2024年4月，加州大学（UC）系统发布了最新录取数据库，向公众展示了2023申请季来自中国大陆高中的录取数据。这些数据不仅揭示了UC各个分校的招生偏好，也让人不禁思考：某些高中是否在申请过程中享有天然的优势？
以加州大学伯克利分校（UC Berkeley）为例，深国交、上海世外、人大附中和北京四中均以9人录取并列榜首；而加州大学洛杉矶分校（UCLA）的数据则显示，北师大实验国际部以20人录取遥遥领先，紧随其后的是上海包玉刚和平和，分别有14人和13人被录取。
这些数据无疑让人好奇：究竟是这些高中的生源本身过于强大，还是UC各大校区对特定学校有明显的录取偏好？答案可能隐藏在一个不太为人熟知的系统中——College Board开发的Landscape工具。
01、Landscape：影响录取的“隐藏算法”
很多家庭可能仍然认为，UC系统已经在2020年取消了SAT/ACT的使用，录取标准变得更加“公平”。但事实远没有那么简单。在筛选申请者的过程中，美国大学依然需要衡量学生所在高中和社区的背景，而College Board开发的Landscape工具成为了他们的重要参考。
Landscape的核心作用是什么？
它将申请者的高中和社区环境数据进行量化，生成1-100分的“挑战指数”，帮助招生官在阅读申请时获得额外的背景信息。例如，学生是否来自资源匮乏的学校？是否在弱势社区中成长？又或者，TA所在的高中是否以学术优势著称？这些因素都会被整合进Landscape的数据模型中。
目前，包括耶鲁大学、加州大学（UCB、UCLA等）、纽约州立大学宾汉姆顿分校等高校都在使用这一工具。
Landscape如何影响录取？
在竞争激烈的录取过程中，招生官需要在短时间内筛选大量申请者。Landscape的引入，使得他们能够在更广泛的背景下评估学生的申请表现，而不仅仅依据个别的标化成绩或课外活动。
👉 高中背景数据
- 地理位置：
根据美国国家教育统计中心（NCES）的分类，高中被划分为城市、郊区、城镇和农村四类。
- 班级规模：
申请者所在高中高年级的平均人数。
- 家庭经济背景：
学校符合免费或减价午餐资格的学生比例（仅适用于公立学校）。
- SAT成绩水平：
该校近三年参加College Board考试的大一新生的SAT成绩均值。
- AP课程情况：
就读AP课程的高年级学生人数、每名学生参加AP考试的平均数量、平均AP成绩等。
👉社区背景数据
- 大学入学率：
该地区学生进入大学的比例。
- 家庭收入中位数：
反映社区整体经济水平。
- 住房稳定性：
包括房屋空置率、租赁比例、住房周转率等。
- 教育水平：
社区居民的受教育程度。
- 犯罪风险：
学生成为犯罪受害者的相对概率。
这些数据被量化为1-100的评分，以便大学更直观地了解学生的成长环境。
Landscape对不同背景学生的影响
如果你以为这只是招生官的参考信息，那就大错特错了。这些数据在某种程度上会影响学校的录取决策。不同背景的申请者，在应对Landscape算法时，也需要采取不同策略。
资源匮乏型学生：强调突破性
如果你就读的高中AP课程稀少，学校的升学指导资源有限，或者你所在的社区有较高的犯罪率，那你需要在申请中主动强调自己的成长环境，并展现你如何克服这些挑战。
比如，在文书中，你可以提到：“我校仅提供少数几门AP课程，且没有经济学相关课程。因此，我自学了AP微观经济和宏观经济，并参加了马歇尔学会的经济论文竞赛。” 这种表述能有效向招生官传递你在有限资源下依然努力进取的精神。
中产冲刺型学生：差异化竞争
如果你的高中是典型的“卷王学校”，所有同学都在参加相同的竞赛、申请相同的夏校，那么你就需要在申请中突出自己的独特性。
你可以考虑发起新的社团或项目，比如成立游戏开发俱乐部，举办多次Game Jam，甚至在YouTube或B站上发布游戏设计教程。或者选择小众但高含金量的活动，如在Steam或itch.io上发布一款自制游戏，或者在国际科技博客上撰写文章。
顶级私校学生：突破校内竞争
如果你的学校本身就是藤校输送基地，招生官对你的要求会更高。在这里，标准化的竞赛成绩或夏校经历很难让你脱颖而出，你需要寻找更有个性化的路径。
比如探索跨校或国际性项目，如参加全球研究合作、发起国际性公益项目。或者关注冷门但高影响力的学术平台，如TCR（The Concord Review）历史研究项目，这些小众但有深度的经历会让你的申请更具说服力。
02、如何利用Landscape评分提高竞争力？
虽然申请者无法改变自己所在学校的Landscape评分，但可以通过以下策略来优化自己的申请材料：
👉 强调个性化经历：招生官更倾向于看到学生如何利用有限资源取得突破，而非单纯依赖学校提供的资源。例如，来自农村高中的学生如果能展示自己如何在资源有限的情况下进行科学研究、参加远程竞赛等，将大大增加竞争力。
👉 数据驱动的个人陈述：在个人陈述（PS）中，学生可以巧妙地引用Landscape评分反映的挑战。例如：“在我们学校，AP课程的选择极为有限，但我主动联系当地大学教授，参与他们的研究项目，并利用网上资源自学更多专业知识。” 这种写作方式能够向招生官传递学生的自主学习能力和创新精神。
👉 合理选择推荐人：如果可能的话，申请者可以选择那些更了解自己背景和努力的推荐人，例如学校的学术顾问或与自己密切合作的老师，而非单纯的班主任或知名度较高的教师。
03、是否会影响UC未来的招生策略？
Landscape的引入，让UC系统能够更精细地衡量学生的背景因素。但未来几年，这种机制是否会继续影响录取标准？
随着DEI（多元化、公平性和包容性）成为美国大学招生的关键议题，UC可能会进一步调整评分系统，以更公平地评估来自不同背景的申请者。例如，UC可能会结合Landscape评分和其他社会经济数据，提供更多的经济援助或特殊录取政策。
目前，Landscape评分主要适用于美国本土高中，但未来是否会扩展至国际生？如果UC未来将类似系统应用于国际申请者，那么中国大陆的高中也可能被归入不同的评分类别，从而影响整体录取情况。
Landscape并非决定性的录取标准，而是UC系统在“机会公平”与“学术竞争”之间的平衡工具。它不能直接决定你是否被录取，但它提供的背景数据，确实会影响招生官对你学术成就的理解。
对于申请者来说，Landscape不是障碍，而是一种可以利用的工具。了解它如何运作，并在申请材料中主动塑造自己的优势，才是赢得录取的关键。无论你的高中背景如何，你都可以找到最适合自己的策略，让你的申请在UC系统的录取审查中脱颖而出。
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