导师简介
如果你想申请新加坡南洋理工大学 运营管理系博士，那今天这期文章解析可能对你有用！今天Mason学长为大详细解析南洋理工大学的Prof. Gopal的研究领域和代表文章，同时，我们也推出了新的内容“科研想法&开题立意”，为同学们的科研规划提供一些参考，并且会对如何申请该导师提出实用的建议！方便大家进行套磁！后续我们也将陆续解析其他大学和专业的导师，欢迎大家关注！
教授现任南洋理工大学商学院（NBS）信息科技与运营管理系主任，兼任信息与系统创新校长讲席教授。他在卡内基梅隆大学泰珀商学院获得信息系统博士学位，曾任马里兰大学史密斯商学院院长讲席教授，并拥有普华永道战略咨询部门（原PRTM）的行业经验。教授的研究聚焦数字平台经济学与科技创业管理，尤其在技术产品二级市场、移动经济算法设计、女性STEM职业发展等领域取得突破性成果。
研究领域
教学课程：
- 数字平台战略：解析多边平台（如Airbnb、Upwork）的定价机制与网络效应；
- 技术创业管理：基于案例研究法（Case Study Method）分析硅谷与东南亚初创企业的融资模式差异。
研究兴趣：
- 技术产品二级市场：研究IT设备拍卖中的逆向选择（Adverse Selection）与信号传递（Signaling）机制；
- 移动经济算法公平性：开发提升用户福利的机器学习模型，解决网约车平台的动态定价歧视问题；
- 性别与科技参与：量化分析女性在STEM领域职业晋升的障碍因素，提出基于数字平台的干预策略。
研究分析
1. Adverse Selection in B2B Secondary Market Online Auctions for IT Equipment(MIS Quarterly, 2022)
核心问题：企业二手IT设备拍卖中，卖家隐瞒硬件缺陷导致买方损失。
方法论：收集eBay企业频道（eBay Business）12万笔交易数据，构建隐藏信息博弈模型。
发现：引入第三方认证可使成交价提升17%，但认证成本超过设备价值15%时市场效率下降。
2. Noisebnb: An Empirical Analysis of Home Sharing Platforms and Noise Complaints(ISR, 2024)
数据源：整合波士顿市311投诉数据与Airbnb房源地理信息（GIS）。
技术：应用自然语言处理（NLP）提取噪音投诉文本特征，构建双重差分模型（DID）。
结论：短租平台使社区噪音投诉增加34%，集中式公寓的影响比独立住宅高2.1倍。
3. Dancing to the Hashtag#challenge(MIS Quarterly, 2024)
研究对象：TikTok音乐挑战赛对独立女性音乐人的影响。
方法：抓取1.2亿条短视频元数据，使用倾向得分匹配（PSM）控制内生性。
发现：参与挑战赛使女性艺术家Spotify月播放量增长62%，但仅限电子舞曲（EDM）类型。
4. The Broken Rung Problem(J. MIS, 2024)
实验设计：对新加坡500名女性STEM从业者进行离散选择实验（DCE）。
关键变量：职业晋升意愿与模糊厌恶（Ambiguity Aversion）的关联性。
结论：模糊厌恶程度每增加1个标准差，女性申请管理岗位的概率下降29%。
5. Nudging Private Ryan(MISQ, 2023)
场景：移动端小额捐赠（Microgiving）的行为经济学研究。
干预措施：在捐款界面嵌入动态社会规范提示（如“86%用户选择捐$5以上”）。
结果：提示使平均捐赠额提升41%，但仅对男性捐赠者显著有效。
6. Return of the Movie Night?(ISR, 2024)
研究问题：Netflix订阅是否反向刺激线下影院消费？
数据：结合美国信用卡交易数据与Netflix用户画像（脱敏处理）。
发现：订阅NF的家庭线下观影支出增加22%，体现“内容溢出效应”。
项目分析
1. 机器学习算法设计与移动经济用户福利
资助方：新加坡国家研究基金会（NRF）
目标：开发公平性约束下的网约车动态定价算法，平衡平台收益与司机/乘客福利。
创新点：将Rawls正义理论融入强化学习奖励函数，在Grab真实数据测试中使低收入用户打车成功率提升18%。
2. 女性STEM职业晋升瓶颈研究
合作机构：新加坡科技女性协会（SCWO）
方法：追踪1,200名女性工程师10年职业路径，构建晋升概率贝叶斯网络模型。
输出：识别“技术深度-管理宽度”权衡点为关键障碍，提出双轨制晋升体系设计方案。
3. 数字平台与生殖健康服务获取
数据：分析LendingClub平台上3万笔女性健康相关贷款申请。
发现：算法信贷评分使堕胎相关借款利率降低14%，但加剧区域医疗资源不平等。
影响：研究成果被写入WHO《数字健康公平性指南》。
研究想法
1. Web3时代的二手市场机制设计
- 问题：NFT数字资产缺乏流动性，传统拍卖模型失效。
- 方案：设计基于智能合约的碎片化拍卖协议（Fragmented Auction Protocol），允许部分所有权交易。
- 技术路径：在Polygon链上部署ERC-1155合约，结合零知识证明（ZK-SNARK）保护隐私。
2. 生成式AI与音乐创作民主化
- 问题：AI工具是否加剧音乐产业的性别不平等？
- 方法：构建Stable Diffusion音乐生成模型，分析提示词（Prompt）中的性别偏见传导机制。
- 验证指标：Billboard Hot 100榜单中AI辅助作品的女声比例变化。
3. 元宇宙职场中的性别绩效评估
- 场景：Meta Horizon Workrooms虚拟办公室中的协作行为。
- 工具：开发VR眼动追踪与语音情感分析系统，量化女性员工的贡献可见性差异。
- 伦理考量：设计去身份化（De-identification）算法减少评估偏差。
申请建议
1. 学术准备
- 量化技能：掌握Stata/R/Python技术栈，重点学习因果推断方法（如合成控制法、断点回归）；
- 领域知识：选修平台经济学（Platform Economics）与行为实验设计（Behavioral Lab Methods）。
2. 研究计划设计
- 选题策略：结合教授近期关注的“AI公平性”方向，例如“生成式AI在科技招聘中的性别偏差修正”；
- 方法创新：提议将神经影像学（fMRI）引入数字助推研究，测量不同性别用户的神经响应差异。
3. 背景提升
- 业界经历：争取在Grab、Lazada等东南亚平台型企业实习，积累交易数据集分析经验；
- 学术产出：在PACIS等区域性顶会发表短论文（Short Paper），展示实证研究能力。
4. 套磁策略
- 深度互动：参与其团队在GitHub开源的二手市场仿真代码（SecondHandSim），提交Pull Request改进算法；
- 文化共鸣：在邮件中强调对东南亚数字生态的理解（如Gojek超级应用模式）。
博士背景
Lily，本硕985，港五供应链管理博士毕业，博士后，研究方向包括：供应链优化，物流管理，运营策略等。在国际权威学术期刊《Transportation Research Part E》和《International Journal of Production Economics》上发表论文。老师擅长供应链管理方向研究型博士申请辅导，包括：选校定位，套磁辅导，研究计划写作辅导，个人陈述写作，以及面试辅导。
【竞赛报名/项目咨询+微信：mollywei007】
