美国康奈尔大学 (Cornell)博士申请攻略及PhD导师简介

导师简介

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博士申请攻略 | 美国康奈尔大学 (Cornell)PhD导师简介

教授现任康奈尔大学法学院和哲学系教授,是法律哲学和道德哲学领域的杰出学者。他在普林斯顿大学取得哲学博士学位,师从著名哲学家吉迪恩·罗森(Gideon Rosen)、迈克尔·史密斯(Michael Smith)、莎拉·麦格拉斯(Sarah McGrath)和菲利普·佩蒂特(Philip Pettit)。在此之前,他在耶鲁法学院获得法学博士学位,并在剑桥大学三一学院获得哲学硕士学位。他的本科教育背景是在普林斯顿大学,主修经济学和应用数学。

研究领域

教授的教学和研究兴趣主要包括:

  • 法律哲学:尤其关注法律事实与道德事实的关系,法律的本质,以及法律客观性问题
  • 合同法哲学:探讨合同法的规范基础和概念结构
  • 道德认识论:研究道德判断的客观性和道德知识的性质
  • 表达主义:分析道德语言的功能及其与自然主义的兼容性
  • 法律与道德的关系:探讨法律推理中的道德考量,以及司法义务的范围

研究分析

1. "Knowledge by Acquaintance and Impartial Virtue"

(Philosophical Studies,即将出版)

本文探讨罗素提出的"相识知识"(knowledge by acquaintance)概念及其在道德认识论中的应用。教授论证,对他人痛苦关注不足可以从行为者缺乏对他人痛苦的相识知识角度解释,而移情可以改善我们的认识论处境。这项研究表明,感知经验的结构和意义提供了理解伦理学中一个著名但难以捉摸的观念的理论框架——即未能帮助他人源于对他们处境的一种无知。

2. "Contemporary Non-Positivism"

(Cambridge University Press,即将出版)

在这部即将出版的专著中,教授为法律非实证主义辩护并进行阐释,主张法律系统规则的合法性取决于其道德特征。他提出一种温和理论:法律是一种人工制品,其存在取决于充分履行本质上规范性的功能。

这一理论的正当性在于其解释力,与其他"价值驱动"的人工制品(如艺术作品)的比较对理解法律语言、推理和实践至关重要。

3. "Law, the Rule of Law, and Goodness-Fixing Kinds"

(Oxford University Press,即将出版)

本文探讨法律可以相对于不同规范标准被评估为更好或更差。教授提出一个关键问题:是否有些评估法律的标准是由法律本质固定的或基于法律本质。

作者探索了法律本质与其美德之间关系的一般性难题,深入研究了法律作为一种有特定规范性功能的人工制品的性质,以及如何评价法律作为法律本身的优劣。

4. "Reasonable Moral Doubt"

(New York University Law Review, 2022)

本文探讨刑事量刑中的道德判断与证明标准问题。法院通常认为道德问题不是"事实性的",因此不适用合理怀疑标准。教授批评这一立场隐含了一种有争议的道德判断本质观。

他认为,在"合理性"取决于背景的情况下,道德问题使行为者必须考虑实际利害关系,而在最终道德分析中的合理怀疑不仅可理解,而且对纠正分阶段审判结构中系统性不利于被告的偏见至关重要。

5. "The Uncertain Foundations of Public Law Theory"

(Cornell Journal of Law & Public Policy, 2022)

与马修斯(Jud Mathews)合著的本文批评公法理论的"法学转向"趋势。作者认为,将公法信念追溯到关于法律本质的有争议假设应该降低而非增加我们对自己结论正确性的信心。

他们首先仔细审查法学转向的复杂例子,包括广泛原创主义结论的论证,然后指出这些工作所依赖的未经论证的关于法律本质的假设,最后基于"同行分歧"的认识论提出一般性挑战,主张在引起善意推理者持续分歧的问题上应当保留判断。

6. "Philosophy of Contract Law"

(Stanford Encyclopedia of Philosophy, 2021)

与丹尼尔·马尔科维茨(Daniel Markovits)合著的这篇文章为斯坦福哲学百科全书撰写的合同法哲学条目。文章阐述了合同法关注自愿或选择的法律义务,探讨了授权个人塑造自己权利和责任的规则体系的哲学基础。

项目分析

1. Cornell Workshop on Mind and Value

教授与马特·邓肯(Matt Duncan)共同组织的这一研讨会是一个重要的学术交流平台,聚焦于心灵哲学与价值理论的交叉研究。

该项目汇集了来自全球各地的哲学家,探讨认知、感知、情感与道德判断、规范性和价值理论之间的复杂关系。研讨会强调跨学科对话,讨论主题包括相识知识、道德认知主义、情感的认识论价值、移情与道德动机等。

2. Contemporary Non-Positivism

这是教授的一个主要研究项目,将在剑桥大学出版社的"法律哲学剑桥元素系列"中出版。该项目旨在发展、辩护和阐明法律非实证主义,即法律系统规则的合法性依赖于其道德特征的理论。

项目涉及对传统法律实践的历史分析、当代司法推理的考察,以及对法律作为具有规范性功能的人工制品的本质探索。

3. Acquaintance Knowledge and Moral Objectivity

这一持续进行的研究项目探讨感知经验如何提供一种独特的非命题知识形式——相识知识,以及这种知识如何支持道德客观性。这一项目的独创性在于它将传统的知识理论应用于道德领域,为理解道德认知的本质提供了新的视角,并为道德客观性提供了自然主义友好的辩护。

研究想法

1. 人工智能伦理学中的相识知识应用

  • 研究立意:探讨AI系统是否可能获得"相识知识"的类似物,以及这对AI伦理学的影响。
  • 创新点:将教授关于相识知识与道德认知的理论应用于解决AI伦理学中的关键挑战——AI系统能否真正"理解"受其决策影响的人类的痛苦和福祉。
  • 研究方向:分析现有的人工移情模型,评估它们在多大程度上可能近似于相识知识,以及这种近似如何影响AI系统的道德决策能力。

2. 法律解释中非命题知识的角色

  • 研究立意:探究法官在法律推理过程中如何运用非命题形式的知识,包括相识知识和专业直觉。
  • 创新点:超越传统法律推理模型中对命题知识的关注,考察非明确表述的知识形式如何影响司法决策。
  • 研究方向:通过案例研究和法官访谈,识别并分析法官在解释法律文本和应用先例时依赖的非命题知识类型,特别是在涉及复杂道德考量的案件中。

3. 合同法中的道德相对主义与客观性

  • 研究立意:基于教授关于道德客观性的工作,探讨合同法中道德相对主义与客观性的张力。
  • 创新点:分析不同司法管辖区对合同"善意"和"公平交易"等概念的道德解释,以评估合同法中道德判断的客观性程度。
  • 研究方向:比较研究不同文化和法律传统中合同道德义务的概念,评估其中共享的客观要素与文化相对的成分。

4. 法律教育中整合认识论美德

  • 研究立意:开发法律教育模式,特别强调培养教授强调的认识论美德,如智性勇气和移情能力。
  • 创新点:超越传统法律教育中对法律推理技巧的关注,转向培养能够促进对他人处境真正理解的认识论品格。
  • 研究方向:设计并评估法学院课程组件,旨在培养学生对边缘化群体经历的相识知识,通过模拟、角色扮演和临床经验。

申请建议

1. 跨学科知识准备

  • 哲学基础:深入学习分析哲学传统,特别是元伦理学、认识论和语言哲学。重点掌握表达主义、道德认知主义等立场及其争论。阅读罗素、维特根斯坦等关于知识本质的经典著作。
  • 法理学训练:熟悉法律实证主义(哈特、拉兹)与自然法理论(富勒、芬尼斯)之间的辩论,对法律有效性的不同理论有深入了解。
  • 方法论技能:培养概念分析能力和对规范性问题的哲学性思考,同时熟悉法律推理方法和案例分析。

2. 研究兴趣定位与匹配

  • 找准交叉点:教授的研究横跨法律哲学与道德认识论,申请者应在个人研究计划中明确表明自己的兴趣如何与这两个领域的交叉点相关。
  • 关注核心问题:重点设计围绕以下主题的研究计划:法律与道德关系的本质、相识知识在规范推理中的作用、道德客观性的基础,或法律作为规范性人工制品的特性。

3. 申请材料精准定制

  • 研究计划差异化:突出自己研究计划与教授特有理论框架的连接,特别是关于相识知识、法律作为人工制品、或道德判断在法律中的角色。
  • 方法论匹配:强调你使用的研究方法与教授的方法相容,特别是你如何结合概念分析、案例研究和哲学论证来探索规范性问题。

4. 实质性准备工作

  • 核心著作深度阅读:不仅阅读教授的发表作品,还要深入研究其理论构建中使用的核心哲学家(如罗素关于相识的工作、哈特和德沃金的法律理论等)。
  • 前沿议题跟踪:关注教授最新研究方向的发展,特别是其"Contemporary Non-Positivism"专著和关于知识与美德的最新论文。

博士背景

Justice Li,985法学院博士生,专注于国际法与人权法的交叉研究。擅长运用比较法和跨学科方法,探索全球化背景下的人权保护机制和国际法治建设。在研究人工智能时代的隐私权保护和数据主权问题上取得重要突破。曾获"国家奖学金"和"德恒杯"全国法律英语辩论赛冠军。研究成果发表于《中国法学》和《Harvard International Law Journal》等重要期刊。

【竞赛报名/项目咨询+微信:mollywei007】

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