加州大学洛杉矶分校商业分析硕士项目就读体验

加州大学洛杉矶分校商业分析硕士项目就读体验

就读于该项目23Fall的Sophia老师本科是计算机专业，自从想要转商科方向后就一直在关注商业分析的项目，终于在去年成功申请到了这个第一梯队的BA项目。

话不多说一起来听听老师怎么说！

学员介绍

本科：CMU

专业：计算机

GPA：3.8+

TOEFL/IELTS：无

GRE/GMAT：330+

老师怎么说？

我是Sophia，就读于23Fall的UCLA MSBA项目，这个项目在今年的QS项目排行中排名第1，所以收到了很多学弟学妹的私信，询问这个项目的就读体验，今天就向大家分享一下我的感受！

项目概况

这是一个为期15个月的STEM项目，开设在UCLA的安德森商学院下。项目时长包含暑期实习，9月入学基本上就要开始投入找暑假实习，找工+上课很辛苦，建议大家提前做好准备。

项目的同学都很强，建议平常心对待压力。很多课程大部分同学本科都没学过，如果完全没有相关背景的同学，要理性看待这些课程的GPA。

在申请中，GRE-Q成绩需要达到相当高的分数。往年UCLA MSBA项目对GPA并不是特别注重，但现在申请者的平均GPA都达到了3.8+水平，所以基本上要有3.9的GPA才会在申请中获得加分。

申请难度

难度仅次于MIT BA的天花板项目，录取率在5%左右，每年申请2000人左右，仅招100人左右。官网写的平均绩点在3.6，不过23fall第一轮录取的学生基本都在3.8+。

偏好美本，排名前50或者著名的理工院校是这个专业的目标院校。对于工作经验比较看重，差不多一半录取人有工作经验，对应届生没那么友好。

录取偏好较倾向有独特性或多样性的学生，也招收过艺术、影视制作相关的学生，但会要求在开学前上数理统计、编程的课程，不过整体录取背景还是以理工科或者量化背景的商科为主。

UCLA MSBA对先修课程有一定要求，这些先修课程大多是一些基础的数学和编程课程，有想法申请这个项目的同学在本科的前几年可以计划完成一下。

同学背景

总的来说，美本和二硕同学比较多，海本同学也有不少，但陆本同学相对来说少一些。我知道的录取中只有一名来自北京大学的同学，录取标准相对而言更苛刻。

项目对二硕申请者较为友好，许多来自UCLA其他学院或Cornell等学校的硕士在读同学也有被录取。平均年龄25岁，人均工作年限2年，平均GPA3.8，国际生占比90%，来自中国的同学有一半左右。

来自美国本科的同学，大多都是加州系学校约占有大于40%的美本申请者录取，也有很多其他东部/中部学校（如Emory, NYU, Cornell等）和公立学校（UIUC PSU UT-Austin等），文理学院学生较少。

被录取者的本科专业背景非常丰富，28.4%来自工程专业，占比最高，其后依次是：经济学(17.9%)、商科/管理学(11.9%)、计算机科学 (9%)、统计学(7.5%)、数据科学(4.5%)等专业。

课程设置

项目总共4个学期，前三个学期课表和上课时间都是固定的，最后一个学期自由选课。一个学期大概4节课，每周每节课3个小时。

因为是quarter制，一门课只有10周的时间，合起来30小时学一节课，所以对于学习能力要求还是比较高的！

编程相关的R/Python/SQL课程会覆盖到，同时会根据业界主流方向调整上课用的coding软件，现在是Python为主。

学院的项目融合了商业和技术的课程，更偏向于数据分析在实际商业中的应用，技术的课程比如深度学习，机器学习等课程讲的不会太深入。如果想做数据分析这种更技术一些的工作的话，需要自己补很多课程。

就业情况

我们学校的求职服务做得很好，职业中心给了我们这一届有20多个内推实习名额，有许多同学都是通过学校的帮助顺利拿到实习Offer的。

每个星期都会有公司过来开讲座和提供职业机会，基本上来的公司都是谷歌、微软、Adobe这一类的名企，派来给我们开讲座的也基本上都是Data science/Analytics行业内的大牛。

还有一些公司会直接来我们项目开info session。学校的career center的工作人员还会帮我们改简历、组织模拟面试等等。

大多同学定下的就业方向是BA岗(商业分析/风险分析等等)，也有少数Tech背景强的同学拿到了（Data science/Machine Learning岗）。

项目解析

加州大学洛杉矶分校的商业分析硕士项目（Master of Science in Business Analytics），隶属安德森管理学院，是美研申请中的“顶级”项目之一，是STEM项目。

在QS世界大学排名2024，商业分析硕士排名中，UCLA-MSBA项目位列第1（第二是MIT-MBAn项目）。该项目官网中，有醒目的“专排第一”开屏宣传。

项目概况

UCLA的商业分析硕士是一个为期15个月的on-campus项目。官网在去年更新了2025届MSBA项目日程表：

•2024年秋季学期（2024年9月23日至2024年12月13日）

•冬季学期（2025年1月2日至2025年3月21日）

•春季学期（2025年3月26日至2025年6月13日）

•暑期实习（2025年6月至2025年9月）

•2025年秋季学期（2025年9月22日至2025年12月12日）

•成功完成所有学分要求后，学生将于2025年12月12日从该项目毕业。

申请条件

加州大学洛杉矶分校安德森管理学院的MSBA项目寻求兼具精湛技术技能和强大沟通能力的候选人。

合格的候选人方程式大致如下：

IQ + EQ + programming skills + ethics + humility + b + optimism = the ideal UCLA Anderson MSBA candidate

MSBA申请先决条件：

所有申请者应具备强大的定量背景，包括线性代数、多元微积分、统计学、概率等相关课程。

此外，申请人应具备计算机编程（例如C、Java或Python）以及统计和计量经济建模（例如R、SAS、STATA或MATLAB）领域的经验或课程背景。

对申请者而言，通过本科数学课程、GMAT或GRE成绩展示分析能力，至关重要。

该项目费用每年可能有所不同，以2024届为例，总课程费用预计为$72,894.13。

课程设置

在四个学期中，学生需要完成48学分的课程。同时，在暑期时需要完成实习。

在Fall #2中，学生可以继续实习或开始一份新的兼职实习，或者参加由Anderson教职员工担任supervisor的capstone咨询项目。

在MSBA项目中，Fall #1为期10周，课程包括：

•分析的统计学基础(R) - Statistical Foundations for Analytics (R)

•Python研讨会

•优化（Python）- Optimization

•SQL&基本数据管理 - SQL and Basic Data Management

•用于决策的机器学习 (Python) - Machine Learning for Decision Making

•MSBA职业课程（课外）- MSBACareer Curriculum

此外，学生还将学习：用于分析的商业基础，数据管理，规范性模型，客户分析，竞争分析，运营分析等必修课程。

就业去向

MSBA项目的求职服务非常强大，配备专业求职团队，为学生提供个性化求职辅导、策略培训和求职类工具，帮助学生获得理想的实习和全职工作。

这个组织由三名全职工作人员和15名以上担任兼职职业教练的MSBA校友组成。

就业指导服务涵盖：公司招聘会、一对一求职辅导、职业课程、行业之夜+社交晚宴、招聘会、MSBA 就业委员会和推荐中心、安德森学生俱乐部、安德森和UCLA招聘委员会等等。

据Student Outcomes显示，MSBA项目毕业生全部在毕业后六个月内找到全职工作。迄今为止，所有MSBA学生都已获得暑期分析实习机会。

• 2022届毕业生的平均全职薪酬：$123,572

• 2022届毕业生的平均签约奖金：$22,510

就职公司包括但不限于：苹果、微软、谷歌、Meta、亚马逊、TikTok、LinkedIn、Zoom、腾讯、字节跳动、四大会计师事务所、adidas、沃尔玛、三星、迪士尼、摩根士丹利、Uber、阿里巴巴。