最近，一款名为DeepSeek的国产AI模型火遍全网，其强大的代码能力和对中文的深刻理解，让人们对人工智能的未来充满期待。
AI浪潮席卷全球，正在深刻改变着各行各业。从医疗保健到金融服务，从制造业到教育领域，AI的应用无处不在，也催生了大量新兴职业和就业机会。
对于计划留学的你来说，选择与AI相关的专业，无疑是抢占未来先机，提升就业竞争力的明智之选。
那么，在英国留学，有哪些AI相关专业值得推荐呢？
AI相关专业推荐
1.计算机科学 (Computer Science)
计算机科学可谓是“万金油”专业了，受众广，开设课程的院校众多，含金量也足够高！
- 推荐院校:剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、伦敦大学学院、爱丁堡大学
- 专业方向:人工智能、机器学习、数据科学、计算机视觉、自然语言处理
- 推荐原因:计算机科学是AI领域的核心学科，学习内容涵盖AI理论基础、算法设计、编程语言等，为学生打下扎实的AI技术基础。
- 就业前景:人工智能工程师、数据科学家、软件工程师、算法工程师
- 毕业起薪:£35,000 - £55,000
专业录取要求
牛津大学
入学要求: A*AA，其中包括数学至少为A，且A*必须为数学、进阶数学或计算机科学之一。
国际文凭（IB）：总分39分（包括核心分数），高等课程（HL）成绩为766，其中数学必须达到7分。
必修科目: 数学推荐科目: 高等数学（95%）
入学考试: MAT
录取率: 5%（2021-23）
牛津大学计算机科学专业毕业可获得三年制文学学士（BA）学位或四年制计算机科学硕士学位（MCompSci），但申请时，学生统一申请四年制课程，在第三年若学生成绩达到2:1学位要求，便可选择继续攻读第四年课程。
从 2021-24 年起，95% 获得计算机科学课程（包括联合课程）名额的 A-level 学生都参加了高等数学 A-level 课程，其成绩至少为A。
剑桥大学
入学要求: A*A*A，若学校提供高等数学，成绩至少为A/A*。
国际文凭（IB）：41-42分，高等课程（HL）成绩为776，其中数学必须达到7分。
必修科目: 数学推荐科目: 高等数学（97%）物理（84%）计算机（64%）
入学考试: TMUA
剑桥被称为计算机科学的先驱，一直引领着计算机科学的发展。有1000多家专业计算机和先进技术公司及商业实验室（被称为 "硅沼"）。
大多数计算机科学专业的学生（2018 年、2019 年和 2023 年就读剑桥大学的 A level学生）都取得了至少 A*A*A* 的成绩（占入学人数的 87%）。大多数学习国际文凭课程的学生总成绩至少达到 43 分。
剑桥大学的计算机科学课程分为三部分：Part 1分为A、B两部分，分别在第一学年、第二学年完成；Part 2在第三学年完成，完成该学年即可获得文学学士学位；Part 3在第四学年完成，通过Part2便可继续攻读Part3，并同时获得文学学士学位及工程硕士学位。
帝国理工
入学要求: A*A*A，其中数学与高等数学必须为A*。
国际文凭（IB）：41分，高等课程（HL）中数学和其他相关科目必须为7。
必修科目: 数学，高等数学推荐科目: 计算机科学，物理
入学考试: TMUA
录取率: 17:1（2023）
帝国理工的计算机科学作为大学科，涵盖了整个计算机领域，25fall共有13门具体课程可选择。这次具体介绍的是Mathematics and Computer Science（BEng）专业。
在A-level科目中，不接受的科目有信息与通信技术（ICT）、商业研究（Business Studies）、通识教育（General Studies）、批判性思维（Critical Thinking），并且如果您收到录取通知，您需在所有作为录取条件的科学学科的实践认证中获得通过。
同时实际录取者的成绩基本为A*A*A*，学习四门的申请者则为A*A*AA，大多数学习IB学生总成绩至少达到42分，该实际数据基于2023年80%以上的申请者。
UCL
入学要求: A*A*A，其中数学或高等数学必须为A*。
国际文凭（IB）：40分，3门高等课程总分需为20，其中包括数学必须为7。
必修科目: 数学推荐科目: 高等数学
入学考试: STAT
UCL提供世界一流的、与行业相关的教学，通过基于问题的学习，重点解决现实世界中的问题。UCL本科入学提供三年制计算机科学理学士（BSc）课程及四年制计算机科学工程学学士（BEng）课程，该入学要求为计算机科学理学士（BSc）。
所有申请计算机科学BSc或MEng课程的学生都需要参加STAT考试。申请UCL其他计算机科学本科课程（如人工智能与机器人学MEng、数学计算MEng）以及由UCL哲学系开设的哲学与计算机科学BSc的学生无需参加STAT考试。
LSE
入学要求: A*AA，其中数学必须为A*，若学校提供高等数学，成绩至少为A。
国际文凭（IB）：38分，高等课程（HL）成绩为766，其中数学必须达到7分。
必修科目: 数学，高等数学推荐科目: 物理，化学
入学考试: TMUA
LSE的数据科学学士（BSc Data Science）课程区别于其他G5大学的计算机科学课程，专注于数据科学在经济和社会领域的实际应用，强调统计学、机器学习与数学的交叉学科知识。课程以数据分析流程为核心，注重统计推断、AI的社会经济影响及数据驱动的商业决策能力，培养学生成为金融、政策研究等领域的数据科学家和分析师。
相比之下，其他G5的计算机科学课程更关注计算机技术开发与理论研究，适合技术密集型职业，如软件工程、算法开发和AI研究。LSE课程更适合对数据驱动决策和跨学科研究感兴趣的学生。
数据科学 (Data Science)
- 推荐院校:伦敦政治经济学院、华威大学、曼彻斯特大学、布里斯托大学、格拉斯哥大学
- 专业方向:数据分析、机器学习、数据挖掘、大数据技术、商业分析
很多英国的学校近些年新开设了计算机科学相关的专业：
图：布里斯托大学新开的专业ComputerSciencewithArtificialIntelligence
BSc/MEng - 计算机科学与人工智能
入学要求：
A-Level：A*AA，数学A*；
IB：38分，HL为18分，HL数学7；
语言要求：雅思6.5（6.0）
- 推荐原因:数据是AI的燃料，数据科学专业培养学生处理、分析和利用海量数据的能力，为AI应用提供数据支持。
- 就业前景:数据科学家、数据分析师、商业分析师、数据工程师
- 毕业起薪:£30,000 - £50,000
图片：LSE数学与数据科学Mathematics with Data Science BSc专业要求
数学
- 推荐院校:剑桥大学、牛津大学、帝国理工学院、华威大学、伦敦大学学院
- 专业方向:应用数学、统计学、运筹学、金融数学、数据科学
- 推荐原因:数学是AI的基石，AI算法和模型都建立在数学理论之上。数学专业培养学生强大的逻辑思维能力、抽象思维能力和问题解决能力，这些都是AI领域不可或缺的。
机器学习是人工智能的核心，而其理论基础来自概率论、统计学和线性代数。Leslie Valiant 提出的 PAC（Probably Approximately Correct）学习理论，为机器学习的数学理论提供了支撑，使 AI 能够以数学方法衡量学习的有效性。
数学本科课程中的概率论和统计学帮助 AI 研究者理解数据模式、概率分布、贝叶斯推断和神经网络优化。
就业前景:人工智能研究员、数据科学家、算法工程师、量化分析师
毕业起薪:£28,000 - £45,000
电气工程 (Electrical Engineering)
推荐院校:帝国理工学院、剑桥大学、牛津大学、曼彻斯特大学、南安普顿大学
专业方向:电子工程、通信工程、控制工程、信号处理、嵌入式系统
G5申录数据对比
推荐原因:电气工程为AI提供硬件支持和实现平台，例如芯片设计、传感器技术、通信网络等。电气工程专业培养学生硬件设计、系统集成和工程实践能力，这些都是AI应用落地的重要保障。
随着 AI 计算需求的爆炸式增长，传统计算架构已经无法满足 AI 模型的高效运行。因此，专门为 AI 设计的硬件（如 GPU、ASIC、TPU）成为推动 AI 发展的重要力量，而电气工程专业的学生在芯片设计、并行计算、硬件加速方面具备优势。
就业前景:人工智能硬件工程师、嵌入式系统工程师、通信工程师、控制系统工程师
毕业起薪:£30,000 - £50,000
就业/升学数据
自然科学 (Natural Sciences)
自然科学是一个涵盖了包含物理、化学、生物、材料、地球科学等基础科学在内的专业。目前在G5大学中，只有剑桥和UCL开设了这两个专业。
- 推荐院校:剑桥大学、伦敦大学学院、曼彻斯特大学
- 专业方向:物理学、化学、生物学、数学、地球科学
- 推荐原因:自然科学为AI发展提供理论基础和研究方法，例如物理学中的量子计算、生物学中的神经网络等。
- 就业前景:人工智能研究员、数据科学家、科学研究员、技术顾问
- 毕业起薪:£28,000 - £45,000
剑桥学习科学的学生都属于自然科学，需要在大一学习三门实验科学加数学。随着年级升高，学生既可以选择继续广泛的科学学习，也可以通过不同的选课组合深入某一领域的专业化学习。
剑桥与UCL 自然科学专业方向
AI学科就业方向
AI技术正在迅速渗透到各行各业，为毕业生提供了广阔的就业空间。以下列举一些AI在实际就业中的具体运用：
医疗保健
🌟AI辅助诊断:分析医学影像、病理切片等数据，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确率。
🌟药物研发:利用AI算法加速新药研发过程，降低研发成本。
🌟个性化治疗:根据患者的基因信息、病史等数据，制定个性化的治疗方案。
金融服务
🌟风险评估:利用AI模型评估贷款风险、投资风险等，提高风险控制能力。
🌟欺诈检测:识别异常交易行为，预防金融欺诈。
🌟智能投顾:根据投资者的风险偏好和财务目标，提供个性化的投资建议。
UCL
Business and Health BSc/MSci
-商业与健康
该专业覆盖了商业及医疗保健两个基本领域，BSc为三年制学士，MSci为四年制硕士学位。课程内容涵盖核心商业知识，包括会计、市场营销、金融、战略与创业等，以及健康和医疗保健的前沿知识。
制造业
🌟智能制造:利用AI技术实现生产过程的自动化、智能化，提高生产效率。
🌟预测性维护:通过分析设备运行数据，预测设备故障，提前进行维护，降低生产成本。
🌟质量控制:利用AI视觉识别技术进行产品质量检测，提高产品质量。
教育领域
🌟个性化学习:根据学生的学习进度和特点，提供个性化的学习内容和辅导。
🌟智能辅导:利用AI技术为学生提供在线答疑、作业批改等服务。
🌟虚拟现实教学:利用VR/AR技术为学生提供沉浸式学习体验。
交通运输
🌟自动驾驶:利用AI技术实现车辆的自动驾驶，提高交通效率和安全性。
🌟交通流量预测:预测交通流量，优化交通信号灯控制，缓解交通拥堵。
🌟物流优化:利用AI算法优化物流路线规划，降低物流成本。
当然，选择留学专业不仅仅要关注行业趋势和就业前景，更要结合自身的兴趣、能力和职业规划。AI领域虽然充满机遇，但也需要扎实的学术基础和持续的学习热情。
如果你对AI相关专业感兴趣，却不确定哪个方向最适合自己，或者想要制定个性化的留学规划，欢迎联系我们的专业顾问团队。
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