美国QuantNet上榜的金工金数项目解析（下）

上篇项目回顾

《项目解析 | 美国QuantNet上榜的金工金数项目有多牛？100%高薪就业很合理（上）》

加州大学洛杉矶分校

Master of Financial Engineering

UCLA的金融工程硕士(MFE)项目开设在安德森管理学院，FE项目QuantNet排名第9。课程将数学和统计工具与金融理论相结合，使学生在定量金融领域获得高回报的职业生涯。毕业生将会运用这些概念在风险管理、资产管理、衍生品交易、企业融资和数据分析等领域建立模型、解决问题和评估机会。

■学制：15个月

■学费：$85,276

■课程设置：总计72学分，包括10门核心课程，4门选修课（从7门课程中选择），一个企业赞助的应用金融项目和一个暑期实习。

*课程详情查看官网：https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-financial-engineering/academics

■申请背景要求：虽然没有特定的本科专业要求，但需要具备较强的定量分析能力，本科学位如数学、工程、计算机科学、物理等。

■先修课要求：部分要求推荐但非必需↓

•计算编程技能(c++、R和Python)；

•线性代数、多元微积分、微分方程、数值方法和高级统计与概率论课程，包括以下主题：离散分布、连续分布、密度函数、抽样理论、统计推断、假设检验、普通最小二乘、t统计、抽样与总体矩和卡方拟合优度检验；

•有使用数学工具(MATLAB)的经验证明；

•有定量学科的工作或研究经验（推荐但非必需）；

•取得CFA认证的进展（推荐但非必需）；

•具有统计和计量经济学应用经验（推荐）；

■语言要求：托福100/雅思7.5；GRE/GMAT要求。

■申请DDL：24Fall申请即将于9月开启↓

R1：2023.12.31

R2：2024.3.1

R3：2024.4.30

■录取数据：班级人数84；平均年龄26；本科平均GPA 3.65；研究生平均GPA 3.75；平均GMAT 720(Q50)；平均GRE Q166；平均工作经验3年；本科专业背景-工程类34%；金融/经济28%；数学/统计学26%；计算机科学7%；其他5%；研究生专业背景-工程类30%；物理26%；金融/经济26%；商科19%。

■录取案例（来源网络）：

案例1：北京理工大学-统计、GPA 3.83、T 104、G 325、3段实习经历

案例2：武汉大学-数理经济与金融实验班、GPA 3.6、T 106、G 330

案例3：美本威斯康辛麦迪逊-数学+经济学、GPA 3.8、GRE 330、谷歌商业分析实习、国泰投行实习、海外科研

案例4：top30本科-金融+CS、GPA 3.8、GRE 328

案例5：top100美本-数学、GPA 3.6+（有挂科）、GRE 330

■就业情况：毕业6个月就业率100%；参加暑期实习率100%；平均总薪酬为11.2万美元。

芝加哥大学

Master of Financial Mathematics

芝加哥大学金融数学项目成立于1996年，QuantNet排名第12。作为该领域的先驱，课程提供加速式（15个月）的综合课程，探索理论和应用数学与不断发展的金融世界之间存在的根深蒂固的关系。项目使命是为学生打下坚实的数学基础，并为他们提供实用的知识，使他们能够成功地应用于复杂的金融模型。

■学制：15个月

■学费：$7,201（每100个单元）

■课程设置：需要完成1250个单元，包含基础课程-250个单元、计算机课程-200个单元、市场课程-100个单元、交易和投资组合管理课程-100单元、机器学习和算法课程-100单元、交叉列表课程-0个单元、选修课-500个单元。

*课程详情查看官网：https://finmath.uchicago.edu/curriculum/

■申请背景要求：不限制专业背景，但必须有扎实的数学基础和基本的编程技能。工作经验虽然不强制，但强烈建议有相关工作经验的人申请。

■先修课要求：至少完成多变量微积分、线性代数和概率论、C++/Python基础。

■语言要求：托福90/雅思7.0。GRE不要求，但是会加分。

■申请DDL：24Fall将于9月中开放申请，截止日期还未公布，参考23Fall↓

R1：2023.1.12

R2：2023.3.23

■22Fall录取数据：入读学生102（92个全职，10个兼职），来自11个国家；平均年龄23；各类专业背景都有。

■录取案例（来源网络）：

案例1：美本top50+top30文理学院-经济学、GPA 3.7+3.9

案例2：美本top40-量化经济+数学金融、GPA 3.8+、GRE 320+

案例3：多大-应用数学/minor统计、GPA 3.8+、GRE 320

案例4：西交-数学（信息与计算科学）、GPA 3.76/4.3、辅修ACCA、一段金工research+3实习、奖项和社会活动若干

案例5：陆本-金融工程、GPA 3.7、3段实习

■就业情况：2022毕业生毕业3个月内就业率98%，毕业6个月内就业率99%；平均薪资$124,876；就业地在美国83%，亚洲14%，其他3%。

从事行业：银行33%、交易15%、资产管理13%、对冲基金13%、金融服务或交易所11%、其他（科技、能源/商品、政府5%）、金融科技4%、定量咨询/咨询4%、保险或养老金2%。

从事职能：定量研究/分析32%、交易26%、风险管理20%、投资组合管理/分析8%、编程/量化开发5%、数据科学/分析5%、定量咨询/咨询3%、基础分析/研究1%。

企业雇主：Akuna、高盛、AQR、美国银行、摩根大通、巴克莱、摩根士丹利、第一资本金融公司、芝加哥贸易公司、Optiver、花旗、太平洋投资管理公司、芝加哥商品交易所集团、加拿大皇家银行、道富银行、美国银行等。

华盛顿大学

Master of Computational Finance and Risk Management

华盛顿大学（西雅图）计算金融与风险管理硕士课程开设在文理学院数学系下，QuantNet排名第15。该项目提供线上和线下2种教学方式，课程涵盖广泛的主题，使学生精通金融、风险管理和计算领域。

■学制：15个月

■学费：$45,570

■课程设置：需完成42学分，包含必修课程26学分，选修课程16学分。

*课程详情查看官网：http://depts.washington.edu/compfin/cfrm-ms/schedule/

■申请背景要求：本科/硕士/博士学位都接受，GPA 3.0或在最后90个学分或60个学分的学期中，平均成绩至少为3.0分/4.0。

■先修课要求：

•微积分（偏微分、矩阵代数、一维优化）

•高级概率和统计

•编程语言，如Java, c++, Python，或数学/统计编程语言，如MATLAB, R/S-PLUS

■语言要求：托福最低80，建议92+/雅思6.5，建议7.0+；GRE/GMAT不强制，可选择性提交。

■申请DDL：参考23Fall↓

Campus：2023.2.1

Online：2023.5.1

■录取数据：2021毕业的有40人。

■录取案例（来源网络）：

案例1：澳门大学-金工、GPA 3.83、GRE 331、雅思7

案例2：美本top40-经济学与应用数学双专业、GPA 3.8、GRE 325

案例3：对外经济贸易大学，GPA 88、托福111、GRE 330、有量化方向的实习

案例4：985-MFE、GPA 3.4、托福111、GRE 330

■就业情况：2021毕业的40人有83%在毕业3个月内就业，根据QuantNet提供的就业平均起薪基本工资加签约奖金（美国）为$91,945。

*更多往届毕业生去向查看链接：http://depts.washington.edu/compfin/cfrm-ms/jobstats/

约翰霍普金斯大学

MSE Financial Mathematics 

JHU金数项目开设在工程学院应用数学与统计系下，QuantNet排名第17。金融数学硕士课程将为应用数学提供坚实的基础，为理解和欣赏金融应用中常用的现有模型以及开发解决方案的推理和计算工具提供基础。该计划还将提供适当的见解在金融方面。

■学制：3个学期

■学费：$60,480

■课程设置：核心金融数学要求2门课程，核心应用数学要求3门课程，选修课7门。

*课程详情查看官网：https://engineering.jhu.edu/ams/academics/graduate-studies/ms-in-financial-mathematics/program-requirements-overview/

■申请背景要求：本科学位，最好是工程、数学、科学、金融或经济学学科学位。

■先修课要求：

•微积分（多变量微积分）

•线性代数

•微分方程

•概率与统计

•微观经济学和宏观经济学

•计算机程序设计（如c++）

•至少两门校对课程

■语言要求：托福100/雅思7.0；GRE要求（不接受GMAT）。

■申请DDL：每年12.15截止。

■录取数据：21Fall的申请量595，录取221，录取率37%。

■录取案例（来源网络）：

案例1：山东财经大学-数理类专业、GPA 90+、雅思7.0、GRE<320、3段实习

案例2：南京大学-计算机与金融工程、GPA 88.4、托福107、GRE 327

案例3：宾州州立大学-数学、GPA 3.7、GRE 325+

案例4：港中深-量化金融、GPA 3.5、托福100+、GRE 330

案例5：上海财经大学-数学、GPA 3.4、托福100+、GRE 320+、2实习、1科研

■就业情况：据2019、2020年数据显示，毕业生就职于花旗、Amobee、加州蓝盾、亚马逊、中金公司、阿里巴巴集团、IBM、Acumen LLC、彭博等公司。担任数据科学家、定量交易员、精算分析师、商业分析师、数据分析师等职位。据网络毕业学生分享，回国的话，二中一华都能进入，还有其他券商。

波士顿大学

MS in Mathematical Finance & Financial Technology

BU的数学金融与金融科技项目开设在商学院，QuantNet排名第18。课程将带学生进入金融工程的前沿。课程从随机微积分、导数或计算方法等工具开始，你将接触到金融技术和统计数据分析的最新技术。还可以探索新领域，如机器学习和算法交易。学生将掌握金融、数学、数据分析和计算机编程的平衡组合，以获得从投资银行到对冲基金再到金融技术公司的发展所需的工具。

■学制：3个学期-17个月

■学费：$63,798

■课程设置：3学期每学期修四门课。另外本科为定量学科如数学经济学、金融、金融工程、定量金融、统计学或计量经济学、工程、数学、物理、或计算机科学的学生，强烈建议参加额外的第四学期的GCAFT（高级金融技术研究生证书）课程计划。GCAFT是一个四门课程的项目，让学生接触到金融科技、机器学习、统计数据科学、云计算、区块链和加密货币的最新内容。

*课程详情查看官网：https://www.bu.edu/questrom/degree-programs/ms-in-mathematical-finance/academics/

■申请背景要求：不限制专业，但定量背景是必须的，需要深入了解本科数学、概率论、统计学和编程，有接触经济和金融相关的内容。

■先修课要求：

•多元微积分（包括导数和积分）

•线性代数

•概率论

•统计数据

•计算机编程

■语言要求：托福90/雅思6.5；GRE/GMAT要求（提交有竞争力的GMAT/GRE成绩将获得入学优先考虑和择优奖学金）。

■申请DDL：24Fall↓

Round 1：2023.12.1

Round 2：2024.2.9

Round 3：2024.3.29

■录取数据：申请量788，录取量87，录取率11%；平均GPA 3.53；平均GRE Q168/V155；平均托福103；学生来自10个国家。

■录取案例（来源网络）：

案例1：两财一贸-金数、GPA 91.71、托福106、GRE 325、3实习

案例2：美本、GPA 3.5+、免托100+、GRE 330

案例3：美本top50-金融+数学、GPA 3.6、GRE 321、3实习

案例4：北京科技大学-GPA 3.7+、托福110、GRE 325、

案例5：西财-金融、GPA 3.6、雅思7.5、GMAT 720、伯克利暑校、港大交流项目、华兴资产投资项目、德勤咨询、中国建行市场开发、AIA香港

■就业情况：

Class of 2022：平均薪资$90,400；实习率99%，就业率94%。

Class of 2021：平均薪资$86,600；实习率100%，就业率99%。

Class of 2020：平均薪资$85,941；实习率100%，就业率100%。

从事职位：网络风险咨询顾问、数据科学家、衍生品定价评估员、游戏测试工程师、全球数据分析师、初级量化分析师、模型验证分析员、产品专家、量化交易策略师、定量研究助理、定量风险分析师、风险建模助理、高级定量分析师、股票衍生品高级助理、交易台操作等。

雇主企业：阿卡迪亚、阿里巴巴、ALLIANZ、美国银行、中国银行、巴克莱、贝莱德、彭博资讯、蒙特利尔银行、第一资本金融公司、招商银行、花旗、国民银行、法国农业信贷银行、德勤、德意志银行、达夫菲尔普斯、安永、高盛、IGS波士顿、摩根大通、麦肯锡公司、摩根士丹利、网易、普华永道、桑坦德银行、道富银行、道明银行、瑞银(UBS)、惠灵顿资产管理公司等等。

福特汉姆大学

MS in Quantitative Finance

福特汉姆的量化金融硕士项目开设在商学院，QuantNet排名第20。学校综合排名虽然不是很高（纵排72），但在纽约的知名程度仅次于哥伦比亚大学和纽约大学。因为其优越的地理位置，商学院的项目竞争也是比较激烈的。

学生将通过QF项目掌握数据科学、建模、金融理论、机器学习、金融科技和计算机编程方面的技能，获得金融界一些最复杂、最具竞争力的工作。学生还可以自由选择更多的选修课程，包括固定收益证券、风险管理、算法交易和做市、量化投资组合管理和计算金融。

■学制：最短12个月，大多学生选择18-24个月完成学位

■学费：$2,032(per credit)

■课程设置：需要修39学分。

*课程详情查看官网：https://bulletin.fordham.edu/gabelli-graduate/ms/quantitative-finance/?_ga=2.15428850.594933506.1692955159-748710116.1692955159#requirementstext

■申请背景要求：需要精通微积分、线性代数和计算机编程；学生通常拥有数学、物理、工程、经济学或计算机科学本科学位，他们已经学习了统计学、微分方程、实分析、概率论、计量经济学、微观和宏观经济学、会计、公司财务和计算机编程。

■先修课要求：微积分、线性代数和计算机编程。

■语言要求：托福100/雅思7.0；2023GRE/GMAT不强制，但鼓励本科数量背景有限的申请人提交。

■申请DDL：参考23Fall↓

Round 1: 2022.10.28

Round 2: 2023.1.13

Round 3: 2023.3.17（国际生截止）

Round 4: 2023.5.26

■录取案例（来源网络）：

案例1：985、GPA 3.5+、托福100+、GRE 320+

案例2：两财一贸、GPA 3.74、托福108、GRE 326、3实习多段科研

案例3：双非-金融工程、GPA 85、T 109    

案例4：UCD-Applied Math、GPA 3.44、GRE 324

案例5：港本top 3-金融工程、GPA 3.5/4、IELTS 8

■就业情况：几乎100%的毕业生在毕业后六个月内就业。学生主要在银行、风险管理和全球资本市场寻求工作机会，典型的工作包括前台定量分析师、风险定量分析师、定量研究员、金融工程师和定量开发人员。

往期雇主企业：美国国际集团、阿拉丁、AQR资本管理、BCP证券、美国银行、巴克莱、贝莱德、纽约梅隆银行、芝加哥商品交易所、中信证券、花旗集团、法国农业信贷银行、瑞士信贷、德勤、DTCC、安永会计师事务所、福特基金会、惠誉国际评级、通用电气资本、普华永道、加拿大皇家银行资本市场、法国兴业银行、瑞银财富管理等等。