港前三人工智能专业及分数线揭秘！

随着科技的飞速发展，人工智能领域已然成为全球瞩目的焦点，人工智能专业更是一跃成为新的顶流，吸引着无数有志青年投身其中。

今天港校老师就来为大家分享一下港前三（香港大学、香港中文大学、香港科技大学）的人工智能专业及分数线要求，下面跟着港校老师一起来看！

港前三人工智能专业

香港大学：文理学士（应用人工智能）

学生将学习基础、实用知识以设计和建造不同领域所需的智能系统，于不同行业中大放异彩。

课程以问题导向学习为本，提供多元科目如计算机科学、地理学、数学、心理学、统计学或城市研究等。

课程有五大主修，包括人工智能技术、商业与金融人工智能、医学人工智能、智能城市人工智能或神经认知科学人工智能。

毕业后，学生能够更得心应手地于各行业中创造人工智能产品。

香港大学：计算与数据科学

工学学士(计算器科学)课程内容全面，涵盖数学、程序语言、算法和数据结构等基础概念，以及计算机组织、软件工程和人工智能等高阶科目。学生可以选择专攻人工智能和机器人、大数据分析、网络安全、金融运算、系统和网络或理论计算器科学等领域，并得到机会进行实践学习，完成项目项目。

工学学士（人工智能及数据科学 ）涵盖广泛主题，包括数学、统计学、程序设计和数据库管理系统，以及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人等高阶科目。课程的跨学科训练确保学生奠下坚实的基础知识，将来能够处理复杂的数据分析，设计智能系统和开发尖端的人工智能解决方案。

香港中文大学：人工智能（系统与科技）

「人工智能：系统与科技」课程旨在培育学生设计和运用人工智能系统的能力。在数学建模、基础科学、数据结构、统计学、算法、分布式计算等基础上，学生能从大量信息中分析、推理和推断知识。

课程着重基础数理、科学理论和实用的系统技术，并提供四个专修范畴，供学生按自己兴趣选择：

• 智能生物医学
• 智能多媒体处理
• 大规模人工智能 – 理论与系统
• 智能制造与机器人学

香港中文大学：计算机科学与工程

计算机工程学及计算机科学的课程内容大部分以编程、数据结构和算法设计等解难方法为基础/为主。然而，计算机工程学与众不同之处，在于课程为学生提供专业领域培训，如移动嵌入式系统、微处理器、集成电路设计、硬件辅助保安和超级计算。

另外，计算机科学则更注重软件创新，课程灵活，涵盖多元化和专业领域，全方位培育学生。

香港科技大学：理学A组（延伸主修人工智能）

该课程是为想要学习基础科学知识并将人工智能（AI）应用到其科学领域的学生而设。

学生将从三个科学学科中选择一个去学习，扎实该科学领域的知识，并以创新方法在该领域应用人工智能技术。

此外，学生还会修读设计思维和并参与关于人工智能专业的研讨会，借此学到跨学科的解难的技巧，并从行内专业人士的经验分享中获益。课程内容非常具有针对性和实用性！

在四年的本科学习中，学生将于每学期额外修读大约一个课程。在完成毕业要求后，学生将获颁以下其中一个学士学位：

• 理学士（数学） – 延伸主修人工智能
• 理学士（物理） – 延伸主修人工智能
• 理学士（海洋科学与技术） – 延伸主修人工智能

以上是部分港前三人工智能专业的信息，供同学们参考！同学们想要了解更多详情，可前往官网查阅！

香港大学：

https://admissions.hku.hk/zh-hant/programmes/undergraduate-programmes

香港中文大学：

https://admission.cuhk.edu.hk/tc/programmes/list/

香港科技大学：

https://join.hkust.edu.hk/zh-hant/our-programs?cn=1

分数线要求

参考去年的DSE录取分数，人工智能专业的录取分数难度顺序如下：香港大学＞香港中文大学＞香港科技大学

港三大的人工智能相关专业的分数线差别并不大，都在平均每科5至5*水平，仅仅比医科低一点点。这水平能考绝大部分的港校专业了，绝对是稳妥的学霸水平。

香港科技大学是港三大当中最容易进，无论理学或工程学的人工智能。另外，香港大学因为AI热潮，今年直接开了几个新专业，目前分数未知，但估计与平均5至5*水平相差不远。

结语

以上就是今天分享的全部内容啦。