在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度重塑我们的生活和工作。从智能家居带来的便捷体验，到自动驾驶引领的交通变革；从智能医疗为健康领域带来的创新突破，到金融科技助力金融行业的高效运作，AI 的身影无处不在。
然而，在 AI 技术迅猛发展的背后，人才短缺的问题日益凸显。众多 AI 科技公司蓬勃兴起，对 AI 专业人才的需求呈现出井喷式增长。正因如此，AI 类专业在留学申请中脱颖而出，成为众多有志于投身该领域学生的热门之选。
今天就为大家深入剖析AI类相关的热门专业和院校，助力大家做出明智选择。
一. AI类相关专业
1.数据科学及相关专业
专业示例
数据科学、应用数学、精算学、统计学、数据分析等。
学习要点
这些专业具有极强的跨学科属性，所学的微积分、统计学、代数学、数据分析、概率论等基础知识，如同万能钥匙，能与众多其他专业相互融合。课程着重培养学生的数据洞察力、数据处理能力、理解决策能力以及沟通能力等核心素养。
就业优势
数据科学和应用数学专业的学生就业前景极为广阔，薪资待遇也十分优厚。当下，金融、医疗、教育、制造业等众多领域都在加速数字化转型，这为数据科学专业的毕业生开辟了广阔的就业天地。凭借所学技能，他们能够迅速适应并融入各个行业。
2.人工智能与机器人类
专业示例
人工智能、人机交互、机器人研究等。
学习要点
AI 专业以计算机科学为基石，融合了神经科学、数学、电子信息、机械制造等多学科知识，是一门知识硬核且跨学科性极强的新兴专业。
就业优势
目前，世界各国都将该领域的发展提升到战略高度。美国硅谷作为全球 AI 顶级研发中心，智能设备的广泛普及与元宇宙的蓬勃发展，持续拉动对 AI 人才的强劲需求，众多知名企业不惜高薪招揽这类复合型人才。在国内，两会将人工智能列为新兴产业，中国 AI 企业加快国际化布局步伐，释放出大量相关岗位。
3.心理学及相关专业
专业示例
心理学、行为科学、社会心理学、教育心理学、认知科学等。
学习要点
心理学专业的学生不仅要涉猎生物、化学、法律、医学、教育、商业、数学等多领域的基础知识，还需具备敏锐的洞察力和出色的理解能力等关键技能。通过AI技术、大数据分析和预测模型，为个体量身定制更加科学、有效的方案，让心理干预变得更加个性化、智能化。
就业优势
随着心理健康问题在全球范围内日益受到关注，企业 EAP（员工援助计划）、临床心理咨询师等岗位需求持续攀升。心理学专业的就业范围广泛，毕业生在生物科技公司、教育行业、学校、社会组织、科技公司等都能找到施展才华的舞台。
4.信息科学与网络相关专业
专业示例
信息科学、网络安全、计算机技术、信息安全、大数据技术、计算机算法等。
学习要点
信息科学是一门融合了计算机科学、图书馆学、信息管理、网络应用软件等领域的跨学科专业，致力于推动信息共享、促进科技创新、提升生产效率。该专业注重理论与实践相结合，学生既要扎实掌握计算机、编程等理论知识，又要通过建模、设计等实际操作锤炼自身技能，实用性极高。
就业优势
伴随互联网的飞速发展和信息时代的全面到来，各类企业和组织对网络信息安全的重视程度与日俱增。信息科学与网络安全专业凭借其强大的赋能能力，逐渐成为各行业不可或缺的支撑力量。除传统 IT 行业外，金融、医疗、教育、科技公司、政府机构等领域也纷纷抛出橄榄枝，对高技术人才求贤若渴。
总体而言，上述专业具有以下共性：
1、、技术驱动性强
比如计算机科学、数据科学、人工智能、网络安全等，不仅具有理工科硬核背景，还培养学生的逻辑能力和计算能力。
2、多为交叉学科
比如生物医学、心理学、数据科学等，毕业生兼具两门及以上的复合技能。可见，未来高薪岗位更倾向于“专业+技术”复合型人才，比如医学+AI、金融+数据等。
二.海外AI强校推荐
1、英国
帝国理工学院
作为英国顶尖的理工科院校，帝国理工学院在AI领域的实力不容小觑。其人工智能理学硕士课程，堪称AI教育的典范。课程内容涵盖了从AI基础理论到复杂系统模拟、智能系统开发等多个维度。
学院配备了世界一流的实验室和研究资源，为学生提供了广阔的探索空间。在这里，学生将有机会参与跨学科的研究项目，与来自不同领域的专家学者共同探索AI的无限可能。
爱丁堡大学
爱丁堡大学是AI研究的先驱者之一，其人工智能硕士课程在全球享有盛誉。课程内容丰富多样，从基础理论到自然语言处理、机器学习、计算机视觉等高级应用领域都有。爱丁堡大学的AI研究中心历史悠久，是英国最早建立的人工智能研究机构之一。
学生在学习过程中，不仅能够接触到最前沿的学术知识，还有机会参与到这些前沿课题的研究中，亲身感受AI技术的魅力和创新力量。
剑桥大学
剑桥大学的计算机科学专业在AI领域有着深厚的研究基础，特别是在机器学习、自然语言处理和计算机视觉等方面。学校提供了丰富的课程和研究项目，学生可以在这里接触到最新的AI技术和理论。
伦敦国王学院
KCL作为计算机学科强校之一，其AI专业同样具有显著优势。该校的AI专业培养学生在全球AI研究中的竞争力，与伦敦的科技产业紧密结合，使得KCL的学生在就业和科研上具有独特优势。此外，KCL还为学生提供了丰富的实践机会和实习岗位，使他们在未来的职场竞争中更具竞争力。
2、美国
斯坦福大学
斯坦福大学的计算机科学人工智能理学硕士项目，是全球AI学子梦寐以求的学术殿堂。在这里，学生将深入学习AI的核心知识，包括机器学习、深度学习、强化学习等关键领域。同时，斯坦福大学鼓励学生积极参与创新性的研究项目，培养学生的科研能力和创新思维。
学校还与硅谷的众多科技巨头保持着密切的合作关系，为学生提供了丰富的实习和就业机会，让学生能够将所学知识应用到实际工作中，实现学术与实践的完美结合。
卡内基梅隆大学
卡内基梅隆大学在AI教育和研究方面一直处于世界领先地位。其人工智能与革新理学硕士课程，注重培养学生的创新能力和实践技能。课程内容紧密结合实际应用，涵盖了AI在各个领域的应用案例和解决方案。学校与众多科技企业建立了长期的合作关系，为学生提供了丰富的实习和就业机会。
麻省理工学院
MIT作为世界顶尖的理工科院校之一，在AI领域的研究同样具有举足轻重的地位。该校通过施瓦茨曼计算学院（Schwarzman College of Computing）投入10亿美元加强AI、计算机科学及数据科学的研究。
其开设的AI与决策专业，不仅涵盖了电气工程、计算机科学等多学科内容，还为学生提供了跨学科的实践机会，培养了大量具备跨学科能力的AI人才。
宾夕法尼亚大学
宾大作为首个开设AI本科学位的藤校，在AI领域的研究和教育方面同样具有显著优势。2024年，宾大推出了人工智能工程学士学位（BSE）项目，该项目结合电气工程与计算机科学的优势，培养学生在多领域应用AI的能力。这一创新的项目为学生提供了丰富的实践机会和广阔的就业前景。
3、澳大利亚
澳大利亚国立大学
澳大利亚国立大学的信息技术硕士课程，以其灵活的课程设置和高水平的科研能力而著称。在AI和数据科学方向，学生可以根据自己的兴趣和职业规划，选择相应的选修课程，实现个性化的学习和发展。学校在全球计算机科学研究领域排名靠前，其课程得到了澳大利亚计算机协会的认证，确保了学生所学知识与行业标准的高度契合。
悉尼大学
悉尼大学的计算机硕士课程，为希望进入AI或计算机科学领域的学生提供了全面的教育。课程设置具有广泛的跨学科性，涵盖了从基础编程到高级AI技术的各个方面。
学校与澳大利亚多家知名科技公司保持着密切的合作关系，为学生提供了丰富的实习和就业机会。学生可以通过参与企业项目，了解行业的最新动态和需求，将所学知识应用到实际工作中，提升自己的实践能力和解决问题的能力。
新南威尔士大学
世界顶尖的教学研究中心，著名的澳大利亚常春藤名校联盟“八大名校”（Group of Eight） 的创始成员。IT 专业一直以来都是新南威尔士大学的王牌专业。在硬件上，新南威尔士大学更斥资1000 万澳币用于配备新设施，包括实验室、虚拟现实电影院和现代教学空间，以提高学生的学习体验。
蒙纳士大学
澳洲八校联盟中唯一一所设立独立的IT信息技术学院(Faculty of Information Technology)的大学。其信息技术、计算机科学和信息系统专业排名一直稳居全球100强行列。
其中，计算生物学、可恢复性社区的IT应用、机器学习能力、建模、优化和可视化及数据系统和网络安全这五大领域则是蒙纳士IT学院研究的核心领域，并在全球范围内享有声誉。
留学生，又该如何抓住AI领域的机遇呢？
1. 明确目标，精准择校选专业
根据自身兴趣和职业规划，选择研究方向匹配的学校和项目。
2. 提升学术背景，增强科研能力
AI领域竞争激烈，建议在本科阶段积累相关科研经验，发表论文或参与项目。
3. 全力准备GRE和语言考试
GRE的Quantitative部分分数尤为重要，建议冲刺165+。同时，托福或雅思成绩也要达到学校要求。
4. 持续关注AI行业趋势
AI技术发展迅速，建议关注行业动态，了解最新的技术突破和应用场景，为未来的职业发展做好准备。
5. 积极积累实践经验
通过实习、项目或竞赛积累实践经验，提升技术能力和解决实际问题的能力。
以上这些名校在AI留学专业领域都有着卓越的表现，无论是学术实力、师资力量还是就业前景，都具有强大的竞争力。
在选择留学院校和专业时，建议大家结合自己的兴趣、实力和职业规划，做出最适合自己的决策。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
