美国本科人工智能相关优秀大学推荐

人工智能(AI)目前对大多数人来说仍然只是一个很新颖的概念,但已经是技术领域就业增长最快的学科之一。世界经济论坛的《2023年就业前景报告》将人工智能技术专家列为就业增长最快的职业之一,预计未来五年内就业增长率将达到39%

从2022年开始的生成式人工智能爆发,使得像ChatGPT等大型语言模型和其他生成式人工智能平台成为主流。这意味着专业人士在人工智能、机器学习和相关应用领域,如自然语言处理、语音识别、数据分析和机器视觉方面将有一系列新的职业可能性。

美国顶尖的大学正在加大研究力度,并为其计算机科学学位课程开设相关专业方向,以适应这一高科技领域的快速发展。人工智能专业通常归属于大学的工程学院计算机科学系。许多大学也开设了人工智能相关的专业方向和课程,将人工智能融入本科课程,或至少涵盖人工智能的某个子领域,例如机器学习自然语言处理机器人技术

本文根据US.News2024最新排名,介绍在本科人工智能相关课程设置和研究方面表现最为突出的12所院校。由于篇幅原因,将拆分为上下两部分。

01 /卡内基梅隆大学

匹兹堡,宾夕法尼亚州

人工智能哪家强?CMU,MIT,Stanford,谁占鳌头?UIUC进入前六!(上)

卡内基梅隆大学(CMU)计算机科学学院于2018年秋季首次向学生开放了人工智能学士学位课程(BSAI),是全美国第一个人工智能学士学位。大学里学生还可以选择计算机科学(computer science)或计算生物学(computational biology)专业。

CMU一直以来都是人工智能领域的国家领军者,在计算机视觉、人机交互、机器学习、自然语言处理和机器人学等重要领域积淀了几十年的研究经验。如今,CMU是“世界上最大的人才聚集地之一,以“造福人类”为己任,拥有教职员工100余人,学生近千人。

这个新的人工智能学士学位课程侧重于“如何使用复杂的输入(例如视觉、语言和庞大的数据库)来做出决策或增强人类能力。”该项目的课程包括:

● 人工智能

科学与工程

伦理

人文艺术

计算机科学

数学

统计数据

虽然卡耐基梅隆大学尚未增设人工智能辅修专业,但它提供了机器学习、语言技术和人机交互等特定人工智能领域的辅修课程。学校的计算机科学和人工智能实验室、研究成果、部门荣誉、学生和教师奖项琳琅满目,与顶尖科技企业的合作关系紧密,不断涌现创新技术。

举一个小例子,在撰写本文期间,亚马逊的Alexa奖学金项目选择卡内基梅隆大学成为世界上仅有的两所同时获得Alexa研究生奖学金和新创建的Alexa创新奖学金的大学之一。

02 /斯坦福大学

斯坦福,加利福尼亚州

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在斯坦福大学,计算机理学学士学位中的人工智能专业方向涵盖了逻辑和语言等基础理论的学习,以及以下主题:

知识表示

逻辑推理

机器人技术

机器学习

概率建模与推理

自然语言处理

认知学

语音识别与合成

计算机视觉

计算生物学

斯坦福大学提供优越的学习环境,学生与教职员工的比例为4比1,就读稳定率高达98%,年度研究预算达16亿美元。计算机科学系成立于1965年,而斯坦福人工智能实验室(SAIL)的成立还要早几年。

该实验室与谷歌、松下和三星等公司有着紧密联系。仅在2017年,实验室的研究人员(包括本科生、研究生和教职员工)就获得了六个最佳论文奖项。该系目前运行着6000多个外部赞助的研究项目,本科生可以利用这些项目进行学习,同时还为学生们在暑期提供名为CURIS的特殊研究计划。

近期,中国最大的零售商京东(JD.com)已同意设立SAIL JD AI研究计划。该赞助项目将资助各个领域的研究,例如自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、机器学习、深度学习、强化学习和预测学等。

03 /麻省理工学院

剑桥市,马萨诸塞州

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麻省理工学院(MIT)的电气工程与计算机科学(EECS)是该校规模最大的本科项目。在该项目中获得学士学位的学生的平均起薪远高于100,000美元。EECS 提供三个自有的本科课程,以及三个与生物学、经济学和物理学合作的跨院系课程,如计算机科学和分子生物学,还有计算机科学、经济学和数据科学项目。计算机科学与工程项目将人工智能作为其中的核心关注点

MIT的所有课程都包括灵活的课程设置密集的实践课程。与此同时,麻省理工学院将计算机科学和工程竞赛纳入其项目课程,例如扑克机器人竞赛,学生们可以在其中构建自动扑克玩家。拥有像MIT这样的声誉,工程学院的 378 名教职人员“赢得了几乎所有你能想到的重大研究和教学奖项”。

工程学院在2015年至2016年的研究支出总额达到了3,938,510美元。约有25%的MIT教职员工在诸如MIT-IBM Watson AI实验室、强大的机器人组和信息与决策系统实验室(LIDS)等实验室进行智能研究。MIT的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)涵盖了10个人工智能子研究领域,以及24个专注于人工智能的实验室和研究组。研究领域如下:

算法与理论

人工智能与机器学习

计算生物学

计算机架构

图形与视觉

人机交互

编程语言与软件工程

机器人技术

安全与密码学

系统与网络

就在这个夏天,CSAIL与中国领先的人工智能和自然语言处理公司“讯飞”展开了为期五年的合作。CSAIL的其他活动还包括设计高度可靠的自动驾驶汽车的新架构,以及工程人工组织稳态以设计功能自主的人造器官。

04 /加州大学伯克利分校

伯克利,加利福尼亚州

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加州大学伯克利分校(UC Berkeley)的气工程与计算机科学系(EECS)有着许多值得骄傲的成就,教职员工获得了数以百计的奖项和荣誉。EECS的教职员工和校友还共同创办了880多家公司在该系,本科生可以选择获得工程学院提供的电气工程与计算机理学学士学位(BS),或获得文学与科学学院提供的计算机理学学士学位(BA)

此外,还有为期五年的电气工程与计算机科学硕士学士学位(BS/MS)项目可供选择。BA项目涵盖广泛,旨在作为双学位与其他学科相结合,而BS项目则更加专注于STEM领域。

伯克利提供如本科研究学徒项目(URAP和受指导的独立研究课程,本科生研究机会丰富多样。对于对人工智能感兴趣的学生来说,课外活动丰富多样,其中包括19个学生组织,如Launchpad,这是一个以项目为基础的团体,利用人工智能和机器学习开发应用程序。在伯克利,学生们还可以通过DeCal项目开设有学分的大学课程,这些课程由学生们自己创设和管理

EECS设有60多个中心和实验室,以及21个人工智能等相关领域的研究方向,其中包括:

控制、智能系统与机器人学(CIR)

生物系统与计算生物学(BIO)

人机交互(HCI)

嵌入式计算与设计自动化(CPSDA)

该系与其他大学、开源社区和谷歌、皮克斯、三星等私营公司展开大量合作,推进跨学科项目。在2017年,EECS在人工智能、机器学习和机器人学等领域的顶级计算机科学会议上发表了58篇论文

伯克利对于人工智能研究采取了极为多学科的研究方法,与校园内多个组织以及语言学和哲学等外部学科进行合作。伯克利人工智能研究实验室拥有24多名教职员工和100多名研究生,致力于人工智能的各个子领域和交叉主题研究。人机协同人工智能中心在人机合作、人工智能长期风险等方面开展了研究。

05 /佐治亚理工学院

亚特兰大,佐治亚州

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佐治亚理工学院(GT)设有自己的计算机学院,学生可以选择以下三个不同学院的学位课程:

计算机科学

交互计算

计算科学与工程

计算机理学学士学位课程可以通过“主题系列课程(Threads)”进行定制,学生可以根据自己的兴趣选择“智能(Intelligence)”或“设备(Devices)”等主题来打造自己的学位。在前者中,学生学习如何构建从顶层到底层的理性智能代理模型和人类水平的智能

计算机学院建筑内设有机器人与智能机器研究所,此外还有计算机实验室和教室。克劳斯高级计算机建筑是六个研究中心和20多个研究实验室的所在地,拥有全球一流的计算机实验室和创新教育技术。计算机学院还提供多个初创企业和创业者项目及竞赛

快速发展的企业通常通过实习、合作项目和研究资助回馈佐治亚理工学院。2017年,该学院获得了2420万美元的研究资金,并支出了2550万美元的研究经费。在交互计算学院,人工智能与机器学习是一个研究领域。计算机学院为本科生提供了独特的计算机研究机会,例如计算机本科研究机会项目和GT的研究选项。GT的机器人与智能机器研究所计算感知实验室是该学校人工智能研究的两个例子。

06/伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校

尚佩恩,伊利诺伊州

人工智能哪家强?CMU,MIT,Stanford,谁占鳌头?UIUC进入前六!(上)

伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校(UIUC)的计算机科学专业提供了三个本科学位项目:

计算机科学工程学士学位(BS)

数学与计算机理学学士学位(BS)

统计与计算机理学学士学位(BS)

计算机科学工程学士学位项目中,学生必须满足团队项目的要求,并选择八个专业方向之一。其中,“智能与大数据”专业方向最适合对人工智能感兴趣的学生,因为它在相关课程主题的广度上在这份清单中是最全面的。

计算机科学与电子工程系(CS/ECE)还提供工业合作伙伴计划,其中企业合作项目帮助计算机科学学生搭建人脉和找工作,其中包括一个专门与初创公司联系的项目。该项目还举办了专门面向计算机科学学生的After Hours活动,这是一个非正式的招聘接待会,用于提供Co-op、实习和工作机会

在UIUC的计算机科学研究文化中,学生有机会在10个研究领域中与90名潜在的导师合作。计算机科学每年有3400万美元的研究支出。人工智能领域的研究人员取得了许多成就,例如创建了一艘参加国家级竞赛的自主潜艇。UIUC的人工智能研究工作包括贝克曼高级科学技术研究所自然语言处理组语音与语言工程组。为了满足人工智能跨学科的特点,贝克曼研究所包括来自伊利诺伊大学40多个不同部门的1500多名研究人员。

【竞赛报名/项目咨询请加微信:mollywei007】

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