Business Analysis商业分析专业全面解读!就业方向有哪些?

商业分析(Business Analysis):商业分析这个词很常见,国外留学的专业有叫商业分析(Business Analytics),国内也有企业挂出来岗位叫商业分析,招聘时有一个能力要求叫商业分析能力。

如果看本质,商业分析就是:用数据分析方法,解决商业问题。数据分析是一个基础工具,可以运用在政策、学术、教育、体育等多个领域,当然也有企业最关心的商业领域。正是“商业”两个字,让数据分析有了完全不同的使用方法。

商业分析在目的上区分于政府的政策研究。政策研究要考虑的方面很多,比如公益事业、基础建设、政治任务等等,因此目标相对多元化,不一定每一件事都要求有经济回报。而商业分析的目标则单纯的多:提升企业效益,获得最大的商业价值。

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商业分析需要的能力

PART 1专业介绍

在所有的商学院毕业生中,拥有商业分析学位的人特别抢手,原因很简单,因为这个领域是高度专业化的。商业分析是一门使用历史数据开发数学模型的科学,帮助公司或组织为其未来做出决策。商业分析通过使用预测分析法对结果进行建模,实现数据驱动的决策。商业分析被用于各种行业,包括医药、技术、零售和房地产。公司比以往任何时候都能获得更多的数据,这使得商业分析专业的申请也日益热烈。

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 商业分析的四种分类

PART 2专业分支

为了方便大家理解,本文将商业分析课程所学分为三大类:商科课程、数学类课以及计算机类课程。

具体的课程:

应用统计学、应用数学、计算机、优化选择、客户行为学、风险管理、运筹学和决策理论,商业统计方法,商业流程模型,商业决策模型,数据管理,运营管理等,并整合一些商科基础课程,如商业沟通技巧,领导力,市场营销,供应链管理等。

01商业基础课程

包括:市场营销相关课程、经济学相关课程、金融学相关课程。符合这些课程条件的本科专业包括:经济学、金融、管理类、市场营销等。

02数学基础课程

包括:微积分、线性代数、概率统计等,而符合这些数学基础课的本科专业包括:数学、统计、理科、工科类专业。

03计算机基础课程

包括:数据结构、算法、数据库、数据挖掘、机器学习、C/C++、Java、Python、Fortran、SQL、SPSS,SAS,SQL,R,尤其是R语言,而符合这些主要包括计算机,数据科学,数据分析相关专业。

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JHU- BA专业课程设置

下面就为大家来列举以上三大类课程中最重要的几门课程解析!

商科-营销管理

Marketing Management

简而言之,营销管理是规划、执行和跟踪一个组织的营销战略的过程。这包括用于创造和满足目标客户需求的营销计划、活动和战术,以推动盈利能力。为了确保你做出正确的决定,市场研究是必要的,以了解市场并确定哪些需求没有得到满足,或如何利用目前没有得到服务的机会。市场研究包括竞争研究、关键人口统计学、定价和吸引客户的最佳促销活动。商业分析的最主要的目的就是最终为企业实现营销或效能的提升,所以营销类课程是商业分析专业的必修。

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商科-会计与财报

Accounting and Financial Reporting

财务会计、财务报告和财务报表是会计人员在日常工作中使用的相关但独立的概念。财务会计是会计的一个分支,对公司的财务交易进行监控。这些交易被记录、总结,并以财务报告或财务报表的形式呈现,如资产负债表或损益表。这个作为很多商科类专业的必修课,是可以用来帮助商业分析专业的学生或工作者了解做出的企业决策是否有提高公司效益。

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某公司财报举例

理科-统计分析

Statistical Analysis

统计分析是对数据的收集和解释,以发现模式和趋势。它是数据分析的一个组成部分。统计分析可用于收集研究解释、统计建模或设计调查和研究等情况。它对需要处理大量数据的商业智能组织也很有用。

商业分析作为一门和数据科学联系紧密的学科,也需要统计,概率论,数据分析等背景知识。

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统计分析- R示例

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理科-最优化

Optimization

数学优化或数学编程是指根据某些标准,从一些可用的备选方案中选择一个最佳的元素。和商业中的决策分析也息息相关,在用预测分析法对结果进行建模时,通常也都会使用到数学中的最优化方法和算法。

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数学最优化方法表示

 

计算机-数据可视化

Data Visualization

在我们这个越来越以数据为导向的世界里,拥有查看和理解数据的便捷方式比以往任何时候都更加重要。毕竟,对员工的数据技能的需求每年都在稳步增长。每个级别的员工和企业主都需要对数据及其影响有一个了解。数据可视化就是这样一门课程,如何将数据以一个更便捷清晰的方式展现出来,并加以利用和解释。

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数据可视化展示形式

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计算机-机器学习

Machine Learning

计算机-机器学习

机器学习(ML)是人工智能(AI)的一种类型,它允许软件应用程序在预测结果方面变得更加准确,而无需明确编程。机器学习算法使用历史数据作为输入来预测新的输出值。不管是在数据科学还是商业分析的领域,机器学习的应用都非常广泛。

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机器学习分类

PART 3专业课程

如麻省理工学院- 商业分析硕士(Master of Business Analysis)的课程设置为例,具体情况如下:

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PART 4就业前景

麦肯锡2016年的一份报告强调,"大多数公司只抓住了数据和分析的潜在价值的一小部分。将一个充满数据的世界变成一个数据驱动的世界,是许多公司发现在实践中难以实现的想法......(结果是)大量的价值仍然在桌面上。" 

完成商业分析专业或专业的学生应该在就业市场上成为特别有力的候选人,因为市场对具有强大分析能力的经理/分析师的持续需求。

分析学的应用横跨各种行业和职能领域,包括营销、金融、运营、人力资源、公共政策、战略、医疗保健、旅游、体育、零售等。

增长最快、需求量最大的职位包括:

  • 商业案例建模的分析师/顾问

  • 业务分析和优化顾问

  • 商业智能分析师

  • 数据科学家

  • 决策科学分析师

  • 营销战略顾问

  • 建模和分析经理

  • 定价和收入优化分析师

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专业就业统计分析

PART 5专业强校推荐

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