写在前面
计算机er的保研专业选择范围非常广泛，常见的热门专业有计算机科学与技术、软件工程、网络安全以及人工智能，有点令人“眼花缭乱”。在这四大专业中，保研的路径和挑战各有千秋。这些专业的研究方向有何不同？就业岗位有何区别？保研难度差别大吗？且随老师一起来看看~
01、研究方向区别
在研究生阶段，研究方向的选择往往决定了大家未来的学术发展和职业路径，对于计算机er来说也是非常重要的选择因素。
计算机科学与技术
侧重于计算机系统结构、算法设计与分析、数据库系统等领域的研究，强调理论与实践的结合，同时也是涵盖计算机类研究方向最广的学科之一，因为大部分的老师都有在计算机科学与技术专业进行招生。
软件工程
主要关注软件的开发、测试、维护等全过程，强调工程化方法和项目管理，更加聚焦于应用层面，涉及软件开发与架构、软件测试与质量保证、软件维护与演化、项目管理与过程改进以及软件工程方法论等领域，旨在培养能够设计、实现和维护高效、可扩展、可维护软件系统的高级人才。
网络安全
聚焦于信息安全、密码学、系统安全等方向，着重培养应对网络威胁和保护信息系统安全的能力，研究方向更加侧重于安全，包括信息安全理论、密码学与数据保护、系统安全与入侵检测、网络安全管理以及网络攻防技术等，以构建全面的网络安全管理体系。
人工智能
涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，同时也隶属于交叉学科，因此也是很多跨保至计算机类同学的首选专业之一，其研究生方向包括机器学习、深度学习与神经网络、自然语言处理、计算机视觉、智能系统与应用以及人工智能伦理与社会影响等，旨在探索算法和模型，使计算机系统利用数据进行学习并做出预测或决策，更加关注于现实场景应用。
02、保研难度分析
01、计算机科学与技术
► 保研难度：🌟🌟🌟🌟🌟
► 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟
计算机科学与技术专业因其广泛的应用前景和深厚的学术基础，成为保研竞争中的热门选择。
CS的保研门槛相对最高，不仅要求计算机保研er具备扎实的计算机科学基础知识，如408等专业课考核、机试等等，还要求有一定的科研能力和项目经验。同时，一般情况下，计算机科学与技术专业也是报考人数最多的学科，竞争和卷度因此也提升很多，相对于其他计算机类专业来说bar最高。
此外，有保研er也提到一些学校的计算机科学与技术专业会卡本科专业背景，对于非计算机科学与技术专业的学生来说可能会比较吃亏。
来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/660179138
计算机科学与技术专业比较适合于对未来规划暂时还没有那么明确的同学，因为此专业相对于其他专业来说研究方向更多，未来去向也更广。除此之外也非常适合大佬们去该专业，毕竟从目前看来，CS除了更卷之外没有其他弊端。
02、软件工程
► 保研难度：🌟🌟🌟🌟
► 推荐指数：🌟🌟🌟🌟
软件工程专业在保研中属于较为热门的方向，其难度相较于计算机科学与技术专业较低。软件工程专业要求保研er具备扎实的编程能力和项目经验，同时也注重大家的综合素质和创新思维，对专业课考核相对较简单。在保研过程中，软件工程专业的选拔标准较为全面，包括学术成绩、科研能力、项目经验以及面试表现等多个方面。
从报名人数来说，软件工程专业的报名人数相对较低，软件工程学院的保研bar也普遍低于计算机学院，因此也是大家捡漏上岸名校的好机会（如浙江大学软件工程学院，有不少双非同学成功上岸）。
该专业比较适合于未来从事软件相关行业的保研er，或者想冲击更好院校的保研er。
03、网络安全
► 保研难度：🌟🌟🌟
► 推荐指数：🌟🌟🌟🌟
网络安全专业作为新兴的交叉学科，其保研难度相对较低。该专业聚焦于信息安全、密码学、系统安全等领域，对大家的理论知识和实践技能都有较高要求。由于网络安全专业相对较新，且研究方向以及就业去向相对来说更加单一，因此竞争可能不如传统计算机类专业激烈。
但随着网络安全的重要性日益凸显，保研难度可能会逐渐增加，也是值得尝试选择的专业之一，比较适合对网络安全方面感兴趣、想进入政府机关的同学。
04、人工智能
► 保研难度：🌟🌟🌟🌟
► 推荐指数：🌟🌟🌟🌟🌟
人工智能专业的保研难度较高，主要因为该专业近年来的热度急剧上升。为了响应国家要求，一些知名院校在近些年来纷纷建设了人工智能学院。不少高校人工智能专业涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，对保研er的科研能力能力要求较高。
来源：https://www.tsinghua.edu.cn/info/1182/111161.htm
此外，人工智能作为交叉学科，也吸引了许多非计算机类专业的保研er进行跨保，但是在招生时还是更加偏向于面向计算机类专业的保研er进行招生。
人工智能专业比较适合于未来想继续深造、偏向于去私企就业的保研er，同时在一般情况下bar会比CS较低，适合想要冲刺更好院校的保研er。但是需要注意的是，对于顶尖的人工智能学院，如中国人民大学高瓴人工智能学院，bar会相较于同校的其他计算机相关学院高。
03、就业区别
1、互联网等私企
在互联网等私企中，开发岗位和算法岗位是最常见的两种岗位。开发岗位通常更看重技术能力和实习经历，尤其是对于Java和C++等编程语言的掌握，因此对专业不作太大限制，主要考察大家的实际动手能力。算法岗位则更侧重于算法设计和实现能力，包括搜索推广、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、大型语言模型（LLM）等方向。
对于这些岗位，学校背景和科研水平是最主要的考量因素。此外，算法岗较为看中科研方向的“对口性”，如研究人脸识别的算法部门更加偏向于招收研究CV方向的学生，因此从这方面来说，计算机科学与技术专业和人工智能专业在算法岗中更收HR的青睐，因为软件工程专业和网络安全专业的研究方向往往和算法岗不太对口。
2、国央企
国央企在招聘时更看重学校牌子和本科学历，尤其是211或985高校的毕业生。专业方面，计算机类科班出身的同学更受欢迎，且在招聘时可能更倾向于本硕专业一致的同学。大部分岗位不会卡细分专业，但是计算机科学与技术以及软件工程专业更加吃香。此外，国央企的技术岗位也倾向于有大厂实习经验的应聘者。党员身份或获得国奖等荣誉在某些情况下可以加分。
3、体制内
体制内的岗位，如公务员或事业单位，会对专业有一定的要求，但整体上更看重应聘者的综合能力和应试技巧。在岗位方面，计算机科学与技术专业的岗位数量相较于另外的三个专业来说会更高一些，因此上岸的概率可能会更大。
4、深造
对于有意向深造的保研er，需要着重思考未来想研究的方向。在一般情况下，申请博士的方向与硕士所做的方向相同，跨方向申请的情况较少。在申请博士项目时，硕士期间的研究成果和论文产出是重要的考量因素，学校的整体实力、科研结果和课题方向可能会超过细分专业的选择。
04、一些建议
对于保研er中的大佬级别人物，可以直接冲计算机科学与技术专业，因为从目前来看，计算机科学与技术专业无论在研究方向选择还是各种就业方向上都有广泛的选择。而对于想冲刺更好的学校的保研er来说，可以尝试其他三个bar相对较低的专业，再根据自己感兴趣的研究方向以及未来的规划进行细分选择。
写在最后
适合自己的才是最好的！大家可以结合自己感兴趣的研究方向、未来发展规划来综合考虑研究生专业。最后，老师祝大家在保研的道路上一帆风顺，能够找到最适合自己的专业，实现自己的学术梦想和职业目标~
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