医学或牙科等专业预科课程，那么数学和科学课程是不可避免的。然而，如果你在高中时对数学很吃力，并且计划在你的大学生涯或余生中至少与任何数学相关的东西保持一定的距离，那么你可能会问：大学里最简单的数学课程有哪些？
第一章- 大学必须学数学吗 -
自从那句老话—“你最好学会数学，你不可能随身携带计算器”的理论不再站得住脚，许多不喜欢数学的人可能会想，为什么他们一开始就需要学习数学。毕竟，演员、写作或教学等领域的职业不太可能需要深入的微积分知识。
然而，大多数大学并不要求非STEM专业的学生学习微积分、几何或代数等纯数学课程。相反，他们要求学生学习一门或多门数学相关课程，这些课程通常属于“定量推理”范畴。本质上，定量推理课程帮助学生发展运用数学解决现实问题的能力。
在《定量推理:下一个“跨课程”运动》一书中，Susan Elrod认为，学生应该能够在跨学科的背景下练习他们的数学技能。根据这一建议，为了提高毕业生的定量推理能力，大学通常会提供一系列满足数学相关要求的课程，例如，未来的学术研究人员可能想要参加数据分析课程，平面设计师可以选择学习一门编程语言。总之，大学数学要求并不像最初看起来那么严格。
第二章- 大学里最简单的数学是什么 -
从Majors方向来分析
大多数人文系，比如历史、英语和哲学在实际的专业中不需要任何数学。社会科学专业，如经济学或心理学，通常需要1-2门统计学或数据分析课程，特别是与研究相关的课程。
然而，你的专业所要求的课程与学位所要求的课程是不同的，所以，你在大学里一定要学数学吗？通常情况下，是的。虽然有些大学根本不要求数学，但大多数院校会要求一到三门数学课作为他们的核心或分配要求的一部分，因此，您需要研究这些需求，以确定期望的内容。
从Course Options来分析
你已经看了学校的课程要求，看起来毕业需要两门定量推理课程。
如果你没有那么鄙视数学，并且正在考虑一个更传统的选择，微积分通常是基础课程。很少有大学会提供比微积分更简单的纯数学课程，这是因为大多数学生在高中都会学习代数和微积分预科等课程。像密歇根这样做的学校，通常会明确指出这类课程本质上是补救性的，也就是说，有些学校为非数学专业的学生开设了专门的微积分课程。
然而，如果你想避免传统的选择，什么是合格的数学或定量推理课程可能会让你大吃一惊。因为没有比强迫学生学习他们认为没有价值的材料更快的方法来破坏学习过程了，特别是在大学阶段，大学已经做出了相应的调整。因此，如果你是人文专业的学生，想要满足定量推理和/或与数学相关的要求，你会发现天文学、社会学、经济学和环境科学等学科都有很多非传统的数学课程。要想学习一门简单实用的数学课程，最清晰的途径就是研究这些选项。
同样，STEM专业的学生可能会发现自己同样惊讶于人文学科相关课程的多样性。例如，罗彻斯特大学数学专业的学生可以选择几种方法来满足高级写作要求，课程包括数学史或向高等数学过渡，重点是证明自己在阅读和写作方面的能力。
第三章- 不同大学里最简单的数学 -
你在大学里必须学数学吗？今天，小编帮大家整理了如下十所院校，继续往下看，了解更多关于大学的数学相关要求和课程吧！
哈佛大学
以数学为中心的需求：一门满足数据定量推理 (Quantitative Reasoning, QR) 要求的课程
对于那些想知道“在大学里必须学数学吗？”这一问题，哈佛对答案是透明的。因此，他们保留了一个不需要先决条件的QR课程列表，这些课程包括一系列department的课程，包括语言学、政府和计算机科学。例如，学生可以选择天文导航 (Celestial Navigation)、计算机科学的伟大思想 (Great Ideas in Computer Science)和语言之声 (Sounds of Language)。
此外，微积分入门是最基础的传统数学选项，函数与微积分入门I将更具挑战性，涵盖更多的材料。
细节请参考官网链接：https://oue.fas.harvard.edu/quantitative-reasoning-data
范德堡大学
以数学为中心的需求：3门数学和自然科学课程，其中必须有一门是实验
除了必修的实验课外，学生还可以选择选修两门数学课，他们也可以选择选修一门数学课程和一门额外的科学课程，或者两门额外的科学课程 (换句话说，你可以完全避免数学)。基础数学选项包括概率和统计推断 (Probability and Statistical Inference) 以及微积分概论。
持此之外，为了满足这一要求，学生可以从其他的院系中选择课程，这些学科包括人类学、化学和心理学。因此，心灵与大脑 (Mind and Brain)、占星术导论 (Introductory Astrology) 和生物人类学导论 (Introduction to Biological Anthropology) 是往年大学提供的几个例子。
细节请参考官网链接：https://as.vanderbilt.edu/internal/undergraduates/academics/axle/
乔治城大学
以数学为中心的需求：一门数学或计算机科学课程
大学里最简单的数学是什么？在乔治城大学，有很多可能的答案。数学系为非专业学生开设了几门课程，其中一个选择是社会中的数学 (Mathematics in Society)，它深入研究了与解决冲突和决策有关的数学方法，也有微积分和统计学的入门课程。
在计算机科学方面，数据分析与可视化 (Data Analytics and Visualization) 是“为寻求处理、分析和可视化数据的总体概述和实践知识，以更好地做出决策的非专业学生设计的”，计算机科学入门 Python 这门课程也适用于非专业学生。最后，网络、人群和市场 (Networks, Crowds, and Markets) 主要讨论社会联系、图论和博弈论，选择它没有先决条件要求。
细节请参考官网链接：https://bn-reg.uis.georgetown.edu/StudentRegistrationSsb/ssb/term/termSelection?mode=courseSearch
密歇根大学
以数学为中心的需求：定量推理要求 (一门QR/1课程或两门QR/2课程)。此外，学生必须在五个distribution区域中选择三个学习课程，如果学生愿意，可以包括一门或多门数学课。
在密歇根大学，微积分是典型的数学入门课程，还有数据、函数和图 (Data, Functions, and Graphs)，它被描述为“微积分序列的先修课程，是为有兴趣加强数学技能的学生开设的课程。”
如果学生只是想学数学来满足学位要求，那么有很多课程可供选择，这些课程包括计算机对正义的影响(Computing’s Impact on Justice)，这门课程只需要基本代数知识，和政治过程建模概论 (Introduction to Modeling Political Processes)，通过星座的宇宙 (The Cosmos Through the Constellations) 只需要基本的数学/科学背景。
细节请参考官网链接：https://lsa.umich.edu/lsa/academics/lsa-requirements/area-distribution-requirement.html
塔夫茨大学
以数学为中心的需求：2门数学科学课程，一个可以是类似于AP或IB的课程
塔夫茨大学为非数学专业的学生提供各种各样的课程；数学系提供的基础课程包括有限数学导论 (Introduction to Finite Mathematics)，统计学导论 (Introduction to Statistics)，微积分入门 比 微积分I 更基础。此外，更具创造性的课程包括古代数学 (Mathematics in Antiquity)，社会选择数学 (Mathematics of Social Choice)、对称(Symmetry)。
其他院系也提供很多课程，其中包括逻辑学 (Logic)、哲学课程和计算机程序设计导论 (Introduction to Computer Programming)。
你在大学里必须学数学吗？在塔夫茨大学，答案是肯定的，而且拥有令人难以置信的自由。
细节请参考官网链接：https://admissions.tufts.edu/discover-tufts/academics/school-of-arts-sciences/curriculum/
佐治亚大学
以数学为中心的需求：一门数学基础课程和一门定量推理课程
为了满足基础课程的要求，学生可以从13门不同的数学课程中进行选择，这些课程包括数学建模导论 (Introduction to Mathematical Modeling)、微积分先修课 (Precalculus)、统计学导论 (Introductory Statistics) 和几个微积分选项。
对于定量推理课程，学生可以从物理、哲学和人类学等课程中进行选择。
细节请参考官网链接：http://www.bulletin.uga.edu/GenEdCoreBulletin
阿默斯特学院
以数学为中心的需求：无
阿默斯特学院不要求开设数学课程 (是的，你没看错！)。 也就是说，非数学专业的学生如果想要探索这门学科，可以从各种量身定制的选项中进行选择，几何与相对论 (Geometry and Relativity)，微积分与代数 (Calculus with Algebra)，微积分与初等函数 (Calculus with Elementary Functions) 都是为非专业学生设计的。此外，学生可能会考虑数学建模 (Mathematical Modeling)等课程；投票与选举：一个数学的视角 (Voting and Elections: A Mathematical Perspective，以及数学推理与证明(Mathematical Reasoning and Proof)。
细节请参考官网链接：https://www.amherst.edu/academiclife/open-curriculum
克莱蒙特麦肯纳
以数学为中心的需求：一门数学或计算机科学课程
数学入门课程包括微积分I (Calculus I) 和微积分I-A (Calculus I-A)，后者旨在向学生介绍数学学科”，因此是更容易的选择。在此基础上，大多数数学课程都需要一些先决条件，同样，只有一门计算机科学课程不需要先决条件要求：计算机科学导论 (Introduction to Computer Science)。
细节请参考官网链接：
贝茨学院
以数学为中心的需求：一门定量和形式推理 (Formal Reasoning) 课程
纯数学入门课程包括线性代数和微积分I。然而，如果学生只是想满足定量和形式推理分配的要求，他们可以从众多院系的一系列课程中进行选择。比如，一个选择是环境研究系开设的可视化数据:设计、权力和真相 (Visualizing Data: Design, Power, and Truth) 课程。此外，社会学系还开设了用数字思考社会学 (Thinking Sociologically with Numbers) 课程。
当你不仅对学习材料感兴趣，而且对建立跨学科联系感兴趣时，你会觉得大学课程最有意义、最相关。为此，在选择数学或定量推理课程之前，考虑一下你觉得哪些职业相关技能最实用、最重要。即使数学不是你的强项，也绝对有可能找到对你的专业有帮助的课程。
细节请参考官网链接：https://catalog.claremontmckenna.edu/content.php?filter%5B27%5D=-1&filter%5B29%5D=&filter%5Bcourse_type%5D=1107&filter%5Bkeyword%5D=&filter%5B32%5D=1&filter%5Bcpage%5D=1&cur_cat_oid=31&expand=&navoid=5147&search_database=Filter&filter%5Bexact_match%5D=1#acalog_template_course_filter
宾汉姆顿大学
以数学为中心的需求：一门数学/推理课程
你在大学里必须学数学吗？是的，但你任然有很大的灵活性选择。宾汉姆顿大学提供了一系列的课程在数学、人类学和哲学系用以满足数学/推理的要求。数学课包括数学在行动 (Mathematics in Action)，它涵盖了现实世界的应用，基础统计，和微积分的商业和管理。
其他类型的课程包括推理方法和基本逻辑 (Methods of Reasoning and Elementary Logic)，都是由哲学系提供的。除此之外，还有人类学统计 ( Statistics in Anthropology) 以及社会工作统计入门 (Introduction to Social Work Statistics) 等课程。
细节请参考官网链接：https://www.binghamton.edu/academics/general-education/afterfall2023/index.html
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
