伦敦政经数据科学专业的详细解析

如今随着OpenAI所开发的Chat GPT人工智能聊天机器人程序以及Midjourney, Stable Diffusion等深度学习文本到图像生成模型的问世，将人工智能与大数据的应用推到了一个全新的高度。

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数据科学是利用科学方法、流程、算法和系统从数据中提取价值的跨学科领域，它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。数据科学通过运用各种相关的数据来帮助人们理解问题。

数据科学的应用正在深入到越来越多的领域，例如医疗、娱乐、金融、零售、物流等，随着人工智能领域的不断发展，数据科学对人类日常生活工作的影响越来越大，相应的人才需求也将会进一步扩大。

本期分享我们就从专业概况、就业情况、申请要求、录取数据等方面，为大家带来伦敦政经 数据科学专业的详细解析，希望对大家有所帮助

01、伦敦政经 数据科学专业专业特色与研究内容

伦敦政经Data Science(数据科学)专业隶属于Statistics统计系，该专业的学习内容以数学为重点，结合统计学、数据科学和机器学习等学科领域，强调将数据科学应用于社会各个领域。

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LSE数据科学的课程重点在于培养学生：

◆掌握数据分析的工作流程；

◆了解如何获取、查询和理解数据的基本属性，如何从数据中提取关键信息并形成切实可行的方案；

◆熟练使用和理解现代数据分析技术、统计学相关技能、机器学习和人工智能领域的相关技术；

◆具备数据分析方面的计算机编程能力；

◆在掌握数学与统计学相关知识的基础上，积累数据分析方面的实践经验，例如在经济学与金融学领域等中的应用；

◆能够根据统计数据做出正式和非正式的推论；

◆能够以一定的逻辑表达和拓展数学论点；

◆能够通过批判性思维进行思考与分析；

◆能够理解、制定并使用社会科学中出现的定量模型。

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具体来说，伦敦政经数据科学专业的第一年主要广泛学习数学、统计学、编程、金融学、数据科学等领域的基础学科知识，例如：统计学理论，数学方法，数据科学编程，数据管理和可视化，财务会计，管理会计、财务管理和金融机构，微观经济学，宏观经济学，金融学，数学证明与分析等。

第二年将深入学习数学、统计、数据科学等领域的核心学科知识，例如：数学证明与分析，线性代数，概率与分布理论，高数、应用回归分析等。

第三年，学生可以根据自己的学术兴趣，从众多相关的学科中进行选择并深入研究，包括但不限于机器学习及优化，人工智能，金融统计，博弈论，金融统计学，网络数学，精算数学，计量经济学，离散数学，图论，数学建模等。

伦敦政经 数据科学专业具体课程设置如下?

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02、伦敦政经 数据科学专业未来发展与就业前景

根据伦敦政经官网的描述，数据科学专业的学生在毕业后15个月的平均起薪为£37,000左右。大多数学生选择进入金融与专业服务、会计与审计、专业咨询、保险、快销品、制造业与零售业等领域从事相关工作。

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根据Discover Uni的调查统计，LSE数据科学专业的毕业生在毕业15个月后就业深造率约为95%；平均起薪大约£38,000，工作5年后薪资最高可达£66,000左右。

数据与图片来源 Discover Uni

03、伦敦政经 数据科学专业具体申请要求

#GCSEs成绩要求：

大多数科目要求A(或7)与A*(或8-9)

GCSE英语和数学成绩不低于B(或6)

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#A Level要求：

AAA

-其中数学要求A

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#IB要求：

总分38

-HL科目要求为766

-其中必须提交HL数学成绩

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#备注：

-必选课 数学

-推荐选课 Further Mathematics

-物理、化学等科目也是不错的选择，但不是必选科目

-如果在GCSE任何quantitative相关课程中取得了良好分数对申请数据科学专业也有一定帮助

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04、伦敦政经 数据科学专业申请难度与数据

根据伦敦政经官网公布的数据：2022/23学年，LSE数据科学专业申请人数565人，发放offer 60封，最终顺利入学21人；offer发放率约10.62%，最终录取率低至3.72%。

近两年LSE数据科学专业的申请人数增长约22.83%，但大学提供的入学名额却几乎持平。

??点击放大查看 近两年LSE数据科学专业申请数据

数据来源 伦敦政经官网

2022/23学年，大陆地区申请LSE数据科学专业的人数大约139人，发放offer 5封，最终顺利入学不足5人；offer发放率约3.60%，最终录取率低于3.60%。

近两年大陆地区的LSE数据科学专业申请人数增长约15.83%，offer发放数量减少了一半，入学名额也相应有所下降。

备注：为保护隐私，LSE统计数据中数值小于5则用*表示

??点击放大查看 近两年大陆地区申请数据

数据与图片来源 伦敦政经官网

如今随着人工智能与大数据相关领域的发展，越来越多的申请者将目光聚焦于数据科学专业，申请形势也显得愈发激烈～因此大家不能千万不能掉以轻心~ “打铁还需自身硬”，想要获得LSE的青睐，重要的是尽早做好规划与申请准备，在原有的基础上，进一步提升自己的综合学术实力！