美本申请这几所人工智能专业强校需要具备哪些学科背景？

AI人才供不应求，AI岗位薪资丰厚，很多准备留学的家庭纷纷布局AI赛道，想要抢先进入AI领域。对于准备申请美国大学AI专业的小伙伴们来说，做好美本选校和升学规划是首要任务。

并不是所有美国大学都开设了AI专业，因此在规划申请前，需要找到适合自己的大学，理清各个大学AI专业的申请要求！本期小橙知特别带来3所人工智能方向美国牛校的学术成绩和学科背景要求汇总，请认真码住！

宾夕法尼亚大学

Artificial Intelligence 人工智能

宾夕法尼亚大学于2024年2月正式宣布开设人工智能工程理学学士学位（Bachelor of Science in Engineering in Artificial Intelligence），成为藤校中首个开设人工智能本科专业的大学。该专业由工程与应用科学学院负责，具体由电气与系统工程系（ESE）与计算机与信息科学系（CIS）共同管理。

1、人工智能专业概述

宾大的人工智能专业课程涵盖了AI技术的数学和算法基础、计算机编程与实践、AI工具的应用以及基础模型的操作等方面。课程内容整合了电气工程、计算机科学、统计学、运筹学以及大脑和认知科学的诸多课程，包括机器学习、符号推理、计算机视觉、自然语言、机器人和医学 AI 等。

研究方向

学生可以在五个领域中选择一个进行深入研究，这些领域包括：

机器学习（Machine Learning）
视觉与语言（Vision/Language）
数据与社会（data/society）
机器人技术（Robotics）
人工智能与健康系统（Health/Systems）

学位设置

宾大的人工智能本科专业通常为期四年，需要注意的是，宾大的本科教育采用的是学分制，学生需要修满一定的学分才能毕业（虽然一般情况下学生会在四年内完成本科学位，但具体毕业时间也取决于学生的学习能力和进度）。

学生可以在五年内同时获得学士和硕士学位，通常建议学生在大三或大四时申请。（该专业自2024年秋季开始接受新生申请，同时在读学生也可以申请转入这一专业）

录取率

入学总人数：28,711人（包含本科生、研究生及转学生）
本科入学人数：11,611人
总录取率：6%
国际生录取率：3.1%
国际生人数占比：15%（来自92个国家）
班上女生比例：53%；男生比例：46%
第一代大学生占比：19%

*2023-2024届注册录取统计

2、成绩&申请要求

学术成绩要求

宾大的人工智能专业对于申请者的GPA有很高的要求。一般来说，申请者的高中GPA需要非常优秀，通常要求未加权GPA在3.75以上（满分为4.0）。这表明宾大希望招收那些在学术上表现出色、学习能力强的学生。

学科背景要求

数学和科学背景：申请者需要在高中期间有出色的数学和科学成绩。人工智能专业涉及大量的数学和计算机科学原理，因此，强大的数学和科学基础是申请者必须具备的。

*数学：任何数学科目1400或以上（及同等荣誉课程）

计算机科学基础：尽管人工智能专业本身会提供相关的计算机科学课程，但申请者仍需要具备一定的计算机科学基础，如编程、数据结构、算法等。这将有助于申请者更好地理解和应用人工智能领域的知识。

其他相关学科：申请者如果有物理、工程或其他相关领域的学习经历，也会增加申请的竞争力。这些学科背景有助于申请者从多个角度理解人工智能的复杂性。

其他学科：人文学科类、社会科学类、自然科学类等

*具体科目要求请查询学校官网

密歇根安娜堡大学

Robotics 机器人学

密歇根大学于2022年秋季推出了机器人本科项目，使其成为美国首批本科机器人项目之一，也是十大工程学院中的第一个学科。

1、机器人学专业概述

机器人学是跨学科的，大多数工程学科都提供进入机器人学的途径。研究生项目中的许多学生来自机械、电子或计算机工程背景，也有来自航空航天工程、海军工程、信息科学、运动学、生物医学或其他领域。

研究方向

密歇根大学安娜堡分校的Robotics本科专业课程设置全面，涵盖机器人技术的多个方面，包括：机器人视觉、智能感知、空间机器人以及自动驾驶等。

此外，该专业还设置了诸如游戏开发、数值计算、人工智能等相关学科的课程，以培养学生的综合素质和广泛的知识面。

学位设置

官网没有明确表明学制，此专业为本科专业，通常为4年学制（这并不意味着所有学生都必须严格在四年内毕业，学生可以根据自己的学习进度、课程选择和学分要求来调整毕业时间。）

录取率

本科总申请人数：98,310人

本科入学总人数：17,373人

总录取率：17.67%

国际生注册总数：305

国际生人数注册人数占比：4%

班上女生比例：51%；男生比例：49%

*2024-2025届注册录取统计

2、成绩&申请要求

学术成绩要求

密歇根安娜堡的工程学院对每份申请都会进行全面的个性化审查。没有特殊的班级排名、平均成绩、考试分数或其他资格本身能保证入学。除了成绩和考试分数，我们还尽可能地招募最有活力的学生群体。

该学院审查的重点：

GPA ：3.9-4.0

AP成绩，包括所选课程的难度(特别强调数学和科学)

成绩报告单

特殊成就

SAT成绩：1360-1530（51%的学生提交了SAT成绩，阅读 680-750，数学 680-780）

托福或者雅思成绩(针对留学生)：托福iBT 100+，雅思7.0+

学科背景要求

密歇根安娜堡对于校内科目没有具体要求，由于人工智能专业的特性，需要学生在数学和科学专业表现突出，在校内至少学至高级课程，如：

数学：至少包括微积分、线性代数、统计学等高级数学课程。才能有效衔接AP微积分及AP统计课程

物理：物理课程特别是力学、电磁学等部分，有效衔接AP物理系列课程

计算机科学：如果可能的话，选修计算机科学课程，如编程、数据结构、算法等，将有助于学生更好地理解机器人的编程和控制

明尼苏达大学双城分校

Data Science 数据科学

明尼苏达大学双城分校的数据科学本科专业是一门融合了数学、统计学、计算机科学等领域知识的交叉学科，旨在培养学生在数据收集、处理、分析和解释方面的技能，以及运用这些技能解决实际问题的能力。

1、数据科学专业概述

学生将学习统计学、计算机科学和数学的基础知识，同时掌握数据科学的核心原理和方法，将学会使用技能、知识和数据分析技术等。

研究方向

必修的数据科学课程：提供计算机科学、数学和统计方面的基础只是教学
高年级专业选修课：计算机科学与工程、电气工程、工业与系统工程、数学和统计
选修课：众多有趣的其他主题，如辅修，跨学科项目，或者参加额外的相关课程以深入某个特定领域

学位设置

该系推荐四年内完成该学位的课程计划，分为两个学期，即秋季学期和春季学期大一：微积分、物理、计算机和编程等通识教育课程

大二：多元微积分、概率统计、软件开发和数据结构、线性代数、离散结构和算法、系统和编程等专业技能课程

大三：机器学习、数据库实践、计算伦理、技术选修、数据挖掘/统计学习等实用技能课程

大四：数据学科运筹学、应用统计学、技术选修等进阶技能课程

录取率

本科总申请人数：54,890人
本科入学总人数：39,556人
总录取率：72%
国际生注册总数：305
国际生人数注册人数占比：4%

*2023-20254届注册录取统计

2、成绩&申请要求