LSE伦敦政经数据科学相关专业学什么？应该怎么选？

在科学技术高速发展的当今社会，正在经历快速的数字化转型。我们生活中越来越多的时间是在网上度过的，使用数字和社交媒体平台讨论信息、分享生活，这些数据是实时产生的，在更大的规模上存储和链接；数字算法日益影响人们的经济生活，同时也早已适应"大数据"时代，因此"数据科学"也越来越受到各行各业的重视。

近两年牛剑G5也新增了许多与"数据科学"相关的本科专业，例如帝国理工今年新增的Economics, Finance and Data Science(经济、金融和数据科学)，和LSE今年新增的数学与数据科学专业。

本期小编就与大家一起，从专业概述、课程设置、申请要求、就业情况等方面，走进“前景广阔”的LSE数据科学相关专业，希望对大家的申请有所帮助~

01 、LSE数据科学相关专业 具体学什么？

数据科学专业

图片来源 LSE官网

LSE数据科学(Data Science)专业将数据科学与机器学习、统计学和数学等学科知识相结合。该专业采用严谨的方法，以数学为重点，聚焦于数据科学相关知与和技能在社会科学领域的应用。

数据科学专业同时也为学生将来进一步学习和职业生涯打下坚实的基础，特别是在需要应用定量分析能力的领域。随着学习的深入，学生还能够从LSE提供的众多课程中选择自己感兴趣的方向进行深入学习。

图片来源 LSE官网

作为数据科学专业的学生，将获得一系列理论知识和实践技能，毕业后的学生将：

◆获得广泛的第一手经验，掌握典型的数据分析工作流程；

◆了解如何收集、查询和理解数据的基本属性，分析如何从数据中提取关键信息以及如何呈现结果；

◆能够理解并熟练使用经典和现代数据分析技术，与统计学相关的机器学习和人工智能技术；

◆具备数据分析方面的计算机编程能力；

◆在数据分析方面具备有广泛的知识储备，包括经济学和金融学。根据自己的课程选择，还可以收获更高水平的数学与统计学知识；

◆能够以批判的方式进行思考；

◆善于根据统计数据做出合理的推论；

◆能够具备一定的逻辑能力来进行数学论证；

◆能够理解、制定和使用社会科学中出现的定量模型；

◆具备一定的知识迁移能力与技能，比如信息的收集、工厂技术、写作技能等；

◆熟练掌握新的知识和技能。

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数据科学专业在第一年将学习基本统计理论、数学方法、数据科学编程、管理和可视化数据、微观经济学、宏观经济学、财务等。

第二年将学习数学证明与分析、线性代数、概率与分布理论、算法与数据结构、数据库等等。

第三年除了三门必修课外，学生可以根据自身的学术兴趣进行选修，包括但不限于机器学习、人工智能、数学博弈论、机器学习优化、时间序列与预测、数据科学伦理、企业融资、投资和金融市场、数据科学伦理、财务原则等。

LSE数据科学专业 具体课程设置如下?

图片来源 LSE官网

数学与数据科学专业

数学与数据科学专业将数学和数据科学的理论基础结合起来，数学作为主修科目，数据科学作为辅修科目，数学学习将占大约75% 。该专业的特点是数学的严谨性，结合相关应用，为分析和开发数据科学和机器学习领域的新技术提供工具。

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数学与数据科学专业在第一年将学习数学方法、抽象数学、基本统计理论、宏观经济学和微观经济学等这类必修课程。

第二年将深入学习数据科学、数学、统计学等相关领域的知识，包括但不限于：数学科学程序设计、算法与数据结构、微分方程、离散数学、代数与数论、概率与分布理论、真实分析、最优化理论等等。

第三年起，学生可以根据自身的学术兴趣进行选择，包括但不限于机器学习及优化、图论、数学模型与计算、人工智能等。除此之外，在条件允许的情况下，学生还能选择部分文学或语言学类的课程。

LSE数学与数据科学专业 具体课程设置如下

（由于数学与数据科学是今年LSE新专业，具体课表尚未公布）图片来源 LSE官网

政治与数据科学专业

如今政治与社会的其他行业一样，正在经历着数字化转型，人们使用数字化与社交媒体平台的频率也越来越高。在这样的大背景下，有关公民的数据是实时生成的，存储和链接的规模越来越大; 数字算法被创建出来，日益影响公民的社会、政治和经济生活。而大数据分析能够帮助政府机构更好地理解某些政策措施所带来的潜在影响。

随着这些转变的出现，前沿的数据科学方法和统计编程语言的发展，政府、企业及相关研究人员能够将语音、文本、视频、行为中包含的信息转化为数据并有效地分析，从而让政府部门与组织做出更好、更有效的政策或决定。

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LSE的政治与数据科学专业(Politics and Data Science)作为新专业，旨在将政治科学领域的相关知识与数据科学的应用方法相结合，培养学生掌握必备的统计与计算机编程技能以及如何运用所学内容来解决政治与人类社会方面的实际问题。

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该专业第一年的课程目标是帮助学生建立政治学和数据科学的基础，将学习政治学导论、政治理论简介、基本统计理论、数据科学编程、数据用于数据科学等。

第二年将学习社会科学家数据科学、抽样调查及实验、数据库等。

第三年将学习政治中的大数据、机器学习、人工智能、定量文本分析、社交网络分析、数据科学伦理等。

LSE 政治与数据科学专业

具体课程设置如下

图片来源 LSE官网

 

02 LSE数据科学相关专业 2022-2023申请要求

数据科学 申请要求

GCSEs成绩要求

大多数科目要求A(或7)与A*(或8-9)

GCSE英语和数学成绩不低于B(或6)

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A level成绩要求

AAA

其中数学要求为A

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IB成绩要求

总分38，其中HL科目要求766

其中要求提交HL数学

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科目选择

必选课 数学

推荐选课 Further Mathematics、物理、化学等

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数学与数据科学 

申请要求

# GCSEs成绩要求

大多数科目要求A(或7)与A*(或8-9)

GCSE英语和数学成绩不低于B(或6)

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# A level成绩要求 A*AA

其中数学要求为A*  

备注：如果申请者所在学校能够提供Further Mathematics，则申请者需要学习AS或A-level Further Mathematics，并且成绩要求A。

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# IB成绩要求

总分38，其中HL科目要求766 其中要求HL数学为7

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# 书面入学评估

LSE表示：推荐申请者参加TMUA，虽然不是强制性的，但在笔试中取得优异表现，将有助于增加拿到offer的机会。

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# 科目选择

需要在traditional academic subjects中至少选择两门。

必选课 数学 (除了数学A*外，该专业也接受：数学A+Further Mathematics A*)

若申请者选择数学、Further Mathematics和另外一门学科，通常情况下，第三门学科包括化学、物理。

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政治与数据科学 申请要求

# GCSEs成绩要求

大多数科目要求A(或7)与A*(或8-9)

GCSE英语和数学成绩不低于B(或6)

图片来源 LSE官网

# A level成绩要求 AAA

其中数学要求为A

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# IB成绩要求

总分38，其中HL科目要求766 其中要求提交HL数学

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# 科目选择

建议从traditional academic subjects中至少选择两门。

该专业需要学生有较强的数学能力并且对政治与数据科学极具学术热情。

必选课 数学

推荐选课 历史、英语、经济、社会学、Government and Politics、哲学、语言学和数学等。

选择数学、Further Mathematics和其他一门学科的申请者将被认为缺乏申请竞争力。

图片来源 LSE官网 更多

03 LSE数据科学相关专业 就业与发展前景

就读于LSE的学生可以充分利用LSE Careers以及伦敦提供的机会。无论未来的职业规划是什么，LSE Careers的老师都会为学生提供从职业规划、实习、简历修改到求职指导等多方面的帮助。

图片来源 LSE官网 

数据科学 就业与发展

根据LSE官网公布的该专业所在的统计系毕业生就业情况参考：平均起薪约为£35,000，毕业生从事的5大行业为:

◆ 金融及专业服务

◆ 会计与审计

◆ 咨询行业

◆ 政府及公共部门

◆ 保险

图片来源 LSE官网 

根据Discover Uni的调查统计，该专业的学生在毕业15个月后的就业深造率约为95%。薪资方面，平均起薪约为£37,500，工作5年后薪资最高可达£64,000左右。

数据与图片来源 Discover Uni 

数学与数据科学 就业与发展

数学与数据科学专业注重培养学生在数学与数据统计等方面的知识与技能，强调各学科之间的联系，此外还将培养编程与计算机方面的技能，因此学生能够在许多行业领域找到就业机会。

由于数学与数据科学是新专业且课程设置数学部分占比较多，所以LSE官网给出了该专业所在的数学系毕业生就业情况供大家参考：平均起薪为£45,500，毕业生从事的5大行业为:

◆ 金融及专业服务

◆ 会计与审计

◆ 咨询行业

◆ 教育、教学及研究

◆ 信息、数字技术与数据

图片来源 LSE官网 

根据Discover Uni的统计，LSE数学系的学生在毕业15个月后的就业深造率约为90%。薪资方面，数学方向平均起薪约为£38,000，工作5年后薪资最高可达£70,000左右。

数据与图片来源 Discover Uni 

政治与数据科学 就业与发展

根据LSE官网公布的调查统计结果，政治与数据科学的毕业生就业范围较广。比如：在行政机构、政府部门和国际组织、数字媒体公司、监管机构、以及新闻传媒等行业，从事数据科学和政治方面的工作。

图片来源 LSE官网 

由于政治与数据科学是新专业，LSE官网给出了该专业所在的Department of Government毕业生就业情况参考：平均起薪约为£29,000，毕业生从事的5大行业为:

◆ 教育、教学及研究

◆ 会计与审计

◆ 信息、数字技术与数据

◆ 政府及公共部门

◆ 快消品，制造业和零售业

图片来源 LSE官网 04

LSE数据科学专业

申请难度与数据

根据伦敦政经官网公布的2021-2022申请季数据显示，数据科学专业申请者约为461人，最终仅发放offer约46封，offer率约为9.97%。

数据来源 LSE官网 其中，数据科学专业中国申请者约为121人，发放offer仅11封左右，offer率约为9.09%

从以上内容不难看出，LSE数据科学相关专业，不仅迎合了当前时代的发展，就业前景也是十分广阔，当然申请难度更是居高不下~

大家千万不能掉以轻心，要牢牢抓住每一个能够体现自己学术硬实力的机会，积累自身优势的同时合理规划自己的申请准备！