在金融行业的版图中，量化岗位一直散发着独特魅力，吸引着无数怀揣梦想的学子。尤其是像摩根大通、高盛等金融集团的量化岗位，更是备受追捧。这些岗位不仅代表着高额的薪资、广阔的职业发展空间，还象征着行业内的前沿地位。
这次我们邀请到从CMU计算金融毕业，成功入职Prudential量化岗位的机构求职导师Elle，分享她的求职经验和职场心得。
留学求职选择与时间线
在CMU计算金融项目就读期间，找工作的压力便如影随形。Elle回忆，当时暑期实习至关重要，不少同学通过暑期实习获得return offer，进而拿下全职工作。除此之外，老师或教授的推荐、在领英上与职场人士约coffee chat、自己海投简历等，都是找工作的重要途径。
谈及在美工作和回国的选择，Elle表示，当时考虑到量化领域在美国的就业机会更多，岗位选择丰富，薪资也更有吸引力。而且，美国大型机构能提供更系统的培训和学习机会，所以优先选择留美发展。
CMU的学习和求职节奏非常紧凑。8月开学，10月中旬就有高盛等公司的面试super day。很多同学刚入学还没进入学习状态，就已经开始投简历、准备面试，同时还要兼顾课业压力。到12月，班上大概40%的人能拿到 offer，次年2-3月还有部分公司会进行第二轮招聘。
在求职准备上，Elle建议，简历要认真打磨，整体大概需要 30 个小时，包括梳理经历、优化内容等。之后每天大概花三四个小时用于投递简历、做线上编程题、准备面试。面试准备很琐碎，除了刷题，还包括在领英上做 networking、约 coffee chat 争取内推等。
01求职时间线
8月入学即开跑：高盛、摩根等顶尖投行10月开启终面，学生需在2个月内完成简历投递、笔试、面试全流程。
暑期实习定胜负：约40%同学通过实习转正拿到全职Offer，其余通过校招推荐或海投补位。
两年跳槽黄金期：Elle在Prudential工作近3年后选择跳槽，抓住市场火热期进阶买方量化岗。
02岗位选择
量化研究（Quant Research）：侧重数学建模与信号分析，适合金融+数理背景。
量化开发（Quant Dev）：偏重编程与系统搭建，CMU的编程光环成加分项。
风控与交易岗：初期易被忽视，实则为稳健职业路径。
量化岗位细分与技能要求
量化岗位主要分为量化研究、量化开发、交易销售和风控。Elle当时主要投递量化研究和部分量化开发岗位。她认为，所有证书对求职都有帮助，但并非决定性因素。对于转专业同学，CFA 等证书能体现进入金融领域的意愿和基本技能。在量化领域，数学、金融、编程和统计四个方面都有涉及且无明显短板的人，更适合量化研究和量化开发岗位。
01硬技能
编程：Python、SQL必备，Java能读即可；LeetCode刷题是敲门砖。
数学：随机过程（Stochastic）、统计建模是高频考点，CMU课程打下扎实基础。
金融知识：CFA/FRM证书对转专业同学有帮助，但非决定性因素。
02软实力
逻辑思维：面试重点考察问题拆解与解决思路。
沟通能力：买方岗位需频繁跨部门协作，清晰表达需求是关键。
简历与Networking：
定制化简历：针对不同岗位准备7-8版，突出匹配经历（如前台岗强调交易经验）。
善用学校资源：CMU将学生简历打包成册直推名企，跳过海投初筛，直达终面。
Networking技巧：LinkedIn主动联系校友，但最终靠实力说话。
除此之外，Elle导师还提到了量化岗的中美差异，以及AI的进步引发的影响。她提到，美国岗位多、薪资高、对Sponsor友好，投行/保险/指数公司均需求较大。而国内的量化岗位尚处发展阶段，更偏好数学/物理博士，海归需重新适应竞争环境。
AI对量化岗位的影响主要体现在工具化应用。比如Copilot辅助编程、机器学习挖掘信号，但无法替代核心策略设计。同时NLP（自然语言处理）与另类数据（新闻、社交舆情）分析是最近的热门新趋势。
求职途径与经验分享
CMU的职业资源丰富且实用。学校的职业服务中心会帮学生改简历，还有沟通课程帮助学生融入英文环境。学校会把学生简历整理成简历册发给合作公司，还会邀请公司到纽约校区，让学生直接与公司的最终面试官面对面交流，跳过前面的筛选环节，大大提高求职效率。
海投时要注意不要投得太早，因为很多公司有冷冻期，没准备好就投递可能浪费机会。同时，不要用领英上的easy apply功能，最好去公司官网按要求一步步填写申请，根据岗位要求匹配经历，认真填写。
Elle准备了七八版简历，根据不同岗位需求突出相应经历。比如投量化研究前台岗位，就强调期货公司交易相关经历；投中后台岗位，就突出编程和研究能力。对于求职身份问题，她建议如实填写是否需要公司提供工作签证担保，否则即使拿到面试，到最后 HR 了解情况后也可能没有下文。
面试中遇到难题，Elle认为刷红宝书、绿宝书和LeetCode很有用，刷完会发现投行面试问题大多比较基础。她在Prudential面试时，遇到了关于随机过程（stochastic）的难题，因为课程基础扎实，最终得到面试官的强推。
从第一份工作到现在，Elle感觉量化研究与开发岗位的工作内容有变化。第二份工作对逻辑思维、交流能力要求更高，工作中涉及的投资标的也从以固定收益为主变为以股票为主，表达能力和信息汇总协同能力变得更重要。
当前量化行业稳定发展，对国际学生比较友好，大部分量化岗都提供H-1B工作签证担保。就业方向上，投行的量化研究岗位招聘人数较多，此外，保险公司、指数公司、咨询公司等也有不少量化岗位，大家可以多元化选择。
在量化领域，女生相对更有优势，因为量化是交叉学科，女生占比相对较高，且在表达和沟通能力上有一定优势。但面试时，面试官更看重解决问题的思路和沟通能力。
Prudential 工作揭秘
Elle的第一份工作在Prudential的首席投资办公室（CIO）。作为一家保险公司，Prudential有大量资金需要合理投资运用。CIO 部门主要投资固定收益产品，Elle参与的最大项目是做优化。简单来说，就是根据客户的风险偏好、资金收入偏好等参数，利用各种金融产品为客户规划理财方案，实现未来资金收入最大化。这需要开发一个平台，让销售人员输入客户信息，平台模型进行计算，得出最优的现金流方案。
在Prudential工作近三年后，Elle选择离职。她提到了几个原因：一是工作两年到三年，职业上有变动的想法，且升职后也到了跳槽的合适阶段；二是当时就业市场火爆，找工作相对容易，想抓住机会换一份更好的工作，接触不同领域；三是休假后，组内有职位变动调整，觉得是找下一份工作的合理时机。
对于未来的职业规划，Elle打算在量化开发（Quant Dev）和量化研究（Quant Research）方向继续发展。目前她在买方工作，觉得很有挑战性，未来想看看自己更适合哪个细分领域，再做进一步规划。
Q &A 精选：学生连线答疑
Q1：读金融工程（FE）还是数据科学（DS）？
FE学生职业规划更垂直，量化岗偏好‘明确想走这条路’的人。
Q2：如何进入顶级对冲基金（如Jane Street）？
顶级HF偏好本科天才或理工博士，硕士生可先入投行积累经验，再内部转岗或跳槽。
Q3：在美东生活成本高吗？
纽约周边（如新泽西）租房约3000美元/月，薪资涨幅能覆盖支出，理性消费即可存钱。
给留学生的建议
最后，Elle给即将就读研究生并打算在美国求职的同学提了几点建议：提前刷红宝书、绿宝书和LeetCode，减轻研究生期间的求职压力；多找同学交流，组建“智囊团”，互相分享信息、分担压力。
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