今天，我们继续为大家带挪威科技大学的第二个博士项目详解！
“PhD Candidate in Structural Engineering”
学校及专业介绍
挪威科技大学
挪威科技大学是挪威最高学府,位于特隆赫姆,设有8个学院,拥有超过4.3万学生。其工程学院以培养应用型人才见长,在船舶设计、海洋工程等方面处于世界领先地位。学校拥有雄厚的师资力量,与政府和产业界联系紧密,科研条件一流。
本次招生为工程学院海洋系统与土木工程系2023级结构工程博士生,培养目标是获得博士学位和系统的结构工程研究训练。海洋系统与土木工程系有众多专业教授,科研环境优越。毕业生就业前景广阔,可在高校、科研院所、政府部门、工程企业等领域从事结构设计、科研等工作。
申请条件&材料
有结构工程或结构动力学相关专业背景。理工科本科,获得结构工程、土木工程、工程力学等相关专业的硕士学位。
需具备挪威五年制本科毕业证书,且硕士期间平均成绩达B或以上。具体要求为:硕士期间获得学分120分以上,总评平均分不低于B,相当于美制4.0以上。
硕士在读也可报考,但必须在录取前获得硕士学位证明。
良好的编程能力,熟练使用MATLAB、Python、C++等软件进行科学计算、数据处理和建模仿真。
流利的英语读写能力,托福不低于100分,雅思不低于7分。能够阅读英文专业书刊,进行学术报告和撰写论文。
工作勤奋,思维活跃,有科研精神和创新意识。
申请材料
个人简历:详细列出学习和工作经历、学术成果、获奖情况等。
本科、硕士成绩单及毕业证书:需提供学校盖章原件及公证件翻译件。
强烈的求学动机书:字数1000-1500字,阐明报考动机。
硕士论文,或草稿:提供论文全文电子版。
2页以内的初步研究计划:阐明科研兴趣、预期的创新点等。
3封推荐信:至少2封来自本科或硕士导师的推荐信。
相关科研成果或论文:提供代表作全文。
语言成绩或能力证明:托福、雅思考试成绩报告。
学术背景证明:如有国外学历,需提供学历认证报告。
其他有利证明材料:如参与科研项目、获得奖学金等证明。
导师简介
Bartosz Siedziako,博士,副教授,现任海洋系统与土木工程系教师。他于波兰克拉科夫矿业大学获得工学学士和硕士学位,并于挪威科技大学获得结构动力学博士学位。曾在波兰、意大利、挪威等国从事博士后研究工作。
Siedziako教授的研究兴趣包括:结构动力学、结构健康监测、有限元模型更新、力识别、系统识别、余寿预测等方向。正在带领多项国家级和欧盟研究项目,发表多篇SCI收录论文。
申请建议
认真阅读导师近三年顶级论文,全面了解其最新研究进展。提前学习有限元分析等专业知识,为与导师交流做准备。
主动联系导师本人,表达研究兴趣,征求指导意见。多与导师保持联系,争取获得重点支持。
提前准备好开题报告PPT,与导师充分沟通交流想法。接受导师指导,优化完善研究思路。
在正式申请前,争取在核心期刊上发表与导师方向相关的高水平论文,展示实力。
综合考虑后续就业发展,制定清晰的职业规划,明确博士学位的助力。
积极参与导师课题组的研究工作,争取取得阶段性成果。
提高学术英语写作水平,准备好报告、讲演、论文等英文材料。
有话说
项目整体评估：
挪威科技大学是世界一流大学,工科实力雄厚。其结构工程博士招生竞争力较大,需要有扎实的学术背景、明确的研究方向及较强的科研能力。
具有结构动力学、有限元分析、健康监测等相关经验,在顶级学术期刊发表过论文者,录取机会较大。同时,积极主动、思维活跃、英语流利也将是综合评价指标之一。
项目理解：
该项目关注沿海老化基础设施的抗风险能力评估研究,属于结构工程和结构健康监测交叉领域。
研究目标是建立一个框架,用于评估不同资产的维护和改造优先级,提高基础设施网络的整体韧性。
将采用先进的监测技术和有限元分析方法,开发出对老化设施进行韧性评估的新流程。
研究将结合数值模拟和实测分析两者优势,获得评估基础设施余寿的全新方式。
该项目具有重要的工程应用价值,将使基础设施的维护决策更加科学和经济。
创新思考：
将机器学习算法应用于监测数据分析,实现对结构损伤的智能识别。
建立结构全生命周期数字孪生模型,实现对服务寿命的预测。
开发在线监测和预警系统,进行结构安全状态的实时评估。
优化有限元建模技术,考虑材料老化和产状影响,提高模拟精度。
开发多目标优化算法,实现维护方案的自动生成和经济性评估。
探索近场检测、分布光纤等新兴传感技术在结构监测中的应用。
研发基于云计算的结构健康监测及评估智能系统。
【竞赛报名/项目咨询请加微信：mollywei007】
