Qualitative和Quantitative的区别

很多做FYP的宝子们容易混淆定性和定量研究 😭其实，Qualitative（定性）和Quantitative（定量）研究有着非常明确的区别，它们适合不同的研究目的与数据类型。

让我们来详细看一下这两者的差别吧！

1. Qualitative Research

（定性研究）

Qualitative研究主要通过对语言、文本、符号和观察等非数字化数据进行分析，用来深入理解某些现象、行为或观点的背后原因。

Qualitative研究的特点：

●关注研究对象的质性特征，即行为、观点、经验的内在含义。

●采用非结构化的方法进行数据收集，比如访谈、观察。

●通过归纳和分析，挖掘深层次的含义。

●侧重于对现象的描述。

常见的定性研究类型：

●访谈研究（Interviews）

●观察研究（Observational）

●焦点小组研究（Focus group）

●案例研究（Case study）

📍举个例子：

如果你想研究某个现象背后的原因，比如为什么大学生更倾向于使用某种学习方式，你可能会选择进行一对一的访谈，通过定性数据来挖掘背后的深层次原因。

2. Quantitative Research

（定量研究）

Quantitative研究则主要通过数字化的数据收集、分析和解释，以量化的方式来理解和解释研究对象。

Quantitative研究的特点：

●关注研究对象的数量特征，例如统计数据和百分比。

●采用结构化的方法进行数据收集，比如问卷调查或实验。

●通过归纳和推理，来分析这些数据的意义。

●对现象进行量化和统计处理。

常见的定量研究类型：

●问卷调查（Survey research）

●实验研究（Experimental research）

●实证研究（Empirical research）

📍举个例子：

如果你想知道有多少大学生使用某种学习方式，你可能会使用调查问卷来收集数据，然后用统计方法进行分析。

👉总结一下它们的区别：

●定性研究（Qualitative）：

专注于理解**“为什么”**的问题，更多关注背后的原因和动机。通过访谈、观察等方式收集非数字化数据。

●定量研究（Quantitative）：

专注于**“多少”**的问题，分析统计数据，通过问卷、实验等方式量化现象。