学员背景
专业：Data Science
GPA：3.5+
TOEFL/IELTS：无
GRE/GMAT：330+
收获的Offer
哥伦比亚大学
MS in Operations Research
哥伦比亚大学
MS in Applied Analytics
康奈尔大学
MEng in Systems Engineering
加州大学伯克利分校
MEng in Industrial Engineering and Operations Research（$20,000奖学金）
莱斯大学
Master of Industrial Engineering
塔夫茨大学
MS in Data Analytics
学员故事
Sylvia最初并没有申研的打算，而是想毕业后直接在美国当地找工作。由于就业市场大环境不好，再加上投递简历的时间比较迟，到12月依然了无音讯。Sylvia担心找工作这条路无望，便选择先读研，过渡一年。
当时已经是12月，时间非常紧张，Sylvia询问了伯克利的朋友们，最后通过引荐，找到了机构。机构创始人同样毕业于伯克利，与Sylvia也是非常投缘。在与机构导师的深入沟通后，Sylvia决定通过机构进行申请。
Sylvia的实习经历还是非常丰富的，而且与教授们的关系也保持的很不错。虽然申请截止日期迫在眉睫，但在实习经历和推荐信这块并不需要太操心。机构导师也可以把更多精力放在打磨学生的文书上，帮助她冲刺更好的学校。
Sylvia的成绩中规中矩，GPA 3.55，但本科已经在伯克利的她并不想研究生去到更差的学校。鉴于Sylvia整体背景不差，导师在选校时采取了较为激进的策略，主申学校的平均录取GPA都是高于Sylvia的成绩的。
在经过一个月忙碌的申请后，Sylvia火速提交了所有申请材料，最终8申6中。Sylvia决定继续留在伯克利完成研究生学业，毕业后完成自己留美就业的目标。
申请劣势分析
没有GRE成绩
虽然过去几年的疫情，导致许多学校取消了GRE的强制要求，但疫情造成的影响在逐步减弱，线下考试陆续开放，同时ETS还推出了线上考试。
近几年，不管学校是否强制要求GRE分数，我们发现越来越多的同学都会选择提交GRE。在这种情况下，不参加GRE考试会让自己劣势变大。
对于成绩非常好的同学来说，没有GRE可能不会有特别大的劣势，Sylvia的成绩并不算特别亮眼，所以考GRE还是很有必要的。
GPA一般 & PNP课多
Sylvia虽然GPA为3.55，但是对于她最感兴趣的伯克利和哥大来说，还不具备足够的竞争力。当导师详细看完Sylvia的简历后，发现她3.55的GPA还有一些水分。因为疫情的关系，学校允许学生将某一学年的打分方式修改为PNP（合格/不合格），而Sylvia在这一整年都选了这种打分方式。
这对于申请会有很大的劣势，因为学校将很难通过成绩单判断她的真实学术水平，更何况Sylvia选择PNP的这一年都是高阶专业课。如何体现出她真正的学术能力，帮助学校更好地评估她的能力成为了一大难题。
弥补申请劣势
压线参加GRE考试
Sylvia英语基础还是非常不错的，再加上她本科学的是数据科学专业，所以备考GRE并不需要花太多时间。导师告诉了Sylvia这一想法，并极力建议她能抽出时间参加GRE考试。这对于冲刺名校还是很有帮助的，在一定程度上可以弥补平庸的GPA。
Sylvia非常配合，在感染新冠的情况下，依然报名了考试。最终也是不出意料，首考直接330+，为自己的申请增加了有力的砝码。
多方面提升竞争力
为了让Sylvia能用3.55的成绩申请到3.7甚至3.8的研究生项目，导师在推荐信、简历、文书、面试环节下足了功夫。尤其是在面试环节，机构创始人亲自培训Sylvia，并进行了多次模拟面试。功夫不负有心人，但凡收到面试邀请的学校，Sylvia都如愿获得了offer。
在文书中，导师重点讲述了在伯克利的PNP课程中所学到的知识，以及在之后的实习中如何应用了这些所学的知识。虽然学校在成绩单上看到的是PNP，但在文书中足以体现Sylvia对这些课的掌握程度是很高的。
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录取院校解析
在2023年U.S. News美国综合大学排名中，加州大学位列全美第20名。在世界排名中，伯克利更是异军突起，在QS和U.S. News世界大学排名中分别获得世界第10和世界第4的排名。
（来源：QS&US News世界大学排名）
伯克利的工业工程与运筹学项目今年升至全美第2名，非常热门，申请难度极大。录取学生的中位数GPA 3.8，中位数GRE 329。
（来源：offer多多）
毕业生的就业率为100%，平均起薪超过13万美元。学生的就业岗位多为数据分析师、数据工程师、数据科学家、运筹分析师、优化分析师、算法工程师、软件工程师等。
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