科研项目回顾：如何科学合理的“骗过”一台测谎仪？

不得不承认，你每天都在说谎。

美剧《别对我撒谎（lie to me）》里说：

·普通人讲话时，平均每10分钟就要说3个谎话。

·夫妻之间每10次交流，就有1次说谎；

·恋人之间每3次交流，1次说谎。

如果光靠肉眼，人们只能识别出54%的谎言，比瞎蒙的几率稍微高那么一点点。如果是亲密的朋友、家人或者恋人，这个几率会更高一丢丢。

人类不可以，所以人类发明了各种仪器来测量谎言，但是，测谎仪就行了？

2020年8月14日，我国最高人民法院发布了一些新规定，其中明确指出测谎结果不属于民诉法规定的合法的证据形式，只能起参考作用，人民法院不予委托鉴定，以避免将测谎结果当做鉴定意见，影响对案件事实的认定和司法公正。

这项规定打破了人们对于测谎仪的某种“迷信”，测谎仪这个东西，可能真没你想象中那么管用。

不过，不管用的话，为啥现在还有人用它？

集思今日推荐课题将会给你答案！！

在本期项目回顾

我们将带你“云体验”为期七周的线上科研项目，跟随大牛教授学习，在博士导师的辅导下，完成科研课题并撰写科研论文的全过程。

本期课题：

#01 项目介绍

项目介绍：

项目中，导师将向学生介绍机器学习和现代人工神经网络的关键理论，然后探索机器学习在涉及图像、声音和运动数据分类的实际问题上的实际应用。该项目将使用Edge Impulse在线平台，让学生在无需编写完整复杂代码的情况下，将复杂的神经网络学习方法应用到所收集的数据集上。学生将自选真实世界的分类任务，使用上述算法及平台开发解决方案，在项目结束时提交项目报告，进行成果展示。

项目大纲：

·机器学习和神经网络介绍 Introduction to machine learning and neural networks

·反向传播和现代神经网络 Backpropagation and modern neural networks

·实现图像分类 Implementing image classification in Edge Impulse

·实现声学和运动分类 Implementing acoustic and motion classification in Edge Impulse

·学术研讨1：教授与各组学生探讨并评估个性化研究课题可行性，帮助学生明晰后续科研思路，完成初步数据收集及实验 Final Project Preparation Session I

·学术研讨2：学生将在本周课前完成程序设计原型（prototype）及伪代码（Pseudocode），教授将根据各组进度进行个性化指导，确保学生优质的终期课题产出 Final Project Preparation Session II

·成果展示 Final Presentation

·论文指导 Project Deliverables Tutoring

#02 导师介绍

导师：Alex 牛津大学

University of Oxford终身正教授&中心主任

Jonathan是美国约翰霍普金斯大学（Johns Hopkins University）心理与脑科学系终身教授，同时他也担任约翰霍普金斯大学视觉思维实验室（THE VISUAL THINKING LAB）主任一职。

Jonathan的主要研究方向为解决有关如何分析、存储和使用视觉输入来支持认知行为的问题，他曾获美国国立卫生研究院颁发的国家研究奖，2008年获任教耶鲁大学期间获威廉·泰森教学奖。

#03 项目进行中

导师、副导师与助教的教学以及班主任的全程陪伴，充分保证学员的项目学习过程以及体验，提高项目学习的效果。

课堂截图

#04 项目成果展示

在科研小组成员的共同努力以及导师和班主任团队的指导帮助下，学员将自主完成完整的项目，并最终向导师进行汇报。

小组作业展示

同时，在学术写作课程结束后，写作老师将安排论文定题课。配合论文辅导团队的指导，学生将会把小组的科研成果进一步精细打磨，形成高质量的科研成果产出。

#05 学员反馈

“班主任解决问题截图

·教授：

·班主任：

“学员结课后评价

·黄同学：

·史同学：

·王同学：

·何同学：

·张同学：

如果你需要：

·感受顶级名校教育氛围；

·拥有学术科研经历，丰富个人简历；

·获得教授推荐信助力名校申请之路；

为此，我们为各位准备进入名校的同学们准备了很多高含金量的科研项目，为你的入学之路保驾护航~

科研项目覆盖“理工文商随你挑”

商科

理工科

人文社科

艺术类