2023Fall NUS-统计学都录了哪些人?

新加坡国立- MSc in Statistics

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录取分析 | 23Fall NUS-统计学都录了哪些人?

01、23Fall整体录取情况

MSc in Statistics项目设置于理学院统计与数据科学系,是NUS热门项目之一,有开设早申请批次,23fall早申请批次为5月16-7月15,正式申请批次为10月1-1月31(24fall时间安排一样,无变化)。项目每年申请量很大,录取难度逐年升高,加上项目录取有明显的对名校背景的偏好,不建议盲目冲刺。

从具体录取数据来看,录取者中,首先院校方面基本上是985、211(两财一贸为主)、高排名海外本,很少双非案例;录取GPA水平不如AE等项目那么卷,但也更多是在85分以上的中高水平。专业背景方面,数学、统计、数据类量化专业有明显优势,金融经济类也有录取但不多,适合有较强数学、统计知识背景的申请者。

02、申请及录取时间

项目早申请为5.16-7.15,正常批次10.1-1.31,大部分申请者会抢在早申请阶段或是正常批次12月以内申请。

从收集到的案例情况来看,相对于其他开设早申请批次项目,该项目的早申请阶段offer是发的最多的,23Fall于9月10-12日发出提前批offer(24Fall在前几日8月中旬便发出offer,较上年提早1个月),收集到的所有录取信息中,有超过半数录取者是早申请批次拿到的offer,估算占比能接近50%,早申请的效果特别明显。

也可能是早申请发的太多,后面正常批次出结果比较慢。包括早申请批次未录之后补录/正常批次主要是2月下旬统一发一批offer,无论是10月、11月,还是12月提交的,都是这一批,之后比较少看到offer,可能只有少数补录案例。

03、院校背景分布

•985院校占比47%;

•211院校占比38% ;

•海外院校占比15%。

该项目录取有非常明显的名校偏好,985录取多,且以中、上流为主,很多录取来自复旦、上交、清北、人大、北航、南开、华五等。

211院校则更明显集中于两财一贸,比例超过80%,其他财经或非财经211录取比进一步降低,双非案例更是少见,几乎没怎么在网络上看到相关案例分享。推测跟项目录取审核团队变化有关(往年其实也有不少非财经211/双非财经高分录取)。

海外本每年都有稳定数量的学生申请该项目,加拿大、北美、澳洲、英联邦的录取都有,收集到的具体信息来看录取来自Top50海本、UCI、密歇根安娜堡、多大、UBC、新南威尔士、悉尼大学、美国Top30院校等,可以明显看出,即使是海外本,也基本都是高排名院校。

04、专业背景分布

大部分录取者为数学、统计、金工金数、精算、数据科学等非常量化的专业背景。其余也有建筑、经济、金融、管理科学、医药学等录取,但总体数量不多。具体比例估算如下:

•金融、经济类9%;

•统计、数学、数据科学类64%;

•金工、金数、精算等量化商科类23%;

•其他理工类4%。

05、GPA分布

项目极看重院校,满足院校背景后,GPA要求还算友好,虽然也爱中高分,但没有经济类项目卷得那么高。大陆院校录取中,88以上的占比21%左右;85-87左右的占比55%左右;低于85的占比24%左右,具体院校分类估算比例如下:

【985院校】

•88+:29%       

•85-88之间:50%   

•80-85之间:21%      

【211院校】

•88+:17%     

•85-88:59%       

•80-85:24%

【海外院校】

•集中在3.5-3.8之间(北美4分制),澳本的成绩在75-80附近。

06、语言成绩分布

绝大部分申请者提交的雅思成绩,提交托福的较少,雅思成绩方面:

•7+/100+:65%

•6.5/95+:14%       

•6/低于90-95:19%

项目对语言要求不高,除开海外本免语言的情况,可以看到,勉强达到申请要求的(雅思6分水平)的占比有接近20%,其中985、211都有,不过985中低分语言的以排名top的院校背景为主,211的基本是两财一贸。

当然由于申请竞争激烈,绝大部分申请者都有雅思7、托福100多的成绩。但雅思非申请该项目的关键因素,如果有6.5左右的雅思之后,可以优先考虑其他方面的提升,然后有时间再回头刷雅思。

07、GMAT/GRE分布

该项目不要求G,只做为加分项考虑,大部分23fall的录取者都没有G,但交了G的成绩都很高,基本都在320以上,其中约一半人在325以上甚至超过330。

08、实习/工作方面

该项目以应届生为主,录取学生中大部分有2-3段实习或量化科研。行业职能上,券商、银行风控、企业数据分析等都有,主要集中在偏量化分析的实习岗位,对申请的帮助会更大。量化相关领域的科研对统计申请也会有比较大的帮助,独立或助研都可以。有数理相关竞赛/科研项目经历也会起到提升竞争力作用。

24Fall申请tips

A、申请时间

申请时间上,如果硬性背景条件有优势(尤其是本科院校背景方面)且各方面准备的比较早的,可以优先考虑早批次申请,offer量大,早拿早安心。

正常批次申请发放时间较晚,就不用太焦虑早晚一个月的差别,10-12月都是建议的申请时间,没有明显时间上的优劣势。而批次选择上要结合个人情况来考虑,不是早就一定好。早申请虽然看着香,但是否要赶,最好结合院校、成绩、实习等来综合考虑,没有明显优势的早申请可能会直接炮灰,不如再进一步提升后再申请正常批。

B、硬成绩方面

GPA:该项目主要难点在院校背景是否符合学校的偏好,是否属于项目主流录取院校毕业的,无论是985还是211的同学,都建议有85+的成绩,接近85但不到85的也可以冲刺尝试,Top985绩点低一些也可以冲。如果非中上流985或两财一贸的其他985/211同学,由于院校在该项目的录取中没有明显优势,如果想申请建议有高GPA(87以上)来进行冲刺,或者有很高的GT/非常有含金量的科研,也可以试试,等一个翻盘机会。

语言:建议尽可能准备6.5/95或以上的语言的成绩,项目本身录取对语言要求不高,其他条件很有优势但语言不算特别高的话,也还是很有希望录取的。6分的雅思属于勉强过关,还是建议在有时间的情况下尽量刷一下分。

GRE:24fall同样没有强制要求G,可以根据自身准备情况和联合申请地区及项目规划是否考G。考虑各地区考场都已基本恢复,可能会有更多学生带G申请,成绩上也会比去年更卷。如果其他条件已经完备,且还有充分时间备考,可以尝试考一考、刷一刷,成绩320以上为佳。时间不够的情况下,G和雅思之间,可以优先考虑雅思刷到6.5以上再考G。

C、软背景

建议在校期间尽可能参加深入、量化水平高一点的科研项目,提升个人在数据分析、建模编程方面的竞争力。也可以积极参与数理类竞赛,提升数学建模、数据分析等综合能力。

此外,在互联网大厂、金融机构量化部门、数据分析公司等具备数据分析、建模等相关职能的岗位实习,也会对申请背景有很大帮助。

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