导师简介
如果你想申请香港中文大学会计学院的博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大家详细解析香港中文大学的Tseng, Kevin 教授的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
教授是香港中文大学商学院会计学院的副教授。在加入香港中文大学之前，他曾在美国堪萨斯大学商学院担任助理教授，并在美联储里士满分行担任金融经济学家。曾教授拥有台湾国立交通大学学士学位、台湾大学MBA学位以及美国西北大学的硕士和博士学位。
研究领域
教授的教学领域包括公司估值和财务报表分析。他的研究兴趣广泛，涵盖信息披露、资产定价、创新、公司金融和行为经济学等多个领域。曾教授的研究成果发表在诸多顶级学术期刊上，如《金融学刊》、《会计与经济学杂志》、《金融研究评论》、《会计评论》、《管理科学》、《金融和定量分析杂志》、《当代会计研究》和《经济与管理战略杂志》等。
研究分析
"Access to Financial Disclosure and Knowledge Spillover"（财务披露获取与知识溢出），即将发表于《会计评论》。
这篇论文研究了财务披露的可获得性如何影响知识在企业之间的传播。曾教授及其合作者发现，更便捷地获取其他公司的财务信息，可以促进公司之间的知识溢出和学习，从而提高企业的创新绩效。这一发现对理解信息披露在推动企业创新和经济增长中的作用具有重要意义。
"Standing on the Shoulders of Giants: Financial Reporting Comparability and Knowledge Accumulation"（站在巨人的肩膀上：财务报告可比性与知识积累），即将发表于《会计与经济学杂志》。
这项研究探讨了企业财务报告的可比性如何影响知识的积累和创新。曾教授及其合作者发现，具有更高财务报告可比性的公司，更容易吸收和利用其他公司的知识，从而加快自身的知识积累和创新进程。这一研究凸显了会计信息质量在促进经济增长和技术进步中的关键作用。
"Innovation Under Pressure"（压力下的创新），即将发表于《金融和定量分析杂志》。
这篇论文研究了外部压力（如竞争压力和资金压力）如何影响企业的创新策略和创新绩效。曾教授及其合作者发现，适度的外部压力可以激励企业加大创新投入，但过高的压力水平则会抑制企业的创新活动。这一发现对于理解企业创新的驱动因素和制定相应的政策具有重要参考价值。
"Do Corporate Disclosures Constrain Strategic Analyst Behavior?"（企业信息披露是否限制了分析师的策略性行为？），发表于《金融研究评论》。
这项研究探讨了企业信息披露质量与分析师行为之间的关系。曾教授及其合作者发现，高质量的企业信息披露可以有效约束分析师的策略性行为，如选择性披露和利益冲突等，从而提高分析师预测的准确性和市场信息环境的质量。这一发现对于完善信息披露制度和促进资本市场健康发展具有重要启示。
"Learning from the Joneses: Technology Spillover, Innovation Externality, and Stock Returns"（向邻居学习：技术溢出、创新外部性与股票收益），发表于《会计与经济学杂志》。
这篇论文研究了企业如何通过观察和学习其他公司的创新活动来提高自身的创新绩效和股票收益。曾教授发现，与创新能力强的公司在地理上或技术上更为接近的企业，更容易受益于创新溢出效应，从而获得更高的创新绩效和股票回报。这一发现揭示了创新活动的空间依赖性和外部性，对理解区域创新体系和产业集群具有重要意义。
"Testing Disagreement Models"（检验分歧模型），发表于《金融学刊》。
这项研究对资产定价领域的分歧模型进行了系统性的理论分析和实证检验。曾教授及其合作者提出了一个统一的理论框架，用于刻画投资者信念分歧如何影响资产价格和风险溢价，并利用美国股票市场的数据对模型的关键预测进行了检验。这一研究为理解信念分歧在资本市场中的作用提供了新的视角和证据。
研究贡献与成就
曾教授在会计、金融和创新经济学领域做出了重要的学术贡献。他的研究成果发表在国际顶级期刊上，得到学界的广泛关注和认可。曾教授的研究揭示了信息披露、知识溢出和创新活动之间的内在联系，为理解微观企业行为与宏观经济增长之间的传导机制提供了新的视角。他的研究还为改进会计信息质量、优化创新政策和完善资本市场监管等提供了重要的理论依据和实践启示。
曾教授曾获得"2022年中央研究院年轻学者研究成就奖"和"2022年科技部杰出研究奖"等多项荣誉，充分展现了其在学术界的杰出贡献和影响力。他还多次在国际学术会议上获得最佳论文奖，如2016年亚洲金融学会最佳论文奖和2015年西部金融学会杰出博士论文奖等。
此外，曾教授还积极参与学术团体和期刊的服务工作。他曾担任多个国际知名会议的程序委员会委员，如北美金融学会、美国金融管理学会和南方金融学会等。他还多次为《金融研究评论》、《管理科学》、《金融和定量分析杂志》等知名期刊审稿，为推动相关领域的学术进步做出了重要贡献。
研究想法
1. 探索人工智能技术在财务报表分析中的应用,研究如何利用机器学习算法提高对企业财务状况的预测accuracy。这一议题结合了会计学与人工智能的前沿技术,具有学术创新性和实践应用价值。
2. 研究企业社会责任(CSR) 信息披露质量与企业创新绩效的关系。探讨高质量的CSR报告如何影响企业的创新战略和创新成果,以及这一关系如何受到制度环境和利益相关者压力的调节。这一议题凸显了CSR会计在企业可持续发展中的重要作用。
3. 在曾教授"Learning from the Joneses"一文的基础上,进一步研究分析师的社交网络与其盈余预测行为的关系。考察分析师在社交网络中的嵌入性如何影响其信息搜集能力、盈余预测准确度,以及市场对其预测的反应。这一议题有助于从社会网络的视角理解信息中介的行为模式。
4. 将曾教授在"Innovation Under Pressure"一文中的理论框架应用到新兴市场情境中,探索制度转型压力和政策不确定性如何影响新兴市场企业的创新模式选择和创新绩效。可以开展跨国比较研究,验证相关理论在不同制度背景下的适用性。
5. 研究数字化转型背景下,云计算、大数据等新兴技术对企业管理会计实践的影响。探索技术驱动的管理会计创新如何影响企业的决策效率、风险管理和价值创造,以及这一过程的推动因素与阻碍因素。这一议题紧扣数字经济时代的技术趋势,对企业财务转型具有重要启示。
6. 基于曾教授"Testing Disagreement Models"一文的理论分析框架,实证检验投资者分歧程度与加密货币市场波动性的关系。研究市场信念分歧如何影响加密货币的定价效率和风险特征,以及这一关系如何受到加密货币市场微观结构和投资者情绪的影响。这一议题有助于加深对加密资产的定价机制的理解。
申请建议
1. 在申请前,务必认真阅读曾教授的代表性论文,深入理解他在信息披露、知识溢出、创新策略等领域的核心研究问题和主要贡献。要展现出对其研究工作的热情与洞见,提出有价值的讨论或后续研究方向。
2. 在申请材料中,尽可能联系自身的研究兴趣与曾教授的研究议题,说明你希望在他的指导下探索的具体问题。可以围绕会计信息质量、企业创新或跨学科理论融合等方面,提出有新意的研究设想,展现你的创新思维与研究潜力。
3. 在读研究生阶段,有针对性地修读与曾教授研究领域相关的高级课程,如会计理论、公司金融、创新管理等,为未来的博士研究奠定扎实的理论基础。此外,还应培养实证研究的方法论技能,熟悉计量经济学、机器学习等研究工具。
4. 积极参与学术研讨会与学术会议,与本领域的其他学者交流,了解前沿研究动向。可以尝试在会议上宣讲自己的研究设想,获取反馈意见。建议关注曾教授发表论文的顶级期刊,及时跟进相关领域的最新研究,找到有价值的研究切入点。
5. 在申请材料中突出你在本科或硕士阶段的研究经历和学术成果,特别是与会计、金融、创新等领域相关的研究项目、论文发表或学术荣誉。这些都能增强你申请的竞争力。同时,注重推荐信的撰写质量,选择能够真实评价你研究能力和发展潜力的推荐人。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
