考虑到全球对数据科学家的需求日益增加，斯坦福大学人文与科学学院（Stanford’s School of Humanities and Sciences）于今年9月1日正式推出数据科学（Data Science）专业，提供两种学位课程——B.S. 数学科学（B.S. in Data Science） 和 B.A. 数据科学与社会系统（B.A. in Data Science and Social Systems）。
B.S.和B.A.学位课程的学生将完成数学、计算机科学、统计学、优化和伦理学等一系列核心课程，并完成一个顶峰项目（Capstone Project），以应用他们在学习期间获得的知识和技能。
B.S. 数据科学
B.S.数据科学学位课程专为有兴趣使用分析和定量思维解决广泛领域问题的学生量身定制。
如果学生想要在研究生阶段攻读计算机科学和统计等量化领域的专业，或从事需要量化工作的职业，如信息技术和金融，B.S.数据科学课程更是绝佳的选择。
B.S.数据科学学位课程要求79-90个units（包括先修课），且学生可以选择一个专注领域（concentration），比如生物学或工程学，在这些特定领域集中运用数据科学的知识和技巧。
尽管数据科学学位课程是全新的，但在这几十年来，数据科学一直是斯坦福大学重要的一部分。斯坦福大学培养的学生不仅成为自身领域的专业人士，更是有强大的创新能力。
新的B.S.数据科学学位课程取代了数学和计算科学专业（Mathematical and Computational Science Major ；MCS），该专业始于1970年代，但于今年9月1日停止招收新生（在读的MCS专业学生仍能完成学位）。
B.A. 数据科学与社会系统
B.A. 数据科学与社会系统学位课程专门为希望在统计学、计算和社会科学领域工作的学生而设，如今，数据科学领域的工作通常需要具备分析和定量方法方面的严格背景，以及对人类行为的深刻理解。
B.A.学位课程的学生从12种Pathways中选择一种，如法律与正义、媒体与民主、全球贫困与发展等，B.A.课程要求89-100个units，略多于B.S.的要求。与B.S.学位课程一样，B.A.学位课程有很高的灵活度，学生可以自行选择自己感兴趣的课程，制定自己的学习和发展路径。
核心课程主要围绕三个部分 —— 定量（数学、计算、统计和优化）、行为科学（心理学、社会学、政治学和经济学）和伦理学。
学院也颁布了关于如何申报B.S.数据科学或B.A.数据科学与社会系统专业的指示，详见下文：
1、探索数据科学专业
在官网上了解数据科学的课程和要求，考虑一下B.S.学位课程还是B.A.学位课程更适合自己。
如果想了解更多信息，或有任何疑问，随时与学院的Peer Advisor或学生服务专员（SSO）沟通。
2、完成计划表，参加所需课程
填写B.S.数据科学学位课程或B.A.数据科学与社会系统学位课程计划表（Planning Sheet），填写已经完成的课程的成绩，并写下自己计划在未来完成的课程，利用这些信息来制定未来四年的计划。
与Peer Advisor会面，共同查看计划表，可以问Peer Advisor任何关于课程安排、课程顺序和选修课等问题。
在申请申报B.S.数据科学之前，学生应该已经修读了2门必修的数学课程（51-52-53），并且已经修读或目前正在修读STATS 116或数学151（或另一门统计学核心课程）。
学生的GPA至少要达到3.0才能毕业。在申报数据科学专业时，平均成绩低于B的学生将会被问到一些额外的问题，而且他们的申报申请可能会被延迟。如果学生的成绩单上有未完成项（Incomplete），则不能申报数据科学专业。
在你完成了所需的课程并完成了计划表之后，Peer Advisor会给你初步的批准，并指导你继续下一步。
3、与SSO会面，在Axess申报专业
会议前，请与学院的SSO分享你的计划表，并开启编辑权限。与SSO的会议是一种非正式会议，一般会更详细地讨论计划表，讨论如何与教员顾问（faculty advisor）联系，并回答学生的任何问题。
接下来，就可以在Axess上申报数据科学专业。
4、更新最新情况
在斯坦福大学就读期间，随时更新自己的数据科学计划表。每个学期季度结束后，将你的成绩输入该表。如果你的课程选择发生了变化，也需要更新计划表。
请随时与SSO或自己的数据科学教员顾问会面，讨论最新情况。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
