首先AI 确实学习的很多的人类文字。
Google 当时预估人类目前出版的书籍差不多125 million册书，包括了 laws, poems, myths, essays, histories, treatises, and novels.
目前的AI 都还没学习social media 上的文字，所以AI 学习都还是高质量的文字，语言表达能力好于人类普通水准也是可以理解的。
但人类的高质量文字是有限的，据估计到2027年基本上能供AI 学习的人类文字就没了，所以AI 到底能走到多惊艳，还是得看人类有多努力了。
而类似ChatGPT 的输出方式，也很受限于人类的文字使用习惯。为了让自己的表达像人类，ChatGPT 的每一个字的输出都是一个概率：从学习的文字里里面去判断同语境下，人类会怎么说下一个字。
比如下面这个回答，ChatGPT 首先会去找到在学习的内容里关于LeBron James 的文字内容，然后发现在这些人类内容里LeBron James is an American 后面接着用professional 这个字的分数是50，basketball 的分数只有1，其他的连1 都不到, 那么输出的时候Chat GPT 就会选择professional
所以ChatGPT 当然不知道自己在输出什么，对于ta来说，要做的就是基于学习的人类文字，按照概率，去模仿人类输出。
机器可以依据人类常用的文字去设定一个表单
在遇到类似语境的时候去调用类似的表单。
所以ChatGPT 在使用文字的时候会有一些可捕捉的特点，这些特点是目前一些反作弊工具判断文字是不是AI 写的依据。
比如Princeton 学生利用冬假出的GPTZero
techcruch 给的结果是GPTZero 在7次里面有5次判断对了文字是不是AI 写的。
当然作弊工具的出现，自然会有反作弊的工具，然后就是反反作弊的工具...
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