运筹学与应用数学课题项目回顾：零和博弈、信息处理及机器调度等问题中的最优模型探索

我们将带你“云体验”为期七周的线上科研项目，跟随大牛教授学习，在博士导师的辅导下，完成科研课题并撰写科研论文的全过程。

本期课题：

#01 项目介绍

项目介绍：

线性规划是进入运筹学，数据科学和人工智能等更大领域的一个很好的切入点。项目中，导师将介绍线性规划和凸优化的关键概念与核心理论，并介绍其在经济学和金融学方面的前沿应用。学生将自选包括零和问题，交通运输问题在内的研究课题，在项目结束时提交项目报告、进行成果展示。

个性化研究课题参考

基于线性规划优先策略的随机排序问题的近似

基于线性规划的机器人避障问题

线性规划下公路运输路线配车优化研究

非精确求解凸规划的部分交替方向算法

项目大纲：

·线性代数:向量、矩阵、矩阵运算

·线性规划及其对偶

·单纯形法

·最优性和对偶性

·应用：饮食问题、双人零和游戏、运输问题、最短路径问题

·凸优化介绍

·项目回顾与成果展示

·论文辅导

#02 导师介绍

导师：

Justin

布朗大学

Brown University

终身正教授

Justin教授于2004年获得芝加哥大学数学博士学位，研究方向都集中在非线性薛定谔方程的相关问题上。在任布朗大学终身正教授及博士生导师前，Justin教授曾在加州大学伯克利分校进行博士后研究工作。

2017-2019年期间，导师曾在美国国家科学基金会(National Science Foundation)担任数学科学项目主任。Justin教授在芝加哥大学、加州大学伯克利分校、布朗大学均有任职及授课经历，内容涉及微积分入门、线性代数、测度理论、复分析、概率统计、偏微分方程和动力系统，并曾访问北京交通大学任教研究生课程。

#03 项目进行中

导师、副导师与助教的教学以及班主任的全程陪伴，充分保证学员的项目学习过程以及体验，提高项目学习的效果。

课堂截图

#04 项目成果展示

在科研小组成员的共同努力以及导师和班主任团队的指导帮助下，学员将自主完成完整的项目，并最终向导师进行汇报。

小组作业展示

同时，在学术写作课程结束后，论文老师将安排论文定题课。配合论文辅导团队的指导，学生将会把小组的科研成果进一步精细打磨，形成高质量的科研成果产出。

#05 学员反馈

学员课后评价