宾大数据科学硕士项目（MSEDS）介绍

宾大-数据科学硕士

宾夕法尼亚大学的数据科学硕士项目（MSE in Data Science）是热门STEM项目之一，隶属于工程与应用科学学院（School of Engineering and Applied Science）下的计算与信息科学系（Computer and Information Science，简称CIS)，是不少学子心中的“大神级”项目。

依靠宾大工程学院强大的学术资源，自2017年创办以来，MSE in Data Science项目始终保持较高的录取标准和出色的就业表现。

据最新排名显示，宾夕法尼亚大学在U.S.News发布的2024全美最佳大学中位列第6，在QS世界大学排名2024：全球顶尖大学中位列第12。

▲ 图源https://www.usnews.com/

▲ 图源https://www.topuniversities.com/

宾大校园坐落于费城大学城，依托公交、有轨电车、地铁等交通设施，充分满足了学生日常的出行需求。

01项目概况

通常来讲，数据科学项目可在一年半到两年内完成。尽管有少数学生倾向于春季入学，但官方的建议是秋季入学。

▲图源https://dats.seas.upenn.edu/faqs/

数据科学硕士项目将机器学习、大数据分析和统计学等核心主题的前沿课程与各类选修课相结合，并为学生提供机会，将这些技术应用到专业领域（一个深度领域）中。

深度领域（depth area）同时提供预备课程和数据科学应用领域的论文或实践。潜在的专业领域包括网络科学、数字人文学科、生物医学、公共政策，当然也包括计算机和信息科学以及电气和系统工程领域的传统机会。

MSE in Data Science项目要求学生在1年半或者2年内完成10门课程（2门基础课程，3门核心课程，5门选修课程）。课程由计算机与信息科学系(CIS)和电气与系统工程系(ESE)联合管理。

因为有5门选修课程，所以该项目的选课自由度非常大。学生可根据自身兴趣和未来职业规划，灵活选择课程。

MSE in Data Science课程信息

1、基础课程（两门课程）

编程语言和技术(PL)：编程语言与技术(CIT 5900)或软件开发导论(CIT 5910)

线性代数(CIS 5150)或计算线性代数(Math 5130)

如果学生曾经上过，可以豁免。

2、核心课程要求（三门课程）

数据科学统计(ESE 5420)

大数据分析(CIS 5450)

挖掘和学习：机器学习入门(CIS 5190)或机器学习(CIS 5200)或现代数据挖掘(STAT 5710)或数据驱动建模和概率科学计算(ENM 5310)或数据挖掘：从海量数据收集学习(ESE 5450)

3、技术&深度领域选修课程（五门课程）

选课范围很广，如数据库和信息系统(CIS 5500)、互联网与网络系统(CIS 5550)、软件工程(CIS 5730)、计算机系统工程(CIT 5950)、营销决策的数据与分析(MKTG 7120)、人工智能(CIS 5210)、数据科学深度学习(CIS 5220)、计算机视觉 (CIS 5810)、机器学习理论（CIS 6250）、机器人学习(ESE 6500)、现代数据挖掘（STAT 5710）、分子建模和模拟(CBE 5250)、高级线性代数（AMCS 5141）、算法（CIS 5020）等等。

02、就业情况

宾夕法尼亚大学的职业服务中心每年会发布毕业生就业报告。

2022年发布的数据显示，2021年8月至2022年5月获得工程学院硕士学位的623名毕业生，毕业后六个月内接受调查的回复率为56%。

此外，通过LinkedIn和其他来源收集的信息使本次总调查率达到81%，共计502名毕业生为本次调查提供了毕业去向数据。

▲图源宾大2022年度工程学院career services统计数据

报告显示，91.4%的毕业生在毕业后6个月内被雇佣或者参加继续教育、参加志愿服务、参军，或者没有求职。

这其中，81.9%的学生在毕业后6个月内获得全职就业机会，8.2%的学生选择继续教育深造。这两类毕业去向占据较高比例。

▲图源宾大2022年度工程学院career services统计数据

在全职就业中，备受硕士毕业生青睐的顶级雇主有：

亚马逊、Meta、谷歌、微软、华为、领英、Oracle、宾夕法尼亚大学、麦肯锡咨询公司、阿斯麦、Nuro、英伟达等等。

▲图源宾大2022年度工程学院career services统计数据

就职行业涵盖科技（48%）、工程（9%）、金融服务（8%）、咨询（7%）、制药/生物技术（6%）、汽车（4%）、媒体/新闻/娱乐（4%）、电子器件/机器人（3%）、航空航天（2%）、教育（2%）等诸多领域。

▲就职行业及工作职能列表

从地区分布来看，美国本土就业占据主流，多数毕业生选择在加州、纽约州、宾夕法尼亚州、华盛顿州等地从业。

此外，有部分学生选择在中国（包括香港/台湾）就业，或者在以色列、日本、韩国、科威特等国从业。

▲毕业生-地区/国家分布

▲国际学生-美国雇主列表

全职就业群体中，总薪资中位数为$125,000，签约奖金中位数为$26,000。

按行业划分，薪酬中位数位列前三的行业依次是：

对冲基金（hedge fund，中位数$150,000），电子/机器人（Electronics/Robotics，中位数$148,000）和技术（Technology，中位数$129,000）。

▲按行业划分的薪酬

按工作职能划分，薪酬中位数位列前三的工作依次是：

交易（Trading，中位数$150,000），数据科学（Data Science，中位数$132,000）和软件开发/工程（Software Development/Engineering，中位数$130,000）。

▲按工作职能划分的薪酬

当我们把视线专注在数据科学硕士项目（MSE in Data Science）时，会发现该项目的毕业生，从事行业同样非常广泛，涵盖电子商务公司、科技公司、互联网公司、投资银行、商业银行等领域。

工作岗位集中在： 软件开发工程师（Software Development Engineer）、软件工程师（Software Engineer）、数据科学家（Data Scientist）和机器学习工程师（Machine Learning Engineer）。

此外，从事分析师岗位的人群也占有一定比例，包括投行分析师、私募股权分析师、商业分析师、数据科学分析师、高级数据分析师等等。

▲宾大数据科学硕士项目-毕业生全职就业信息

03招生信息

宾大数据科学硕士项目官方给出的先决条件（Prerequisites）如下：

任何学科的本科学位，具有与计算机科学辅修课程同等的课程背景（编程、离散数学、数据结构和算法），并表现出强大的数学和统计能力。

换言之，任何想要申请宾大MSEDS项目的同学，不论本科专业如何，都应当充分展现数学、统计能力以及计算机科学背景，以此满足该项目的录取标准。

官方给出的本科专业示例有：

• 计算机科学/工程

• 工程（如电气工程或机械工程）

• 量化专业（如数学、统计学、精算学、经济学、金融学）

▲图源宾大官网

数据科学硕士项目申请材料如下：

• 在线申请表

• 成绩单

• 简历

• 文书

• 两封推荐信

• $90申请费

• GRE（2024-2025申请周期GRE可选择性提交）

• 国际生要求提交TOEFL/IELTS/DET考试成绩（美本学生可豁免语言）

该项目的申请截止日期分为两轮。

以24 Fall申请时间线为例，选择在早申轮11.1递交申请，那么在来年1.14会收到申请结果；选择在常规轮2.1递交申请，会在当年4.1收到申请结果。

▲硕士学位申请时间线

从官方公布的近五年录取数据上看，宾大工程学院CIS/MSE项目的申请人数呈现逐年上升趋势。

与2018 Fall申请人数1339人相比，2022 Fall申请人数增长约47.4%，达到1974人。

CIS/MSE项目的注册入学人数总体稳定在50-70人左右：

2018 Fall期间有1339人申请CIS/MSE项目，录取138人，最终注册入学46人，录取学生的平均GRE成绩：V 159/Q 168/AW 4

2019 Fall期间有1299人申请CIS/MSE项目，录取169人，最终注册入学58人，录取学生的平均GRE成绩：V 158/Q 168/AW 4

2020 Fall期间有1538人申请CIS/MSE项目，录取192人，最终注册入学61人，录取学生的平均GRE成绩：V 160/Q 168/AW 4.2

2021 Fall期间有1782人申请CIS/MSE项目，录取204人，最终注册入学63人，录取学生的平均GRE成绩：V 160/Q 168/AW 4.2

2022 Fall期间有1974人申请CIS/MSE项目，录取172人，最终注册入学55人，录取学生的平均GRE成绩：V 160/Q 168/AW 4.3

Admission Statistics

基于此，MSEDS项目目前仍保持在一个小而精的规模。

▲CIS/MSE项目近五年录取数据

04吴老师点评

宾大工程学院里录取难度最大的硕士项目之一。宾大DS与斯坦福DS、哈佛DS、耶鲁DS、杜克DS、西北MLDS、卡梅MCDS这几个项目一起堪称数据科学硕士M7！