01、职位基本信息概述
该招聘信息来自香港大学的教育学院信息技术中心，招聘岗位为博士后或高级研究助理，属全职工作性质。工作将立即开始，任期至2025年12月31日结束。招聘单位计划招聘1名人才，工作地点位于香港薄扶林。申请截止日期为2025年3月31日，但单位表示会持续审核申请直至职位填补。
该职位归类为高级研究人员与博士后研究员类别，研究领域属于教育科学范畴，研究者资历要求为认可研究员(R2)、初级研究员(R1)或资深研究员(R3)。值得注意的是，此职位并非通过欧盟研究框架计划资助，也非研究基础设施内的工作人员职位。
02、申请资格与专业背景要求分析
1. 学历要求
申请者需具备教育学、学习科学或相关学科的博士或硕士学位。具有博士学位者可被考虑任命为博士后研究员，而具有其他高等学位并在相关领域拥有丰富研究经验者则可被考虑任命为高级研究助理。
2. 专业知识背景
申请者必须在以下领域具备坚实的背景知识：
· 技术增强学习(technology-enhanced learning)
· 学习设计(learning design)
· 教师学习与教学创新的学习分析(learning analytics)
具体而言，申请者需深入了解与学习设计和学习分析相关的理论、实践和技术工具。熟悉课程/教学创新、技术增强学习领导力和/或数字素养将成为明显优势。
3. 研究方法能力
招聘方将优先考虑具有高级统计方法专业知识的申请者，这些方法包括：
· 多元线性回归(multiple linear regression)
· 中介分析(mediation analysis)
· 多层次建模(multilevel modeling)
· 潜变量模型(latent variable models)
此外，具有管理和分析大型数据集的经验，以及将生成式人工智能工具用于研究目的的经验者也将受到优先考虑。
4. 语言与写作能力
申请者应具备高水平的学术写作能力，能够用英语和中文为学术目的和普通读者撰写内容。这意味着申请者需同时精通中英双语的专业学术写作。
5. 工作能力与素质
成功胜任该职位的关键能力包括：
·良好的组织能力
·能够在团队中独立且相互依存地工作
·能够在紧张的日程安排下高效完成任务
03、工作职责与研究项目详解
1. 核心研究项目
成功获聘者将参与"建立可操作的面向教师的设计感知学习分析模型"(Establishing an operationalizable teacher-facing model of Design Aware Learning Analytics)研究项目。该项目融合了学习设计与学习分析领域，旨在开发适用于教师的实用模型，帮助教师通过数据分析优化教学设计。
2. 具体工作内容
获聘者将与首席研究员和项目团队紧密合作，参与研究的各个阶段，具体职责包括：
(a) 研究与工具设计：负责设计研究方案和开发相关研究工具，如问卷、访谈提纲、观察工具等。这需要申请者具备扎实的研究方法知识和创新思维能力。
(b) 数据工作：全程参与数据收集、管理、分析和解释工作。考虑到项目涉及学习分析，这可能包括处理来自各种数字学习平台的结构化和非结构化数据。
(c) 学术产出：参与准备在同行评审期刊和图书中发表的出版物。这要求申请者具备高水平的学术写作能力，能够将复杂的研究发现转化为有影响力的学术论文。
(d) 利益相关者协作：与项目团队合作，与学校、专业机构和其他相关利益相关者联络。这需要良好的沟通能力和对教育系统的深入了解。
(e) 行政与传播工作：协助处理行政事务和研究成果的传播工作，如组织研讨会、准备报告等。
04、职位的学术价值与发展机会分析
1. 研究前沿价值
该职位所涉及的"设计感知学习分析"(Design Aware Learning Analytics)是教育技术领域的前沿研究方向，将学习设计与学习分析两个重要研究领域结合起来。这一研究不仅具有理论创新意义，还有助于解决教师在应用数据驱动教学决策时面临的实际挑战。
2. 学术网络建设
香港作为国际教育研究的重要枢纽，提供了丰富的学术交流机会。该职位将使获聘者有机会与来自不同背景的研究人员合作，扩展其学术网络。
3. 跨文化研究经验
在香港工作将提供独特的跨文化研究环境，获聘者可以在中西文化交汇的背景下开展研究，这对于研究教育领域的文化影响因素具有特殊价值。
4. 职业发展路径
对于博士后研究员而言，该职位可作为向独立研究者转变的重要阶段；对于高级研究助理而言，这是积累高水平研究经验、为今后攻读博士或从事更高级研究工作奠定基础的宝贵机会。
05、申请策略与实用建议
1. 专业背景突显策略
(a) 精准匹配研究领域
申请者应在个人简历中明确突显与技术增强学习、学习设计和学习分析相关的专业背景和研究经验。可以列出相关的课程、项目和出版物，特别是与"设计感知学习分析"相关的内容。
(b) 统计方法能力证明
考虑到招聘方对高级统计方法的偏好，申请者应详细说明自己在多元线性回归、中介分析、多层次建模和潜变量模型方面的具体经验。可以列出使用这些方法完成的研究项目或发表的论文。
(c) 数据处理能力展示
申请者应展示自己在管理和分析大型数据集方面的经验，以及使用生成式人工智能工具进行研究的能力。具体例子，如处理过的数据规模、使用的工具和取得的成果，将更具说服力。
2. 申请材料准备建议
(a) 个人简历优化
·将最相关的经验和成就放在前面，确保招聘委员会能够迅速识别您的核心优势
·使用量化指标展示研究成果，如发表论文数量、获得资助金额等
·强调中英双语学术写作能力，可列出用两种语言发表的论文或报告
(b) 研究兴趣陈述
准备一份简洁但内容丰富的研究兴趣陈述，明确表达对"设计感知学习分析"的理解和兴趣。将自己过去的研究经验与该项目的目标联系起来，展示自己如何能够为项目做出贡献。
(c) 工作样本选择
选择最能展示自己在相关领域专业知识的工作样本，如学术论文、研究报告或项目成果。如果有中英双语的工作样本，应同时提供，以证明语言能力。
3. 面试准备策略
(a) 项目深入研究
面试前应深入研究"设计感知学习分析"领域的最新发展，包括理论框架、研究方法和实践应用。准备讨论如何将自己的专业知识应用于该项目。
(b) 团队合作能力展示
准备具体例子说明自己如何在紧张的日程安排下与团队成员合作完成项目，强调自己的组织能力和独立工作能力。
(c) 跨文化适应性证明
如果有跨文化工作或研究经验，应准备讨论这些经验如何帮助自己适应香港的学术环境，特别是在与不同文化背景的利益相关者合作方面。
4. 申请时机建议
尽管申请截止日期为2025年3月31日，但招聘公告明确表示"审核申请将尽快开始"。因此，建议申请者尽早提交申请，理想情况下在公告发布后的两周内完成申请。早期申请可以增加被审核的机会，避免职位被提前填补。
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