昨晚刷到一个B站视频，彻底颠覆了我对文科就业的认知，作为一个留学老司机，虽然早就知道文科就业不如理科，但没想到已经卷成这样了...视频中的博主是牛津大学的博士，她透露：
牛津大学历史系讲师年薪才19743英镑，折合人民币17w出头，这可是牛津啊！！！
顶级名校的教职都这样，普通文科生的处境可想而知...看完小烨君真的emo了，文科生真的要这么难吗？
你可能觉得16-17万人民币的年薪听起来还不错，比国内很多工作都强，但别急着下结论！你得先了解这四点：
学历要求：这个讲师的职位要求可是博士学位！不是随便谁都能申请的，得是学术界的顶尖人才。
牛津历史系：这可是牛津大学啊，全球顶尖名校，历史系更是它的王牌文科专业，这种级别的职位薪资居然只有这么多？
对比薪资：英国亚马逊送货司机的年薪是24,960到27,600英镑，折合人民币约22万，比牛津讲师的工资还高！
英国物价：英国的消费水平，尤其是伦敦，高得离谱。随便一个像样的三明治加一杯拿铁就要8英镑（约72元人民币），这只是最普通的早餐。如果你想吃得稍微丰盛一点，比如下面这样的早餐，价格直接飙到13英镑（约130元人民币）。
16-17万在伦敦真的不算高，尤其是对于这种顶级学术职位来说，生活压力可想而知！
😅所以说，牛津大学历史系讲师的薪资真的有点“侮辱性”了😅。
但这恰恰说明了一个事实：
文科生的就业难，已经不再是中国的独有问题，而是全球性的难题。
无论是在英国还是美国，文社科的就业形势都不容乐观，否则也不会出现这种让人咋舌的薪资待遇了。至于怎么解决这个问题？说实话，我也没能力给出一个完美的答案。但作为一个过来人，我可以分享一下自己的思路和出路——打不过就加入！
💪 对于人文社科的同学来说，最好的出路可能就是转码或者转管理。而说到转码，美国的STEM项目绝对是首选，尤其是那些对文科背景友好的项目，简直是文科生的“救命稻草”！
所以，别再纠结文科是不是没出路了，行动起来，换个赛道，说不定会有意想不到的收获呢！
🚀美研文社科转码STEM项目
01、宾夕法尼亚大学社会政策硕士数据分析
项目全称：Master of Science in Social Policy + Data Analytics for Social Policy Certificate，简称 MSSP+DA
不过要注意的是⚠️：即使你申请的是MSSP+DA方向，也不一定能稳稳拿到DA的录取。如果招生官觉得你的量化背景不够强，可能会给你发纯MSSP的offer，而这个纯MSSP是纯社科项目，不是STEM项目，对留美就业的帮助会大打折扣。
前置课要求：申请前必须至少修完一门统计分析课程，或者有相关的工作经验。
项目优势：
（1）不是纯coding项目，对社科背景的同学非常友好，上手难度低。
（2）第四学期有暑假实习机会，对毕业后找工作帮助很大，属于偏实操型的项目。
项目劣势：
（1）本质是一个certificate（证书项目），如果想留美工作，必须找到与社会政策（SP）相关的工作才能申请OPT。
（2）社科类的SP工作很少招非本地人，所以留美难度依然很大，需要提前做好规划。
02、哥伦比亚大学社会科学计量硕士
项目全称：Quantitative Methods in the Social Sciences，简称 QMSS。
这个项目整体课程设计偏向经济+统计，主要面向文社科背景的同学，特别适合想转型做数据分析或数据科学的申请者。项目有四个分支：Flexible、Data Science、Economics、Experiments。如果你未来想走量化方向，可以重点关注Data Science分支，课程设置更贴合市场需求。
项目优势：
（1）作为拥有二十多年历史的老牌项目，QMSS在业内口碑很好，认可度高。
（2）课程自由度大，既适合毕业后直接就业，也适合未来想继续攻读PhD的同学。
录取要求：
本科成绩单
3封推荐信（其中至少两封来自学术导师）
GRE/GMAT可选（optional）
只接受秋季申请
项目劣势：
项目时长只有一年，课程安排非常紧凑，时间压力比较大。建议大家可以考虑延长一个学期，这样不仅能减轻课业负担，还能增加实习经历，为未来就业或深造做好更充分的准备。
总的来说，QMSS是一个非常适合文社科生转型量化的项目，但需要提前规划好时间和课程安排，才能最大化利用资源！
03、芝加哥大学计算社会科学硕士
项目全称：Masters in Computational Social Science，简称 MACSS。
这个项目的特点是将数据科学和编程与学生的社会科学研究兴趣相结合，通过开展社会科学研究，帮助学生掌握计算方法的专业知识与技能。申请时，MACSS并不强制要求提交GRE成绩，但如果你打算申请MACSS-Econ（经济方向），则需要提供GRE成绩。
项目优势：
（1）这是一个两年制的项目，属于美国量化社科领域中最硬核的项目之一，课程难度较高，适合数学和统计基础扎实的同学。
（2）对于没有相关背景的同学，项目还提供了一个夏季数学营，帮助学生在开学前补足线性代数、微积分和统计学的基础知识。
前置课要求：
虽然MACSS没有严格的先修课要求，但如果你在数学和统计方面的基础较弱，强烈建议提前做好准备，或者利用夏季数学营来提升自己的能力。
总的来说，MACSS是一个非常适合对量化社科感兴趣且具备较强数学背景的同学的项目，但如果你没有相关基础，可能需要额外投入时间和精力来跟上课程节奏！
04、加州大学伯克利分校计算社会科学硕士
项目全称：Master of Computational Social Science，简称 MaCSS。
项目优势：
（1）作为UC Berkeley的新项目，MaCSS凭借UCB的金字招牌，吸引力十足。
（2）由于是新项目，申请门槛可能相对较低，有机会“捡漏”。
（3）项目明确表示不招收STEM背景的本科生，这意味着竞争对手少了很多，对文社科背景的同学非常友好。
招生背景：
覆盖了几乎所有社会科学领域，包括人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学、社会学、传播学、种族研究、性别研究、全球研究、政治经济学等。可以说，只要你是社科背景，都有机会申请！
项目劣势：
因为是新项目，毕业生数量有限，校友资源和就业数据还不够丰富，未来的职业发展路径可能需要自己多探索。
总的来说，MaCSS是一个非常适合文社科生转型量化领域的项目，尤其是UCB的title加持，潜力巨大，但新项目的风险也需要权衡！
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