大数据时代，美国大学引入计量经济学模型的应用，是招生办衡量申请学生“就读意愿”最有效的方式之一。
伴随着信息技术迅猛发展，“大数据”带来重要的技术变革，不仅波及到了生活的各个方面，也影响着美国大学申请。如果申请学生还认为自己提供的简历、文书、成绩单等资料是申请海外高校唯一评判的依据，那就错了。
“数据驱动一切”美国大学招生咨询委员会（NACAC）首席执行官Angel B.Pérez在邮件中分享，“招生官手握大量资讯，身处于海量的数据中。”
数据无处不在
助力招生官更全面地评估学生
每年完成招生后，各大院校都会对该学年新生的平均GPA，标化成绩，学校年度收支、助学金发放金额和新生种族构成比进行数据汇总。
而在录取之前，招生办也会参考申请者留下的可追踪数据，代入算法模型，辅助招生官们做出录取决定，以帮助学校锁定最佳申请者。
大学招生中
引入计量经济学模型的应用
大学在招生过程中会应用计量经济学的基本理念，通过模型来分析申请学生的关键特征，在保证入学率的前提下，降低助学金支出。
这不是申请学生或家长能控制的，但也不需要太过担心。一方面，并不是所有大学都遵循这样的理念，一般来说财政方面对学费依赖越高，越有可能采用这套算法。另一方面，就算大学应用算法，也只是在宏观层面进行调控，对有绝对实力的申请者不会有影响。
有些学校在前期筛选时会偏好经济上没有后顾之忧的家庭，有些学校则是在初筛过后，拟定班级规模时应用模型筛去部分申请者。这样的做法可以理解，尤其是那些竞争激烈、规模较小、入学名额有限的高校。
申请学生
如何利用数据向梦校“表白”
美国招生咨询会（NACAC）在2019年发布的报告中称，大学招生最看重的因素之一是学术表现，具体在GPA、高中选课和标化成绩中体现，其他重要因素依次是文书和写作，以及“就读意向”。
所谓“就读意向”，就是学生通过一些方式向学校表明心意，如果该生有幸拿到offer，一定会入学。这是一项出色的预测大学新生入学率（yield rate）的手段。该数据之所以重要，一方面大学需要一个比较稳定的入学率来为下一学年做准备，另一方面这也反映了学校的声誉。
准备申请大学的你，可以利用这一点来反向“套路”招生办，提高自己被录取的几率。展现就读意向的方式有很多：如参加大学线上宣讲会或者访校，联系学校的招生官，参加线上活动或网络讲座，在社交媒体上搜索心仪大学，“Like”他们的Facebook主页，关注他们的Twitter、Instagram、博客等社媒账号。
申请学生要聪明地学会如何应用媒体的可追踪数据，比如点击进入目标院校的官网，一般在主页或者招生页面都会有“更多信息”的选项，千万记得点击，这就是你的“心动信号”。学校一般会通过邮件联系学生和跟进申请，务必及时查阅和回复学校的邮件，邮件内的链接也不容错过。
美国《新闻周刊》(Newsweek)，曾刊登了Jenni Fink的一篇文章，题为《忽视大学的电子邮件可能会损害学生被录取的机会》(Ignoring Emails From Colleges Could Hurt Students' Chances At Being Accepted)。作者认为，如果不打开大学的群发邮件不回复，将损害学生的入学申请。其逻辑是，大学想要录取那些真正有入学意向的学生——打开并回复电子邮件，是录取意向的一个预测因素。
此外，尽量使用同一个邮箱和学校联系，该邮箱地址最好还关联你的社交帐号。
当然，和计量经济学模型一样，并不是所有的学校都同等重视“就读意愿”数据，相比起算自己的录取率，倒不如保证良好的硬件条件，获得具有竞争力的标化考试和在校考试成绩，同时还要兼顾丰富且精彩的社会活动，这才是打破算法控制的最佳应对策略。
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