近两年，随着英美大学费用的不断攀升、申请门槛的提高，以及安全问题的日益突出，越来越多的家长和学生开始将目光转向亚洲高等教育的新星——香港。
香港高校不仅地理位置机构，与内地相近，而且学费相对合理，大学排名高，学术实力雄厚，成为了不少家庭的首选。
8月16日，香港大学经管学院8大硕士项目突然开放了2025秋季入学的申请通道，更令人措手不及的是，8月24日就将截止第一轮申请——港大将这一轮定义为“优先批次申请”！
相较于往年9月初开放、10月中旬截止的申请时间表，今年港大的申请季不仅提前开启，而且第一轮的申请时间被大幅压缩至不足10天，无疑给了许多学生一个巨大的“惊喜”。
在如此激烈的申请竞争中，如何能够抢占先机，成功突围？精准定位，选择最适合自己的项目至关重要。今天，老师老师就给大家盘点一下香港大学常申的硕士项目，助你在申请季中一臂之力。
【香港大学常申项目手册】
1. 会计硕士 (Master of Accounting)
项目介绍：香港大学的会计硕士课程专注于培养学生在会计、金融、管理和商业分析方面的核心能力。课程内容覆盖财务和管理会计、税务、审计、法律、财务管理等领域，旨在打造专业会计师、金融专家和商业领袖。
申请条件：
GPA：无特殊要求
IELTS：最低6分（单项不低于5.5）
TOEFL：80分
GRE/GMAT：不是必需的，但良好的成绩会被优先考虑
先修课要求：无特定要求
建议本科专业及学位：商业或会计相关领域
就业去向：毕业生可在会计事务所、金融机构、跨国公司、政府部门等从事会计、审计、财务分析、税务规划和业务咨询等职位。
2. 经济硕士 (Master of Economics)
项目介绍：经济硕士课程旨在提供严格的经济学高级培训，重点在于现实世界的应用。课程内容涵盖微观经济理论、宏观经济理论、计量经济学等，培养学生的分析问题和回答与工作相关的问题的信心。
申请条件：
GPA：未设最低
IELTS：总分6，单项5.5
TOEFL：80
GRE/GMAT：非必要
先修课要求：经济学或相关领域的学术背景
建议本科专业及学位：经济学、商科或相关领域
就业去向：毕业生适合在政府部门、国际组织、金融机构、咨询公司、研究机构等从事经济分析、政策制定、市场研究等职位。
3. 商业分析理学硕士 (Master of Science in Business Analytics)
项目介绍：该课程专为对分析大量数据的理论和方法感兴趣的个人设计，旨在帮助学生掌握使用定量技术和工具进行商业决策的能力。课程内容涵盖商业智能、统计学、量化分析方法等。
申请条件：
GPA：未设最低要求
IELTS：6.0（单项5.5）
TOEFL：80（不接受家考）
GRE/GMAT：不要求，但好的分数有助于申请
先修课要求：无特定要求
建议本科专业及学位：商业、工程、理科等相关专业
就业去向：毕业生可以在银行和金融、审计、咨询、房地产、电商等领域的公司担任数据分析师、商业智能专家、管理咨询顾问等职位。
4. 金融科技金融硕士 (Master of Finance in Financial Technology)
项目介绍：金融科技硕士课程由经管学院、工程学院及法学院合办，专注于金融科技领域的跨学科教育。课程内容涵盖区块链、人工智能、机器学习在金融中的应用，以及金融科技的法律和监管问题。
申请条件：
GPA：无要求
IELTS：总分6，小分5.5
TOEFL：550（笔试）或80（网考）
GRE/GMAT：不强制，但有帮助
先修课要求：无
建议本科专业及学位：金融、计算机科学、工程或法律
就业去向：毕业生适合在金融科技公司、银行、投资公司、监管机构、咨询公司等从事金融科技产品开发、量化分析、风险管理、合规和监管等职位。
5. 金融学硕士 (Master of Finance)
项目介绍：金融硕士课程是一个跨学科课程，提供金融理论的前沿培训，以及金融学科所需的数学、统计和计算机培训。课程内容涵盖财务报表分析、投资分析、公司融资等。
申请条件：
GPA：无要求
IELTS：6+（小分不低于5.5）
TOEFL：80+
GRE/GMAT：不要求，但建议提交
先修课要求：无
建议本科专业及学位：商业、经济、工程或相关领域
就业去向：毕业生可以在投资银行、证券公司、资产管理公司、企业财务部门、监管机构等从事金融分析、投资管理、风险控制等职位。
6. 计算机科学硕士 (Master of Science in Computer Science)
项目介绍：该课程提供计算机科学的高级和深入学习，涵盖应用和基础性质的课程。学生可以选择全面和多样化的计算机科学课程或重点研究方向，包括网络安全、金融计算、多媒体计算等。
申请条件：
GPA：无要求
IELTS：最低6分（各项不低于5.5）
TOEFL：最低80分
GRE/GMAT：不要求
先修课要求：计算机科学或相关领域的学术背景
建议本科专业及学位：计算机科学、信息技术或相关领域
就业去向：毕业生适合在科技公司、金融机构、研究机构、高等教育机构等从事软件开发、系统分析、网络安全、数据科学、人工智能研究等职位。
7. 数据科学硕士 (Master of Data Science)
项目介绍：数据科学硕士课程旨在培养学生掌握大数据分析和人工智能技能，适合希望在数据科学领域深造的学生。课程内容包括计算智能、机器学习、统计推理、深度学习等。
申请条件：
GPA：无要求
IELTS：最低6分（单项不低于5.5）
TOEFL：80分
GRE/GMAT：不要求
先修课要求：理学、社会科学、工学、医学、信息系统、计算与数据分析等相关学科背景
建议本科专业及学位：相关专业的本科学位
就业去向：毕业生可以在数据驱动的行业如科技、金融、医疗保健、咨询等领域工作，担任数据科学家、数据分析师、机器学习工程师、商业智能专家等职位。
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