你是否想知道， 那些高质量院校和专业是如何申请上的？ 或者，你有将来往方向发展的大致概念， 却不知道到底什么样的专业才适合自己， 以及跨学科申请都需要做哪些准备？ 今天我们请来是一位十分优秀的学长， 用一段科研经历的就拿下了牛津博士的他 来告诉你如何找到你想走的路。
让我们一起听听他的故事吧！
杨同学
研究生学校：
Imperial College London
博士录取学校
University of Oxford
项目成绩：
推荐信、 期刊发表
参与项目：《机器学习与数据科学专题：监督式与非监督式学习，基于SVM、K-means等分类与聚类方式的算法研究 》
#1、留学申请对你来说最大的困难是什么？
我想研究的方向在于机器学习与材料的结合，但是我本身对于机器学习方面的知识了解的不够，没有较好的科研经历来充实我的软背景。
Program Description
项目介绍
本项目将带领学生详细了解机器学习的主要方法和当前的研究方向，涵盖机器学习中的不同算法的分析与对比。项目在讨论至今仍有效的如决策树的经典算法外，还将讨论以深度学习为例的改变了机器学习领域的新技术。学生还将接触到现实世界中的问题，在这些问题中，将使用机器学习或深度学习中的各种工具给出和分析样本数据,以及用Python及其中的深度学习框架实现所学算法的实践。
个性化研究课题参考
·欺骗性、重复性的广告检测算法研究
·针对用户搜索记录的酒店推荐算法
·根据网约车当前运行轨迹，预测本次行程时间的算法开发
·预测土壤的物理化学成分
Instructor Introduction
导师介绍
Shlomo教授任卡内基梅隆大学（CMU）终身正教授，他曾在魏茨曼科学研究所(Weizmann Institute of Science)攻读博士学位。之后移居美国，并在位于美国宇航局兰利研究中心的ICASE(科学与工程计算机应用研究所)工作。教授从1994年任职于卡内基梅隆大学，研究方向包括解决流体动力学方程和处理大规模优化的相关问题。
Schedule and Outcome
时间安排与收获
• 7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共125课时
• 优秀学员获主导师Reference Letter
• EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表
•学术报告、结业证书、成绩单
#2、当初为什么有做科研想法？又是为什么选择集思？
我本身对于科研的兴趣比较浓厚，但苦于海外一年硕的科研经历不够，所以需要另寻科研经历。在寻找了很久之后，发现集思科研的研究项目从课题内容到课题导师都非常的优秀，还有Mentor和多位助教辅佐，让课程学习事半功倍。
课题方向与我未来研究的方向相符，课程设置也十分的合理，导师也是海外顶级大学教授，项目结束后还有机会拿到教授的推荐信，同时也能产出一篇期刊，为我的申请起到了非常大的推进作用。
#3、对于科研当初有什么期待？
我参加的科研方向是机器学习，我预想在科研结束后，会学到机器学习的相关知识，编程语言和软件，同时还对机器学习方向的前沿知识有所了解。
参加完本次科研之后，我发现这个科研完美的符合了我的预期，收获颇丰。
#4、这次科研经历最大的挑战是什么？
由于我本科和硕士学的都是材料相关的知识，虽然有自己学过相关的语言如python，但是对于机器学习的知识非常的浅薄，我甚至都无法想象自己能够在最后完成一篇期刊。
在完成课题的时候，老师和助教们帮助了很多。我还记得我在训练模型的时候出现了非常严重的过拟合现象，我想了好几天都不知道如何解决，后来询问助教和Mentor， 是他们告诉了我问题的所在并告诉我解决的方向，最终我成功的解决了这个问题。
解决这个问题的经历对我在机器学习方向的学习起到了非常大的鼓舞，让我相信我能够在这个方向走下去。
最难忘的经历是和我的组员一起完成最后的课题。我是我们组的组长，我们一起规划整个课题，从方向到方法，再到结果和分析，在这期间我们基于我们各自专业方向的知识，经历了多次头脑风暴，让我对其他的学科与机器学习方向的结合有了更深的了解，我们最终也在Final Presentation上取得了较好的成绩。这一段合作经历是十分有趣且难忘的。
#5、具体介绍一下你的项目对你所学专业的帮助
本次项目主要学习了机器学习相关的知识，从监督学习到无监督学习再到深度学习，让我系统性的了解了相关知识。
我们小组最后的final project是用Random Forest和DenseNet 来分类四种由于不同原因感染肺炎的患者的X-Ray照片。最终我成功获得了教授的推荐信并发表了一篇期刊。
我所学的方向是材料，但是我对机器学习特别是深度学习十分的感兴趣，所以我博士想向深度学习和材料相结合的领域申请。
这次科研的经历与成果，是我学习了机器学习方面知识的一个证明，自己的软背景实力进一步提升，教授的推荐信也对我PhD的申请起到了非常重要的作用。
写论文的那段时间，我同时也在写着我硕士的论文，时间非常的紧张， 但是有着论文老师的指导，让我写论文事半功倍，非常高效的写完了论文。
#6、评价一下你的导师和班主任
我的导师是Prof. Shlomo Ta’asan，来自AI专业的梦校CMU，学术造诣非常的高。除此之外，他也非常的负责，上课讲授的内容十分的精华，并且会非常耐心的回答我们的问题申请的时候传推荐信也非常的快。
班主任十分的认真负责，在我们对于作业和其他事情不够明确时，她能够及时的反馈并能够准确的解决这些问题。
#7、完成科研之后，有什么收获？对科研有什么新的认识？
我了解了机器学习相关的知识，拿到了教授的推荐信并产出了一篇论文并发表，让我更进一步的了解到了机器学习方向的科研是如何进行的，并明确了我未来的研究方向，也就是机器学习与材料的结合。
在读完PhD之后，我会继续的在相关的科研领域继续做研究，并且努力在高校寻找职称，未来在这个材料和AI领域发光发热。
#8、有什么建议给学弟学妹？
博士申请的时候，研究经历非常的重要。除了GPA之外，导师更希望能够找到有着与他研究经历相关的背景的学生。
所以，如果想要博士申请到好的学校，与大牛老师一起共事，就得努力提高自己的软实力背景，不断地增加自己的科研经历。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
