根据最近彭博社的一篇报道，全球最大的对冲基金公司桥水基金 (Bridgewater Associates) 的 CEO Nir Bar Dea 表示，该公司在一年前募集了一支20亿美元规模由AI运营的基金，目前其业绩已经达到与人类管理的基金相当的水平。
这条新闻一出，立即在金融界引发了热议：AI真的已经胜过了人类基金经理吗？对于想要申请国外名校金融专业的中国学生而言，这个新闻所带来的影响可能更加不容，甚至在某种程度上意味着几个重大变化：
申请门槛的变化：金融课程会更加重视AI和计算能力
职场变化：传统金融岗位可能被AI替代，但实际上需求更多能力处于AI菜单之外
如何提升竞争力：需要金融+AI复合能力，尤其是重视过程思维和创造性
那么，在AI汹涌来袭之下，金融专业方向的同学们该如何定位自己？来看一下这些变化对学生申请和前景的具体影响。
连桥水基金这样专注传统对冲模式的公司都开始大力投入AI基金，说明至少在金融基金管理领域，AI已经不是加分项，而是标配。
国外金融专业的课程设置正在变化：
如今想要申请金融世界名校如MIT、斯坦福、普林斯顿以及Oxbridge等，几乎所有的同学可能都需要给自己备上一些AI、金融数量交易和量化分析相关背景。
在上述名校的相关专业的课表上，越来越多的添加 Python, R 语言, SQL, 计算金融相关课程，而不再像以前那样仅仅学习统计学。
AI和大数据在金融领域的应用成为必修课，如应用于深度学习预测市场流动性或用NLP分析公司报表等。学生在申请相关专业时，如果能在个人附加料和SoP中添加自己在AI和金融交叉领域的经历或成果，越来越成为重要的加分项。
其实，不仅仅是想要申请金融专业的学生。那些已经就读于相关专业的同学一样会忍不住问自己：AI能替代什么？我还有前途吗？
“相比于找到算法大神，大企业更想要找到能提出深刻问题的人。” ——桥水CEO Nir Bar Dea 这样说。
可以预见的是，在AI的冲击下，传统的金融岗位发生了变化：
1. 可能被AI替代的岗位：
量化分析师（Quantitative Analyst）：AI可以自动分析大规模金融数据，并生成投资策略。
股票研究员（Equity Research Analyst）：AI可以比人类更快更准地分析公司财报和市场趋势。
交易员（Trader）：高频交易和算法交易早已被AI占据主导。
2. AI无法替代的核心能力：
决策与风险管理：AI擅长数据分析，但最终投资决策仍需要人类的判断。
复杂问题解决：企业更青睐能理解金融本质、制定策略的人，而不仅仅是数据处理员。
跨学科能力：如金融+行为经济学+心理学的结合。
如果你想申请国外名校的金融硕士项目，或者已经在海外读金融，你需要更早地接触量化金融和AI。
以下是几个提升竞争力的关键点：
✅ 金融+编程：如果没有编程背景，建议补充一些数据分析/AI课程，如Coursera、edX上的金融科技课程。
✅ 参与金融AI相关的研究项目或实习：如量化基金、对冲基金的AI团队。
✅ 学习Python/SQL等编程语言，掌握基础数据分析和机器学习知识。
✅ 培养批判性思维：申请文书中，强调自己如何解决复杂问题，而不是只会计算模型。
✅ 展示跨学科能力：除了数学和编程能力，也可以展示商业洞察力和沟通能力。
金融名校是否仍然值得申请？答案仍然是肯定的！但显然童鞋们也需要针对行业趋势做出一些针对性的调整。传统的金融学科正在与AI融合，如果你有计算机和数据分析的背景，那么各个方面可能都会更有优势。
未来金融行业的人才需求，更倾向于能提出深刻问题和进行跨学科思考的人，而不仅仅是执行数据分析。申请国外名校时，要在个人陈述中体现出对AI与金融结合的理解，并展示自己在这一领域的探索。
金融不会消失，但在AI时代下，它需要的能力正在改变。
金融xAI科研项目
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