今天我们将带大家深入解析香港大学工程学院的博士生导师Dr. Joseph S.H. CHEUNG，通过这样的“方法论”，让大家学会如何从了解一个导师开始，到后期更好地撰写套磁邮件及其他文书。
了解教授的研究领域
教授的研究领域主要包括结构工程和可靠性分析两个方面。
在结构工程研究中,教授专注于地震工程、离岸结构工程、深基坑支护系统等方面的计算机模拟和实验研究。教授开发了多种基于有限元的结构动力学模型,能够模拟不同结构在地震荷载下的响应。这些研究对提高结构抗震性能具有重要意义。
在可靠性分析方面,教授应用蒙特卡洛算法和贝叶斯方法进行不确定性建模和概率分析,评估结构系统在极端环境下的可靠性。
这些研究为基于风险和可靠性的结构设计和控制提供理论支撑。教授还致力于将可靠性理论与最新计算技术相结合,如机器学习和数字孪生技术,从而实现结构健康监测和预测维护。
精读教授所发表的文章
A Subset Simulation based approach with modified conditional sampling and estimator for seismic loss analysis,发表于Reliability Engineering & System Safety,2018年。该文提出修改后的子集模拟方法,用于提高地震损失分析的计算效率。
A new Gibbs sampling based algorithm for Bayesian model updating with incomplete complex modal data,发表于Mechanical Systems and Signal Processing,2017年。该文设计新的基于吉布斯抽样的贝叶斯模型更新算法,可处理不完整的复杂模态数据。
Reliability based design optimization with approximate failure probability function in partitioned design space,发表于Reliability Engineering & System Safety,2017年。文中使用近似失败概率函数,优化了设计空间分区中的可靠性设计。
Uncertainty quantification and robust predictive system analysis for high temperature kinetics of HCN/O-2/Ar mixture,发表于Chemical Physics,2016年。对HCN/O-2/Ar混合气体的高温动力学过程进行不确定量化分析。
Bayesian Uncertainty Analysis with Applications to Turbulence Modeling,发表于Reliability Engineering & System Safety,2011年。应用贝叶斯方法进行不确定性分析,用于湍流建模。
教授的学术地位
教授在结构可靠性和风险分析领域具有重要学术影响力。他拥有丰富的国际合作研究经验,项目合作方包括新加坡国立研究基金会、新加坡教育部、美国德克萨斯大学奥斯汀分校等。教授在该领域发表论文逾50篇,其中多篇被SCI和EI收录。
教授担任Reliability Engineering & System Safety等权威学术期刊的审稿人,参与多项国际学术会议组委会,是美国土木工程师学会和国际电气电子工程师学会的高级会员。这些成就展现教授是该研究领域公认的权威专家。
有话说
教授的研究致力于提高结构系统的可靠性和抗风险能力。在此基础上,笔者认为研究可继续从以下几个方面拓展:
1、将教授开发的可靠性理论与机器学习算法结合,建立智能化的结构状态预测和预警系统,实现结构的主动式维护。
2、研发基于数字孪生技术的虚拟结构试验平台,可大幅降低实际结构试验的时间和成本。
3、开拓多目标优化理论在结构设计中的应用,兼顾结构性能、可靠性、成本效益等多个方面的综合优化。
4、应用区块链技术建立去中心化的结构健康监测系统,提高系统的可靠性和数据透明度。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
