01、项目概况
卢森堡大学现招收一名具有强大计算、工程、数据科学或机器学习背景的博士研究生，加入该校人文、教育和社会科学学院行为与认知科学系的xCIT研究团队。该博士职位要求候选人愿意在跨学科环境中工作，并与其他学科的研究人员合作。
xCIT研究团队是一个于2017年6月创立的动态跨学科研究小组，致力于研究如何使用和创建数字技术来研究和改善人类生活，如增强学习效果、改善心理健康、教授绿色技能和加强网络安全。该团队开发了一套综合软件工具，用于开发和部署在线研究以及收集和处理数据集。这些工具包括视频游戏、模块化在线调查平台、可定制的认知评估平台、数据管理和处理工具等。
02、研究内容与职责
博士生的主要职责包括：
1.开发计算模型和数据分析代码，使用传统方法（如因子分析）和现代方法（如深度学习）处理大型多模态行为数据集
2.开发新的计算方法，用于科学推断可解释的属性来描述人类行为和自我报告
3.进一步发展人类心智的计算模型
4.进行严谨、创新的计算认知科学研究
5.文献综述
6.在国际会议上发表和展示研究成果
7.参与专门的培训计划（博士要求）
8.参与研究组、系或大学内的各种活动（如研究、行政、推广）
9.参与合作工作（如支持他人并在需要时寻求支持）
10.可选择参与教学和学生指导
03、研究团队介绍
xCIT研究团队是一个多元化的团队，由认知科学、计算机科学、数据科学和游戏设计等领域的专家组成。团队使用最先进的科学和技术创建引人入胜的数字体验，这些体验不仅有趣，还能帮助收集数据来研究和改善人类学习方式。
该团队开发的Behaverse平台是一个集成的项目和软件系统集合，旨在加速、整合和扩大认知科学研究，以产生科学发现和创新，同时促进最佳实践和开放科学。Behaverse平台包括认知测试电池，其中包含16个高度可定制的测试引擎，涵盖广泛的认知领域，包括注意力、感知、认知和运动能力。
xCIT研究团队的教授拥有巴黎笛卡尔大学实验心理学博士学位，曾在莱比锡马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所接受脑成像培训，后在日内瓦大学与Daphne Bavelier合作研究数字技术的特定用途与认知能力之间的相互作用以及学习和迁移。
04、卢森堡大学介绍
卢森堡大学成立于2003年，是卢森堡唯一的公立高等教育机构。该校提供17个本科学位课程和46个硕士/博士学位课程，涵盖各个学科领域。在2024年QS世界大学排名中，卢森堡大学位于前26%。
卢森堡大学是一所多语言、国际化的研究型大学，其博士项目享有良好的国际声誉。学校拥有高学术标准，教授们易于接触，愿意为学生提供额外帮助。此外，课程以小组形式组织，进一步改善了学习和合作的效果。
05、奖学金与资助情况
作为博士候选人，你将获得全额奖学金支持。卢森堡大学为博士生提供具有竞争力的资助。根据卢森堡外交部的规定，学生每月所需资源至少相当于卢森堡保障最低收入的80%。根据2021年10月1日的指数，卢森堡的学生每月需要约1,805.56欧元来覆盖所有需求。
博士候选人将与CREA研究单位合作，该单位是经济和管理研究中心。博士论文研究将在卢森堡大学进行，但也可以与另一所大学联合指导。职位初始为14个月固定期限合同，根据论文进展评估可延长至最长48个月。这是一个全职职位（每周40小时）。
06、卢森堡生活与工作环境
卢森堡是欧洲中心的一个多元文化国家，拥有强大的研究和发展基础。该国拥有世界上最高的人均GDP，生活水平和安全性位居世界前列。
在卢森堡学习和生活的费用相对较高。作为学生，你每个月将花费700到1,500欧元来覆盖生活费用。住宿方面，大学宿舍是最便宜的选择，价格在每月350至400欧元之间，包含水电费。
持学生签证的国际学生在卢森堡有工作权利。在学期期间，你可以每周工作最多15小时，在假期期间可以全职工作（每周最多40小时）。你的收入将像卢森堡公民一样缴税。兼职工作可以帮助你管理在卢森堡的费用，学生每小时可赚取高达40欧元的津贴。
07、签证与工作许可
对于来自非欧盟国家的博士候选人，你需要获得临时居留许可，然后再获得居留证。如果你来自需要签证的国家，在获得临时居留许可后，你还需要申请D类签证。
在完成博士学业后，非欧盟国家公民可以在卢森堡寻找工作或创业。你需要在学生居留证到期前或在卢森堡的流动计划结束前至少30天申请寻找工作或创业的居留证。卢森堡为毕业生提供毕业后工作签证，允许你在完成学业后留在卢森堡探索就业机会。
08、申请建议
作为有意申请卢森堡大学AI与认知科学博士项目的候选人，以下是一些具体的申请建议：
1. 突显计算背景：在申请材料中强调你在计算、工程、数据科学或机器学习方面的背景和经验。详细说明相关项目、课程和技能，特别是与认知科学交叉的经验。
2. 展示跨学科兴趣：明确表达你对跨学科研究的兴趣和经验。由于xCIT团队的多学科性质，展示你如何能够在不同领域之间建立桥梁将是一个显著优势。
3. 准备计算能力展示：准备一份简短的作品集，展示你的编程和数据分析能力。这可以包括相关的GitHub项目、研究代码或数据分析示例。
4. 联系潜在导师：在正式申请前，尝试与xCIT团队的教授取得联系，简要介绍你的背景和兴趣。这种初步接触可以帮助你了解是否有特定的研究方向适合你的技能集。
5. 关注截止日期：确保你了解申请截止日期，并至少提前几周开始准备申请材料。卢森堡大学的博士申请通常需要提交多种文件，包括成绩单、推荐信、研究计划等。
6. 语言准备：虽然该项目主要使用英语，但卢森堡是一个多语言环境。如果你会法语或德语，这将是一个额外的优势。如果没有，可以考虑提前开始学习其中一种语言。
7. 准备研究提案：准备一份简洁但深入的研究提案，展示你对计算认知科学领域的理解，并提出可能的研究问题。这应该与xCIT团队的现有研究方向保持一致，同时也展示你的创新思维。
8. 突显技术和软件开发技能：由于xCIT团队开发了多种软件工具和平台，强调你在软件开发、网络应用程序设计或游戏开发方面的经验将是一个显著优势。
9. 面试准备：如果你被邀请参加面试，准备讨论你如何将计算方法应用于认知科学问题，以及你对大型多模态行为数据集分析的理解。
10. 资金规划：虽然该职位提供全额资助，但建议你制定一个详细的财务计划，考虑到卢森堡较高的生活成本。研究可能的额外资助来源和奖学金机会。
11. 签证和居留许可准备：如果你是非欧盟公民，提前了解签证和居留许可的申请流程，并确保你有足够的时间完成这些程序。
通过遵循这些建议，你将增加成功申请卢森堡大学AI与认知科学博士项目的机会，并为在这个充满活力的研究环境中的学习生活做好准备。
09、学长总结
卢森堡大学的AI与认知科学博士项目是一个难得的机会，让你能够在一个国际化、跨学科的环境中学习和研究，同时获得全额奖学金支持。xCIT研究团队致力于使用和创建数字技术来研究和改善人类学习，其开发的工具和平台为认知科学研究提供了创新的方法和手段。
作为博士候选人，你将有机会参与前沿研究，开发新的计算方法，并与来自不同学科背景的专家合作。完成学业后，你还将有机会在卢森堡这个经济发达、多元文化的国家寻找工作或创业。如果你具有强大的计算、工程、数据科学或机器学习背景，愿意在跨学科环境中工作，并对如何使用和创建数字技术来研究和改善人类生活充满热情，那么这个博士项目将是你实现研究梦想的理想选择。
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