随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,以 DeepSeek 等大模型为代表的新一代 AI 工具正加速渗透至各行各业,全球经济结构与就业市场发生深刻变革。对于DSE考生而言,合理的选科与大学专业选择已成为决定未来竞争力的关键。
今年,港三大更是有不少的专业都直接把「人工智能」挂在专业名称上!
香港大学
01JS6224文理学士(应用人工智能)
学生将学习基础、实用知识以设计和建造不同领域所需的智能系统,于不同行业中大放异彩。课程以问题导向学习为本,提供多元科目如计算机科学、地理学、数学、心理学、统计学或城市研究等。
课程有五大主修,包括人工智能技术、商业与 金融人工智能、医学人工智能、智能城市人工智能或神经认知科学人工智能。毕业后,学生能够更得心应手地于各行业中创造人工智能产品。
- DSE计分方法:2×英国语文科+2×数学科+2×数学(延伸1或2) +最佳2科(加权计算)
- DSE分数中位数(2024年参考):55
- 每科大约分数:5-5*
022025/26学年人工智能相关新课程
①JS6377工学学士与人工智能理学硕士联合课程
②JS6999计算与数据科学
③JS6298文学士及工学学士(人工智能及数据科学)
香港大学官网的专业介绍:https://admissions.hku.hk/zh-hant/programmes/undergraduate-programmes
香港中文大学
01JS4468人工智能:系统与科技
「人工智能:系统与科技」课程旨在培育学生设计和运用人工智能系统的能力。在数学建模、基础科学、数据结构、统计学、算法、分布式计算等基础上,学生能从大量信息中分析、推理和推断知识。课程着重基础数理、科学理论和实用的系统技术,并提供四个专修范畴,供学生按自己兴趣选择:
- 智能生物医学
- 智能多媒体处理
- 大规模人工智能 – 理论与系统
- 智能制造与机器人学
- DSE计分方法:英国语文科(×1.25)+中国语文科(×1.25)+数学科(×1.75)+M1/M2(×1.75)+生物、化学、物理、信息及通讯科技(×1.5)
- DSE分数中位数(2024年):53.5
- 每科大约分数:5*
02JS4412计算机科学与工程
- DSE计分方法:数学科(×2) + M1/M2 (×2)+生物、化学、物理、经济信息及通讯科技(×1.5)
- DSE分数中位数(2024年):52.25
- 每科大约分数:5-5*
香港中文大学官网专业介绍:https://admission.cuhk.edu.hk/tc/programmes/list/
香港科技大学
01JS5181理学A组-延伸主修人工智能
该课程是为想要学习基础科学知识并将人工智能(AI)应用到其科学领域的学生而设。学生将从三个科学学科中选择一个去学习,扎实该科学领域的知识,并以创新方法在该领域应用人工智能技术。
此外,学生还会修读设计思维和并参与关于人工智能专业的研讨会,借此学到跨学科的解难的技巧,并从行内专业人士的经验分享中获益。课程内容非常具有针对性和实用性!
- DSE计分方法:英文×1.5 +数学+最佳科学选修科目+2科最佳其他科目
- DSE分数中位数(2024年):37.38
- 每科大约分数:5-5*
02JS5282工程学-延伸主修人工智能
- DSE计分方法:英文×2+数学×2+最佳选修:生物/化学/物理/信息及通讯科技+2科最佳科目
- DSE分数中位数(2024年):48.45
- 每科大约分数:5-5*
032025/26学年人工智能相关新课程
JS5240计算机科学及工程学系
香港科技大学官网介绍https://join.hkust.edu.hk/zh-hant/our-programs?cn=1
总结
从上述列出的数据,我们可以发现,港三大人工智能相关专业的要求都很高,都在平均每科5至5*水平,仅仅比医科低一点点。这水平能考绝大部分的港校专业了,绝对是稳妥的学霸水平。
其中,数学延伸单元 M1(微积分与统计)或 M2(代数与微积分)对于 AI 相关专业尤为重要,建议理科方向的考生优先选择。
为了在未来竞争激烈的职场中保持优势,DSE 考生应从以下方面做好规划:
- 夯实数学与编程基础
- 选择数学延伸单元 M1/M2,提高数理逻辑能力。
- 学习 Python、SQL、R 语言,掌握基础编程能力。
- 参加 AI 相关竞赛与活动。